UWIKAUWIKA
Seminar Nasional Ilmu TerapanSeminar Nasional Ilmu TerapanPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi pengguna aplikasi InDriver dan kelebihan beserta kekurangannya terhadap persaingan transportasi online di Kota Surabaya. Penelitian ini merupakan penelitian lapangan dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Data primer yang digunakan adalah wawancara kepada tujuh orang pengguna InDriver di Surabaya, penentuan informan ditentukan dengan simple random sampling. Data yang diambil diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pengolahan data dilakukan dengan editing, klasifikasi, dan interpretasi, yang kemudian dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi pengguna aplikasi InDriver di Kota Surabaya cenderung positif karena fitur tawar-menawar harga, pilihan driver, dan jenis kendaraan yang memberikan fleksibilitas lebih dibandingkan layanan transportasi online lainnya. Pengguna mengapresiasi harga yang lebih ekonomis dan nilai tambah dari fitur tawar-menawar. Namun ada kekurangan seperti tidak adanya metode pembayaran non-tunai dan masalah pembatalan order oleh driver menyebabkan ketidaknyamanan yang dirasakan pengguna. Kelebihan utama InDriver adalah fitur tawar-menawar harga yang memungkinkan pengguna untuk bernegosiasi dan memilih driver serta jenis kendaraan, memberikan fleksibilitas, kontrol, dan manfaat ekonomi yang lebih besar. Kemampuan memilih driver berdasarkan rating dan jenis kendaraan juga meningkatkan rasa percaya pengguna. Namun, ada kekurangan seperti tidak adanya metode pembayaran non-tunai, ketidakakuratan peta atau navigasi, dan sikap driver yang kurang ramah dan profesional.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut.Persepsi pengguna aplikasi InDriver di Kota Surabaya cenderung positif karena fitur tawar-menawar harga, pilihan driver, dan jenis kendaraan yang memberikan fleksibilitas lebih dibandingkan layanan transportasi online lainnya.Namun, kekurangan seperti tidak adanya metode pembayaran non-tunai dan masalah pembatalan order oleh driver menyebabkan ketidaknyamanan.Kelebihan utama InDriver adalah fitur tawar-menawar harga yang memungkinkan pengguna untuk bernegosiasi dan memilih driver serta jenis kendaraan, memberikan fleksibilitas, kontrol, dan manfaat ekonomi yang lebih besar.Namun, ada kekurangan seperti tidak adanya metode pembayaran non-tunai, ketidakakuratan peta atau navigasi, dan sikap driver yang kurang ramah dan profesional.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat meneliti dampak fitur tawar-menawar InDriver terhadap pendapatan driver, dengan fokus pada bagaimana strategi negosiasi yang berbeda memengaruhi penghasilan mereka. Hal ini penting untuk memahami keberlanjutan model bisnis InDriver dan dampaknya terhadap kesejahteraan driver. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna terhadap kualitas layanan driver, seperti keramahan, profesionalisme, dan keselamatan berkendara. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk merancang program pelatihan driver yang lebih efektif. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi potensi integrasi metode pembayaran non-tunai pada platform InDriver, serta dampaknya terhadap peningkatan kenyamanan pengguna dan adopsi layanan secara keseluruhan. Integrasi ini dapat meningkatkan daya saing InDriver di pasar transportasi online yang semakin kompetitif.
| File size | 317.64 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UHBUHB Algoritma Naive Bayes digunakan sebagai model klasifikasi dengan representasi fitur berbasis Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). HasilAlgoritma Naive Bayes digunakan sebagai model klasifikasi dengan representasi fitur berbasis Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil
UIGMUIGM Temuan ini menyimpulkan bahwa meskipun sebagian besar pengguna menerima identitas baru Dola, terdapat resistensi merek yang perlu dikelola melalui strategiTemuan ini menyimpulkan bahwa meskipun sebagian besar pengguna menerima identitas baru Dola, terdapat resistensi merek yang perlu dikelola melalui strategi
STMIK DCISTMIK DCI Hasil pengujian manual dan sistem terhadap beberapa kasus uji menunjukkan nilai Certainty Factor yang konsisten, dengan akurasi sistem sebesar 96.67%.Hasil pengujian manual dan sistem terhadap beberapa kasus uji menunjukkan nilai Certainty Factor yang konsisten, dengan akurasi sistem sebesar 96.67%.
