STTSSTTS
INSYST: Journal of Intelligent System and ComputationINSYST: Journal of Intelligent System and ComputationPenaksiran upaya perangkat lunak (SEE) adalah tantangan kritis dalam manajemen proyek perangkat lunak, yang berasal dari tahun-tahun awal rekayasa perangkat lunak. Estimasi akurat upaya yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak sangat penting untuk perencanaan proyek, alokasi sumber daya, dan manajemen risiko. Estimasi upaya yang salah dapat menyebabkan distribusi sumber daya yang buruk, kelebihan biaya, batas waktu yang terlewat, dan bahkan kegagalan proyek secara keseluruhan. Masalah ini semakin mendesak saat ini karena sistem perangkat lunak sangat terintegrasi dalam hampir setiap produk dan layanan, yang memperkuat kebutuhan akan prediksi yang andal dan akurat. Selama bertahun-tahun, berbagai metode untuk SEE telah diusulkan, mulai dari model algoritmik hingga penilaian ahli. Baru-baru ini, pendekatan pembelajaran mesin (ML) seperti Penalaran Berbasis Kasus (CBR), Mesin Vektor Dukungan (SVM), Pohon Keputusan (DT), dan Jaringan Saraf (NN) telah menarik perhatian karena kemampuan mereka untuk memodelkan hubungan nonlinear kompleks yang melekat dalam tugas SEE. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan baru yang didasarkan pada pembelajaran multi-view dengan NN (MVNN), yang memanfaatkan berbagai pandangan dari dataset yang ada, sehingga meningkatkan kinerja dan generalisasi, terutama ketika data yang tersedia kecil dan langka. Efektivitas model MVNN divalidasi melalui perbandingan empiris dengan model SEE yang ada, menunjukkan potensinya untuk meningkatkan akurasi SEE dan meningkatkan keandalan prediksi.
Dalam artikel ini, kami mengusulkan MVNN untuk SEE yang menunjukkan keandalan dibandingkan dengan studi sebelumnya.Tantangan SEE terletak pada jumlah contoh yang kecil dan metrik perangkat lunak yang berbeda yang digunakan secara universal di antara proyek perangkat lunak.Meskipun ada metode dan teknik untuk mengatasi tantangan SEE, tetapi sifat kompleks proyek perangkat lunak masih terbukti menjadi bidang yang menantang, dengan menemukan alat yang efisien untuk menemukan dan memprediksi cacat selama siklus hidup pengembangan perangkat lunak.Dalam metode ini, kami menggunakan beberapa langkah pra-pemrosesan sebelum pelatihan, mulai dari pemilihan fitur, imputasi, dan skalasi untuk mengatasi metrik perangkat lunak yang berbeda, dan untuk menghindari nilai dominan dalam outlier.Selain dataset asli sebagai pandangan utama, kami memilih untuk membuat pandangan yang berbeda dari dataset dengan memanfaatkan algoritma pengurangan dimensi Isomap yang andal.Penggunaan Isomap sebagai pengurangan dimensi akan mengurangi ukuran masukan MVNN, sehingga NN regresor yang lebih kecil tetapi efektif dapat dilatih menggunakan K-fold CV.Studi empiris dengan beberapa dataset SEE yang menonjol menunjukkan efektivitas metode yang diusulkan dibandingkan dengan metode sebelumnya.Di masa depan, kami ingin memperluas penelitian kami menuju lapisan NN yang lebih dalam untuk lebih meningkatkan kinerja MVNN yang diusulkan.
Berdasarkan temuan penelitian ini, kami mengusulkan beberapa saran penelitian lanjutan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi dalam SEE. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi teknik-teknik pengurangan dimensi yang berbeda, seperti PCA atau t-SNE, untuk meningkatkan kualitas representasi data dan meningkatkan kinerja model. Kedua, penelitian yang berfokus pada pengembangan algoritma seleksi fitur yang lebih canggih dapat membantu mengidentifikasi fitur-fitur yang paling relevan dan informatif untuk estimasi upaya. Ketiga, dengan mempertimbangkan sifat non-linear dari SEE, penelitian yang menyelidiki arsitektur NN yang lebih dalam dan kompleks, seperti jaringan konvolusi atau jaringan rekursif, dapat meningkatkan kemampuan model dalam menangkap hubungan non-linear yang rumit dalam data.
