AIRAAIRA
Journal of Information Systems and Technology ResearchJournal of Information Systems and Technology ResearchAir pollution continues to be a critical environmental issue that negatively impacts human health, ecosystems, and urban sustainability. Therefore, reliable air quality monitoring systems are urgently required to provide real-time and accurate information for both communities and decision-makers. This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based air quality monitoring system that integrates environmental sensors with an ESP32 microcontroller. A key novelty of this research is the adoption of a dual-cloud architecture, combining ThingSpeak and Blynk, to enhance data accessibility, visualization, and system reliability compared to conventional single-cloud approaches. The Fuzzy Mamdani method is applied to classify air quality levels into three categories: Good, Moderate, and Poor, using input variables of temperature, humidity, and gas concentration. Methodologically, the system was tested under multiple environmental conditions, and fuzzy membership functions and rules were carefully designed to reflect realistic thresholds. The results show that the dual-cloud system enables more robust and flexible monitoring, with faster data synchronization and higher reliability in remote visualization. Quantitatively, the system achieved a 92% expert validation score and demonstrated a 15% improvement in responsiveness compared to previous single-cloud implementations reported in the literature. The discussion highlights that dual-cloud visualization provides an effective solution to overcome downtime risks and single-point failures, while also improving user experience in accessing real-time air quality information. This research contributes to the growing body of work on IoT-based environmental monitoring and can serve as a foundation for future smart city applications.
The study successfully designed and implemented a dual-cloud IoT-based air quality monitoring system utilizing the ESP32 microcontroller, DHT22, and MQ-135 sensors.The integration of ThingSpeak and Blynk platforms enabled real-time dual visualization, while the Fuzzy Mamdani method effectively classified air quality into Good, Moderate, and Poor categories.The findings confirm the practicality and robustness of the proposed system for real-world application.
Future research should explore expanding the system with additional sensors for particulate matter (PM2.5 and PM10) to provide a more comprehensive air quality assessment. Furthermore, integrating machine learning models could enable predictive analysis of air quality trends, allowing for proactive interventions and public health advisories. Finally, investigating the use of blockchain technology for secure data storage and transmission would enhance the systems reliability and trustworthiness, particularly in sensitive environmental monitoring applications. These enhancements would build upon the current systems strengths, offering a more robust and insightful solution for addressing the growing challenges of air pollution in urban environments and beyond, ultimately contributing to the development of smarter, healthier, and more sustainable cities. The integration of these technologies will not only improve the accuracy and reliability of the monitoring system but also empower communities and policymakers with the data needed to make informed decisions about air quality management and public health protection.
- Internet of Things (IoT) Based Electrical Power Monitoring System for Solar Power Plants Using Telegram... journal.unesa.ac.id/index.php/vubeta/article/view/39405Internet of Things IoT Based Electrical Power Monitoring System for Solar Power Plants Using Telegram journal unesa ac index php vubeta article view 39405
- Prototipe Alat monitoring Suhu dan Kelembaban pada Rumah Penyimpan Tembakau Berbasis Internet of Thing... ejournal.tsb.ac.id/index.php/jpm/article/view/853Prototipe Alat monitoring Suhu dan Kelembaban pada Rumah Penyimpan Tembakau Berbasis Internet of Thing ejournal tsb ac index php jpm article view 853
- Air Quality Monitoring System Based Internet Of Things | Brilliance: Research of Artificial Intelligence.... doi.org/10.47709/brilliance.v4i2.4924Air Quality Monitoring System Based Internet Of Things Brilliance Research of Artificial Intelligence doi 10 47709 brilliance v4i2 4924
- Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Iot (Internet Of Things) dengan Sensor DHT11... doi.org/10.14710/jplp.6.2.102-115Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Iot Internet Of Things dengan Sensor DHT11 doi 10 14710 jplp 6 2 102 115
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.31004/ijmst.v1i3.169One moment please one moment please wait request verified doi 10 31004 ijmst v1i3 169
| File size | 573.67 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
TUNASBANGSATUNASBANGSA Alat ini bekerja dengan cara membaca data dari sensor kelembaban tanah, apabila sensor mendeteksi kadar tanah kering maka data dari sensor akan dibacaAlat ini bekerja dengan cara membaca data dari sensor kelembaban tanah, apabila sensor mendeteksi kadar tanah kering maka data dari sensor akan dibaca
TUNASBANGSATUNASBANGSA Maka hal pertama untuk menyelesaikan permasalahan tingkat pencapaian keberhasilan guru mengajar melalui metode fuzzy mamdani adalah ditentukannya variabelMaka hal pertama untuk menyelesaikan permasalahan tingkat pencapaian keberhasilan guru mengajar melalui metode fuzzy mamdani adalah ditentukannya variabel
TUNASBANGSATUNASBANGSA a) Algoritma Apriori yang digunakan dan diterapkan pada Serba Serbi online shop dapat menampilkan informasi pembelian barang oleh konsumen. b) Pada Algoritmaa) Algoritma Apriori yang digunakan dan diterapkan pada Serba Serbi online shop dapat menampilkan informasi pembelian barang oleh konsumen. b) Pada Algoritma
TUNASBANGSATUNASBANGSA Pada PT PP London Sumatera Indonesia Tbk di kantor Bah Lias Research Station tercatat ada 76 karyawan yang di PHK, dan di kantor Bah Lias Estate terdapatPada PT PP London Sumatera Indonesia Tbk di kantor Bah Lias Research Station tercatat ada 76 karyawan yang di PHK, dan di kantor Bah Lias Estate terdapat
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penelitian ini membahas tentang penilaian kinerja ASN (Aparatur Sipil Negara) di Sekretariat DPRD Pematangsiantar berdasarkan kualitas kerjanya. DalamPenelitian ini membahas tentang penilaian kinerja ASN (Aparatur Sipil Negara) di Sekretariat DPRD Pematangsiantar berdasarkan kualitas kerjanya. Dalam
TUNASBANGSATUNASBANGSA Hasilnya diharapkan membantu pemerintah memperluas lapangan kerja serta meningkatkan ekonomi daerah. Penelitian menunjukkan algoritma K-means berhasilHasilnya diharapkan membantu pemerintah memperluas lapangan kerja serta meningkatkan ekonomi daerah. Penelitian menunjukkan algoritma K-means berhasil
TUNASBANGSATUNASBANGSA Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan software RapidMiner. Hasil penelitian diperoleh dari pengelompokkan rata-rata konsumsi kalori yang dikelompokkanPengujian ini dilakukan dengan menggunakan software RapidMiner. Hasil penelitian diperoleh dari pengelompokkan rata-rata konsumsi kalori yang dikelompokkan
UNDANAUNDANA Perhitungan tingkat ketepatan berdasarkan 5 input fuzzy yang memiliki porsi 70% dan 10 input skoring yang memiliki porsi 30%. Keluaran sistem berupa daftarPerhitungan tingkat ketepatan berdasarkan 5 input fuzzy yang memiliki porsi 70% dan 10 input skoring yang memiliki porsi 30%. Keluaran sistem berupa daftar
Useful /
STIKESPANRITAHUSADASTIKESPANRITAHUSADA Hasil rata-rata skor pre-test 57,30 dan terjadi peningkatan skor post-test 85,70, terjadi peningkatan skor sebanyak 28,4. Kegiatan pengabdian masyarakatHasil rata-rata skor pre-test 57,30 dan terjadi peningkatan skor post-test 85,70, terjadi peningkatan skor sebanyak 28,4. Kegiatan pengabdian masyarakat
AIRAAIRA Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendiagnosis gangguan bipolar dengan nilai CF tertinggi (0,951), diikuti oleh depresi (0,883), gangguan kecemasanHasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendiagnosis gangguan bipolar dengan nilai CF tertinggi (0,951), diikuti oleh depresi (0,883), gangguan kecemasan
AIRAAIRA Metode ini dipilih karena kemampuannya menangkap pola data yang kompleks dengan akurasi tinggi dan persyaratan komputasi yang lebih sederhana. Hasil penelitianMetode ini dipilih karena kemampuannya menangkap pola data yang kompleks dengan akurasi tinggi dan persyaratan komputasi yang lebih sederhana. Hasil penelitian
UNDANAUNDANA 1%. Sistem ini dapat memudahkan kegiatan pelayanan pada Kelurahan Bakunase dalam mendata penduduk dan kegiatan publik lainnya, sehingga dapat dihasilkan1%. Sistem ini dapat memudahkan kegiatan pelayanan pada Kelurahan Bakunase dalam mendata penduduk dan kegiatan publik lainnya, sehingga dapat dihasilkan