PORTALPUBLIKASIPORTALPUBLIKASI

Journal of Research and Publication InnovationJournal of Research and Publication Innovation

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar cerdas untuk mendiagnosis penyakit sapi menggunakan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS). Sistem ini dirancang untuk membantu peternak dan petugas penyuluh peternakan dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit utama yang sering menyerang sapi, seperti Penyakit Mulut dan Kuku (FMD), Mastitis, Anthrax, Infeksi Parasit, dan Brucellosis. Sistem menerapkan VCIRS sebagai mesin penalaran, yang menganalisis korelasi antara gejala dan penyakit berdasarkan pendekatan berbasis aturan dan kepastian variabel dari setiap gejala. Implementasi sistem ini berbasis web, dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sehingga mudah diakses oleh pengguna. Sistem menentukan diagnosis dengan mencocokkan setidaknya empat dari lima indikator penyakit dan menghasilkan rekomendasi rinci untuk pencegahan dan pengobatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi dan efisiensi yang tinggi dalam memberikan kesimpulan diagnostik. Penelitian ini berkontribusi pada bidang aplikasi kecerdasan buatan dalam manajemen kesehatan hewan, memungkinkan identifikasi penyakit yang lebih cepat, mendukung pengambilan keputusan bagi petani, dan meminimalkan angka kematian ternak akibat penyakit menular.

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit sapi berbasis web dengan menerapkan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS).Sistem ini mampu melakukan diagnosis penyakit sapi secara cepat dan akurat berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi mencapai 90%, sehingga dapat diandalkan sebagai alat bantu peternak dalam mengenali penyakit ternak secara dini tanpa harus menunggu pemeriksaan dokter hewan.Selain itu, penerapan sistem berbasis web memberikan kemudahan akses dan efisiensi dalam penanganan penyakit sapi di lapangan.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan sistem pakar diagnosis penyakit sapi. Pertama, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan data sensor dari perangkat IoT yang terpasang pada sapi, seperti suhu tubuh dan detak jantung, untuk memberikan diagnosis yang lebih akurat dan real-time. Kedua, perlu dilakukan pengembangan basis pengetahuan dengan menambahkan lebih banyak jenis penyakit sapi dan gejala-gejala terkait, serta memperbarui informasi pengobatan yang tersedia. Ketiga, sistem dapat ditingkatkan dengan menambahkan fitur visualisasi data, seperti grafik dan peta sebaran penyakit, untuk membantu peternak dalam memantau kondisi kesehatan ternak secara keseluruhan dan mengidentifikasi potensi wabah penyakit.

  1. #sistem m paspor#sistem m paspor
  2. #sistem pakar konsultasi#sistem pakar konsultasi
Read online
File size468.26 KB
Pages5
Short Linkhttps://juris.id/p-32S
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test