UNPRIUNPRI Aplikasi ini memiliki rating 4,9 dari 44.000 ulasan pelanggan dan berada di peringkat ke-11 dalam kategori Top Free Apps Shopping. Tetapi, nilai ratingAplikasi ini memiliki rating 4,9 dari 44.000 ulasan pelanggan dan berada di peringkat ke-11 dalam kategori Top Free Apps Shopping. Tetapi, nilai rating
TRILOGITRILOGI Penggunaan fitur interaktif seperti Reels dan Story serta kolaborasi dengan influencer meningkatkan kesadaran merek dan keterlibatan pengguna. PemantauanPenggunaan fitur interaktif seperti Reels dan Story serta kolaborasi dengan influencer meningkatkan kesadaran merek dan keterlibatan pengguna. Pemantauan
UINMADURAUINMADURA Penelitian ini juga memberikan dasar bagi studi-studi selanjutnya tentang teknologi AR dalam e-commerce, berkontribusi pada literatur yang berkembang tentangPenelitian ini juga memberikan dasar bagi studi-studi selanjutnya tentang teknologi AR dalam e-commerce, berkontribusi pada literatur yang berkembang tentang
MAHARDIKAMAHARDIKA Hasil uji Wilcoxon menunjukkan nilai p = 0,042 (p < 0,05), yang mengindikasikan efek signifikan kapur tohor dalam menurunkan kadar besi (Fe). Kesimpulan:Hasil uji Wilcoxon menunjukkan nilai p = 0,042 (p < 0,05), yang mengindikasikan efek signifikan kapur tohor dalam menurunkan kadar besi (Fe). Kesimpulan:
IJBE RESEARCHIJBE RESEARCH Persepsi terhadap kemudahan penggunaan (Perceived Ease Of Use) juga sudah baik dengan skor rata-rata mean 4,08, menunjukkan bahwa aplikasi SPSS mudah digunakanPersepsi terhadap kemudahan penggunaan (Perceived Ease Of Use) juga sudah baik dengan skor rata-rata mean 4,08, menunjukkan bahwa aplikasi SPSS mudah digunakan
Useful /
Tel-UTel-U 341 cuitan yang dianalisis, sekitar 66,17% mengandung ujaran kebencian, yang menunjukkan skala yang signifikan dari pesan negatif yang terkoordinasi dalam341 cuitan yang dianalisis, sekitar 66,17% mengandung ujaran kebencian, yang menunjukkan skala yang signifikan dari pesan negatif yang terkoordinasi dalam
UHBUHB Oleh karena itu, dikembangkanlah sistem penyiraman tanaman pada kebun vertikal secara otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan tujuan mempermudahOleh karena itu, dikembangkanlah sistem penyiraman tanaman pada kebun vertikal secara otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan tujuan mempermudah
Tel-UTel-U Pendekatan ini melibatkan ekstraksi fitur dari berkas audio, mengonversinya menjadi spektrogram Mel, dan melatih model CNN menggunakan Python. Hasil menunjukkanPendekatan ini melibatkan ekstraksi fitur dari berkas audio, mengonversinya menjadi spektrogram Mel, dan melatih model CNN menggunakan Python. Hasil menunjukkan
MAHARDIKAMAHARDIKA Hasil Uji Wilcoxon Signed Ranks Test menunjukkan nilai signifikansi 0,000 (p < 0,05), sehingga terdapat perbedaan bermakna pada karakteristik mual sebelumHasil Uji Wilcoxon Signed Ranks Test menunjukkan nilai signifikansi 0,000 (p < 0,05), sehingga terdapat perbedaan bermakna pada karakteristik mual sebelum