STIE MUTTAQIENSTIE MUTTAQIEN

Eqien - Jurnal Ekonomi dan BisnisEqien - Jurnal Ekonomi dan Bisnis

Studi ini menggunakan PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk sebagai objek penelitian. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan menganalisis bagaimana memprediksi pengeluaran operasional di Bank BRI. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu pengeluaran operasional PT Bank BRI yang diperoleh dari Laporan Keuangan PT Bank BRI di mana data diperoleh dari situs web resmi PT Bank BRI dari kuartal pertama tahun 2016 hingga kuartal keempat tahun 2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deret waktu dengan menghitung tingkat kesalahan (perbedaan antara hasil kejadian dan hasil penelitian). Jenis metode deret waktu dalam jurnal ini adalah Metode Kuadrat Terkecil yang berdasarkan perhitungan tahun-tahun sebelumnya, sementara Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan untuk menghitung kesalahan prediksi. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode kuadrat terkecil untuk memprediksi pengeluaran operasional PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk pada kuartal keempat tahun 2021 dan 2022 adalah Rp 96.140.848 dan Rp 106.155.635, dengan kesalahan prediksi yang diperoleh dari perhitungan, yaitu MAD Rp 23.190.171 dan MAPE 52,38%.

Berdasarkan hasil penelitian pada PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk yang tercantum di situs web resmi untuk periode kuartal pertama tahun 2016 hingga kuartal keempat tahun 2020, dapat disimpulkan bahwa Laporan Keuangan periode 2016-2020 menunjukkan pergerakan pertumbuhan pengeluaran operasional dan rasio keuangan yang relatif volatil.Berdasarkan studi ini, metode kuadrat terkecil dipilih karena menurut peneliti sangat baik dalam memprediksi besarnya pengeluaran operasional perusahaan di masa depan.Hasil akhir penelitian ini diharapkan dapat memperkirakan biaya operasional masa depan secara efisien, meminimalkan kesalahan, dan dapat digunakan untuk membentuk prediksi yang akurat dan cepat.MAD (rata-rata deviasi absolut) dan MAPE (rata-rata kesalahan persentase absolut).Dapat dilihat bahwa jumlah kesalahan dari masing-masing metode adalah Rp 23.Kesalahan dapat dipercaya secara signifikan karena data yang diproses termasuk data pengeluaran, di mana jumlah nominalnya sangat besar.Namun, ini bukan masalah karena penulis hanya bertujuan untuk merata-ratakan biaya operasional bulanan setiap bulan tahun dengan memprediksi pengeluaran operasional PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk.

Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk mengkaji efektivitas metode kuadrat terkecil dalam prediksi pengeluaran operasional pada sektor bisnis lain, seperti perusahaan manufaktur atau ritel, untuk melihat apakah hasilnya konsisten. Kedua, penelitian lebih lanjut dapat menggabungkan metode kuadrat terkecil dengan teknik analisis data yang lebih canggih, seperti machine learning, untuk meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi pengaruh faktor eksternal, seperti perubahan kebijakan pemerintah atau fluktuasi pasar, terhadap prediksi pengeluaran operasional, sehingga memberikan wawasan yang lebih komprehensif untuk pengambilan keputusan bisnis.

  1. Vol 4, No 2 (2018). vol table contents articles sistem pakar android diagnosa penyakit gigi mulut doi... doi.org/10.24014/rmsi.v4i2Vol 4 No 2 2018 vol table contents articles sistem pakar android diagnosa penyakit gigi mulut doi doi 10 24014 rmsi v4i2
  2. 0. 0 jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/issue/view/540 0 jurnal umk ac index php simet issue view 54
  3. APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUAREDI RUMAH SAKIT BHAYANGKARA | Rahmawita... doi.org/10.24014/rmsi.v4i2.5685APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUAREDI RUMAH SAKIT BHAYANGKARA Rahmawita doi 10 24014 rmsi v4i2 5685
  4. METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SARI KEDELAI ROSI | Hariri | Simetris: Jurnal Teknik Mesin,... doi.org/10.24176/simet.v7i2.788METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SARI KEDELAI ROSI Hariri Simetris Jurnal Teknik Mesin doi 10 24176 simet v7i2 788
Read online
File size828.36 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test