STTSSTTS
INSYST: Journal of Intelligent System and ComputationINSYST: Journal of Intelligent System and ComputationPenaksiran upaya perangkat lunak (SEE) adalah tantangan kritis dalam manajemen proyek perangkat lunak, yang berasal dari tahun-tahun awal rekayasa perangkat lunak. Estimasi akurat upaya yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak sangat penting untuk perencanaan proyek, alokasi sumber daya, dan manajemen risiko. Estimasi upaya yang salah dapat menyebabkan distribusi sumber daya yang buruk, kelebihan biaya, batas waktu yang terlewat, dan bahkan kegagalan proyek secara keseluruhan. Masalah ini semakin mendesak saat ini karena sistem perangkat lunak sangat terintegrasi dalam hampir setiap produk dan layanan, yang memperkuat kebutuhan akan prediksi yang andal dan akurat. Selama bertahun-tahun, berbagai metode untuk SEE telah diusulkan, mulai dari model algoritmik hingga penilaian ahli. Baru-baru ini, pendekatan pembelajaran mesin (ML) seperti Penalaran Berbasis Kasus (CBR), Mesin Vektor Dukungan (SVM), Pohon Keputusan (DT), dan Jaringan Saraf (NN) telah menarik perhatian karena kemampuan mereka untuk memodelkan hubungan nonlinear kompleks yang melekat dalam tugas SEE. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan baru yang didasarkan pada pembelajaran multi-view dengan NN (MVNN), yang memanfaatkan berbagai pandangan dari dataset yang ada, sehingga meningkatkan kinerja dan generalisasi, terutama ketika data yang tersedia kecil dan langka. Efektivitas model MVNN divalidasi melalui perbandingan empiris dengan model SEE yang ada, menunjukkan potensinya untuk meningkatkan akurasi SEE dan meningkatkan keandalan prediksi.
Dalam artikel ini, kami mengusulkan MVNN untuk SEE yang menunjukkan keandalan dibandingkan dengan studi sebelumnya.Tantangan SEE terletak pada jumlah contoh yang kecil dan metrik perangkat lunak yang berbeda yang digunakan secara universal di antara proyek perangkat lunak.Meskipun ada metode dan teknik untuk mengatasi tantangan SEE, tetapi sifat kompleks proyek perangkat lunak masih terbukti menjadi bidang yang menantang, dengan menemukan alat yang efisien untuk menemukan dan memprediksi cacat selama siklus hidup pengembangan perangkat lunak.Dalam metode ini, kami menggunakan beberapa langkah pra-pemrosesan sebelum pelatihan, mulai dari pemilihan fitur, imputasi, dan skalasi untuk mengatasi metrik perangkat lunak yang berbeda, dan untuk menghindari nilai dominan dalam outlier.Selain dataset asli sebagai pandangan utama, kami memilih untuk membuat pandangan yang berbeda dari dataset dengan memanfaatkan algoritma pengurangan dimensi Isomap yang andal.Penggunaan Isomap sebagai pengurangan dimensi akan mengurangi ukuran masukan MVNN, sehingga NN regresor yang lebih kecil tetapi efektif dapat dilatih menggunakan K-fold CV.Studi empiris dengan beberapa dataset SEE yang menonjol menunjukkan efektivitas metode yang diusulkan dibandingkan dengan metode sebelumnya.Di masa depan, kami ingin memperluas penelitian kami menuju lapisan NN yang lebih dalam untuk lebih meningkatkan kinerja MVNN yang diusulkan.
Berdasarkan temuan penelitian ini, kami mengusulkan beberapa saran penelitian lanjutan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi dalam SEE. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi teknik-teknik pengurangan dimensi yang berbeda, seperti PCA atau t-SNE, untuk meningkatkan kualitas representasi data dan meningkatkan kinerja model. Kedua, penelitian yang berfokus pada pengembangan algoritma seleksi fitur yang lebih canggih dapat membantu mengidentifikasi fitur-fitur yang paling relevan dan informatif untuk estimasi upaya. Ketiga, dengan mempertimbangkan sifat non-linear dari SEE, penelitian yang menyelidiki arsitektur NN yang lebih dalam dan kompleks, seperti jaringan konvolusi atau jaringan rekursif, dapat meningkatkan kemampuan model dalam menangkap hubungan non-linear yang rumit dalam data.
