AKRABJUARAAKRABJUARA

Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu SosialAkrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi Semont sebagai Sistem Pendeteksi dan Pencegah Intrusi (IDPS) berbasis signature-based untuk mendeteksi dan mencegah serangan siber pada SMAN 1 Rancaekek. Semont berhasil mendeteksi dan memblokir 100% simulasi serangan, secara signifikan mengubah postur keamanan situs web SMAN 1 Rancaekek dari rentan menjadi aman.

Semont terbukti sangat efektif mendeteksi dan mencegah serangan siber umum, memenuhi kebutuhan pertahanan proaktif di lingkungan pendidikan.Meskipun metode signature-based terbatas pada serangan zero-day, integrasi deteksi anomali dapat meningkatkan kemampuan deteksi serangan.Implementasi Semont dapat dijadikan model untuk mengimplementasikan sistem keamanan yang efektif dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya keamanan siber di lingkungan pendidikan.

Implementasi sistem keamanan berbasis Semont dapat ditingkatkan dengan integrasi metode deteksi anomali untuk meningkatkan kemampuan deteksi serangan zero-day. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang pengembangan sistem keamanan yang lebih efektif dan efisien untuk melindungi data dan infrastruktur digital. Penelitian tentang penggunaan machine learning dan artificial intelligence dalam sistem keamanan juga dapat menjadi salah satu arah penelitian yang menjanjikan. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan kemampuan dalam melindungi data dan infrastruktur digital dari serangan siber.

  1. Anomaly Detection in Log Files Based on Machine Learning Techniques | Journal of Electrical Systems.... doi.org/10.52783/jes.1505Anomaly Detection in Log Files Based on Machine Learning Techniques Journal of Electrical Systems doi 10 52783 jes 1505
  2. Pertanika Journal. pertanika journal science technology issn home articles issues regular issue special... doi.org/10.47836/pjst.31.3.07Pertanika Journal pertanika journal science technology issn home articles issues regular issue special doi 10 47836 pjst 31 3 07
  3. Evaluasi Efektivitas Sistem Deteksi Intrusi Dalam Menjamin Keamanan Jaringan | Jurnal Sosial Teknologi.... doi.org/10.59188/jurnalsostech.v3i8.907Evaluasi Efektivitas Sistem Deteksi Intrusi Dalam Menjamin Keamanan Jaringan Jurnal Sosial Teknologi doi 10 59188 jurnalsostech v3i8 907
  4. Comparison of Anomaly Based and Signature Based Methods in Detection of Scanning Vulnerability | IEEE... doi.org/10.23919/EECSI56542.2022.9946485Comparison of Anomaly Based and Signature Based Methods in Detection of Scanning Vulnerability IEEE doi 10 23919 EECSI56542 2022 9946485
Read online
File size749.17 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test