- Hyperspectral Image Classification Using Isomap with SMACOF. isomap smacof article none md block full... informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/1119/infoHyperspectral Image Classification Using Isomap with SMACOF isomap smacof article none md block full informatica vu lt journal INFORMATICA article 1119 info
- Analogy-based model for software project effort estimation | Ardiansyah | International Journal of Advances... doi.org/10.26555/ijain.v4i3.266Analogy based model for software project effort estimation Ardiansyah International Journal of Advances doi 10 26555 ijain v4i3 266
| File size | 710.13 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
UNAIM WAMENAUNAIM WAMENA Sesuai dengan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2017 tentang Pemilihan Umum menyebutkan bahwa bakal calon anggota DPRD kabupaten/kota yang ditetapkan oleh pengurusSesuai dengan Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2017 tentang Pemilihan Umum menyebutkan bahwa bakal calon anggota DPRD kabupaten/kota yang ditetapkan oleh pengurus
UNJUNJ Sebagian besar kawasan pesisirnya juga merupakan destinasi wisata bahari unggulan, seperti Pulau Pahawang, Pulau Kelagian, dan Pantai Mutun. PenelitianSebagian besar kawasan pesisirnya juga merupakan destinasi wisata bahari unggulan, seperti Pulau Pahawang, Pulau Kelagian, dan Pantai Mutun. Penelitian
UNBINUNBIN Kriteria-kriteria ini digunakan dalam perhitungan metode SAW untuk menghasilkan keputusan yang mendukung penentuan penerima bantuan SPP, mengatasi masalahKriteria-kriteria ini digunakan dalam perhitungan metode SAW untuk menghasilkan keputusan yang mendukung penentuan penerima bantuan SPP, mengatasi masalah
STT GKESTT GKE Penelitian ini menekankan bahwa gereja harus menjadi persekutuan inklusif bagi semua, termasuk anak-anak berkebutuhan khusus, untuk menjaga vitalitas pelayanannya.Penelitian ini menekankan bahwa gereja harus menjadi persekutuan inklusif bagi semua, termasuk anak-anak berkebutuhan khusus, untuk menjaga vitalitas pelayanannya.
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan air irigasi yang dihitung oleh metode KP-01 lebih tinggi daripada Cropwat 8. Pada metode KP-01, rata-rataHasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan air irigasi yang dihitung oleh metode KP-01 lebih tinggi daripada Cropwat 8. Pada metode KP-01, rata-rata
UNJANIUNJANI Banyak PJT mengalami kesulitan dalam mengelola dokumen kepabeanan akibat kurangnya pengetahuan dan sistem yang memadai, sering kali menyebabkan penyitaanBanyak PJT mengalami kesulitan dalam mengelola dokumen kepabeanan akibat kurangnya pengetahuan dan sistem yang memadai, sering kali menyebabkan penyitaan
UINGUSDURUINGUSDUR Manajemen strategi adalah seni dan ilmu dalam perumusan, implementasi, serta evaluasi keputusan yang memungkinkan organisasi mencapai tujuannya, denganManajemen strategi adalah seni dan ilmu dalam perumusan, implementasi, serta evaluasi keputusan yang memungkinkan organisasi mencapai tujuannya, dengan
AKRABJUARAAKRABJUARA Adapun alur pikir pada penelitian ini, yang menyangkut variabel bebas yakni Peran Aparat Kampung dengan indikatornya adalah Koordinator (X1), MotivatorAdapun alur pikir pada penelitian ini, yang menyangkut variabel bebas yakni Peran Aparat Kampung dengan indikatornya adalah Koordinator (X1), Motivator
Useful /
LAAROIBALAAROIBA Meskipun demikian, ada beberapa tantangan dalam implementasi chatbot ini. Masalah utama terkait pemahaman bahasa alami, terutama untuk pertanyaan yangMeskipun demikian, ada beberapa tantangan dalam implementasi chatbot ini. Masalah utama terkait pemahaman bahasa alami, terutama untuk pertanyaan yang
UPMSUPMS Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana manfaat kuliah lapangan bagi mahasiswa prodi pendidikan ekonomi STKIP PGRI Nganjuk, apa saja manfaatTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana manfaat kuliah lapangan bagi mahasiswa prodi pendidikan ekonomi STKIP PGRI Nganjuk, apa saja manfaat
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis resistensi tanah terhadap likuifaksi di area Proyek Peningkatan Kapasitas Terowongan Pejalan Kaki KarangginasPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis resistensi tanah terhadap likuifaksi di area Proyek Peningkatan Kapasitas Terowongan Pejalan Kaki Karangginas
UNISBANKUNISBANK Kondisi ini terjadi di Sekolah Dasar pada umumnya karena siswa tidak memiliki latar belakang bahasa asing, baik di sekolah maupun di rumah. Kurikulum tersembunyiKondisi ini terjadi di Sekolah Dasar pada umumnya karena siswa tidak memiliki latar belakang bahasa asing, baik di sekolah maupun di rumah. Kurikulum tersembunyi