- Hyperspectral Image Classification Using Isomap with SMACOF. isomap smacof article none md block full... informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/1119/infoHyperspectral Image Classification Using Isomap with SMACOF isomap smacof article none md block full informatica vu lt journal INFORMATICA article 1119 info
- Analogy-based model for software project effort estimation | Ardiansyah | International Journal of Advances... doi.org/10.26555/ijain.v4i3.266Analogy based model for software project effort estimation Ardiansyah International Journal of Advances doi 10 26555 ijain v4i3 266
| File size | 710.13 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSRATUNSRAT Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat menilai obat tradisional belum teruji secara klinis, belum tersentuh teknologi modern, serta belum memilikiHasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat menilai obat tradisional belum teruji secara klinis, belum tersentuh teknologi modern, serta belum memiliki
PPISHKPPISHK Platform digital telah meningkatkan akses, tetapi hambatan geografis dan kesenjangan digital terus membatasi keadilan. Secara keseluruhan, kualitas klinisPlatform digital telah meningkatkan akses, tetapi hambatan geografis dan kesenjangan digital terus membatasi keadilan. Secara keseluruhan, kualitas klinis
UNHUNH Dari segi keuangan, perhitungan masih dilakukan secara manual sehingga hasil bulanan kurang akurat. Adanya sistem informasi manajemen berbasis web diharapkanDari segi keuangan, perhitungan masih dilakukan secara manual sehingga hasil bulanan kurang akurat. Adanya sistem informasi manajemen berbasis web diharapkan
UNHASAUNHASA Berdasar pada hasil pengujian yang telah dilakukan, maka hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan di kabupaten BlitarBerdasar pada hasil pengujian yang telah dilakukan, maka hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan di kabupaten Blitar
UBHINUSUBHINUS Pengujian black box menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan dasar Kolatmar Puslatmar-8 Teluk Ratai dalam pengelolaan buku kas. Implementasi sistemPengujian black box menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan dasar Kolatmar Puslatmar-8 Teluk Ratai dalam pengelolaan buku kas. Implementasi sistem
UNJANIUNJANI Komunikasi yang efektif dengan publik sangat penting untuk meningkatkan pemahaman terhadap prosedur dan alasan di balik penyitaan barang. Melalui edukasiKomunikasi yang efektif dengan publik sangat penting untuk meningkatkan pemahaman terhadap prosedur dan alasan di balik penyitaan barang. Melalui edukasi
UINGUSDURUINGUSDUR Salah satu tantangan utama umat Islam, khususnya di Indonesia, adalah kemiskinan yang dapat diatasi melalui pemberdayaan lembaga zakat secara profesional.Salah satu tantangan utama umat Islam, khususnya di Indonesia, adalah kemiskinan yang dapat diatasi melalui pemberdayaan lembaga zakat secara profesional.
UMPPUMPP Pengelolaan zakat yang sudah ada pada LAZISMU Kabupaten Pekalongan saat ini sudah semi terkomputerisasi hanya saja masih menggunakan aplikasi MicrosoftPengelolaan zakat yang sudah ada pada LAZISMU Kabupaten Pekalongan saat ini sudah semi terkomputerisasi hanya saja masih menggunakan aplikasi Microsoft
Useful /
LAAROIBALAAROIBA Pembangunan ekonomi dalam Islam mengorientasikan pandangan objektifnya pada keberhasilan pencapaian kebajikan manusia yang pada ekonomi konvensional, nilaiPembangunan ekonomi dalam Islam mengorientasikan pandangan objektifnya pada keberhasilan pencapaian kebajikan manusia yang pada ekonomi konvensional, nilai
LAAROIBALAAROIBA Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan mengambil 108 sampel pada konsumen Mixue di Kota Yogyakarta. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode non-probabilitasPenelitian ini bersifat kuantitatif dengan mengambil 108 sampel pada konsumen Mixue di Kota Yogyakarta. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode non-probabilitas
STAKATNPONTIANAKSTAKATNPONTIANAK Aktivitas mengajar di sekolah hanyalah formalitas semata sehingga tidak memberikan pengaruh positif dalam diri peserta didik. Guru Agama Katolik kurangAktivitas mengajar di sekolah hanyalah formalitas semata sehingga tidak memberikan pengaruh positif dalam diri peserta didik. Guru Agama Katolik kurang
UNJANIUNJANI Rusia unggul secara angka tetapi gagal di medan pertempuran karena kelemahan dalam perencanaan, intelijen, taktik, dan logistik. Faktor eksternal sepertiRusia unggul secara angka tetapi gagal di medan pertempuran karena kelemahan dalam perencanaan, intelijen, taktik, dan logistik. Faktor eksternal seperti