PORTALPUBLIKASIPORTALPUBLIKASI
Journal of Research and Publication InnovationJournal of Research and Publication InnovationPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar cerdas untuk mendiagnosis penyakit sapi menggunakan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS). Sistem ini dirancang untuk membantu peternak dan petugas penyuluh peternakan dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit utama yang sering menyerang sapi, seperti Penyakit Mulut dan Kuku (FMD), Mastitis, Anthrax, Infeksi Parasit, dan Brucellosis. Sistem menerapkan VCIRS sebagai mesin penalaran, yang menganalisis korelasi antara gejala dan penyakit berdasarkan pendekatan berbasis aturan dan kepastian variabel dari setiap gejala. Implementasi sistem ini berbasis web, dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sehingga mudah diakses oleh pengguna. Sistem menentukan diagnosis dengan mencocokkan setidaknya empat dari lima indikator penyakit dan menghasilkan rekomendasi rinci untuk pencegahan dan pengobatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi dan efisiensi yang tinggi dalam memberikan kesimpulan diagnostik. Penelitian ini berkontribusi pada bidang aplikasi kecerdasan buatan dalam manajemen kesehatan hewan, memungkinkan identifikasi penyakit yang lebih cepat, mendukung pengambilan keputusan bagi petani, dan meminimalkan angka kematian ternak akibat penyakit menular.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit sapi berbasis web dengan menerapkan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS).Sistem ini mampu melakukan diagnosis penyakit sapi secara cepat dan akurat berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi mencapai 90%, sehingga dapat diandalkan sebagai alat bantu peternak dalam mengenali penyakit ternak secara dini tanpa harus menunggu pemeriksaan dokter hewan.Selain itu, penerapan sistem berbasis web memberikan kemudahan akses dan efisiensi dalam penanganan penyakit sapi di lapangan.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan sistem pakar diagnosis penyakit sapi. Pertama, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan data sensor dari perangkat IoT yang terpasang pada sapi, seperti suhu tubuh dan detak jantung, untuk memberikan diagnosis yang lebih akurat dan real-time. Kedua, perlu dilakukan pengembangan basis pengetahuan dengan menambahkan lebih banyak jenis penyakit sapi dan gejala-gejala terkait, serta memperbarui informasi pengobatan yang tersedia. Ketiga, sistem dapat ditingkatkan dengan menambahkan fitur visualisasi data, seperti grafik dan peta sebaran penyakit, untuk membantu peternak dalam memantau kondisi kesehatan ternak secara keseluruhan dan mengidentifikasi potensi wabah penyakit.
| File size | 468.26 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
PORTALPUBLIKASIPORTALPUBLIKASI Sistem baru mampu mempercepat proses pencatatan dan pencarian data, menyediakan informasi yang lebih akurat dan terstruktur, serta mengurangi biaya operasional.Sistem baru mampu mempercepat proses pencatatan dan pencarian data, menyediakan informasi yang lebih akurat dan terstruktur, serta mengurangi biaya operasional.
STMIK DCISTMIK DCI Penyakit gastritis adalah suatu kondisi peradangan pada lapisan dinding lambung yang dapat menyebabkan gejala yang tidak nyaman. Diagnosa yang tepat danPenyakit gastritis adalah suatu kondisi peradangan pada lapisan dinding lambung yang dapat menyebabkan gejala yang tidak nyaman. Diagnosa yang tepat dan
STMIK DCISTMIK DCI Menggunakan metode Certainty Factor, sistem ini dapat menentukan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang diinput oleh pengguna dan memberikanMenggunakan metode Certainty Factor, sistem ini dapat menentukan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang diinput oleh pengguna dan memberikan
STMIK DCISTMIK DCI Sistem mampu mengumpulkan dan menyimpan data responden, baik biodata maupun jawaban kuesioner, secara otomatis ke dalam database. Algoritma K-Means berhasilSistem mampu mengumpulkan dan menyimpan data responden, baik biodata maupun jawaban kuesioner, secara otomatis ke dalam database. Algoritma K-Means berhasil
PORTALPUBLIKASIPORTALPUBLIKASI Berdasarkan hasil penelitian, secara parsial Ukuran Perusahaan berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas, sedangkan Leverage tidak berpengaruh signifikanBerdasarkan hasil penelitian, secara parsial Ukuran Perusahaan berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas, sedangkan Leverage tidak berpengaruh signifikan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Analisis dan desain sistem dilakukan dengan pendekatan OOAD dan UML, mencakup use case, activity, dan class diagram. Hasil perancangan meliputi modul administrator,Analisis dan desain sistem dilakukan dengan pendekatan OOAD dan UML, mencakup use case, activity, dan class diagram. Hasil perancangan meliputi modul administrator,
UBHINUSUBHINUS Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi gizi buruk berdasarkan ciri klinis yang dimiliki olehTujuan penelitian ini untuk mengetahui kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi gizi buruk berdasarkan ciri klinis yang dimiliki oleh
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Teknologi informasi yang saat ini berkembang pesat, kini telah digunakan dalam berbagai bidang, antara lain psikologi, pendidikan, pertanian, serta kesehatan.Teknologi informasi yang saat ini berkembang pesat, kini telah digunakan dalam berbagai bidang, antara lain psikologi, pendidikan, pertanian, serta kesehatan.
Useful /
UNIPASBYUNIPASBY Penyebab lainnya yaitu peningkatan hormon relaksin yang menyebabkan ligamen tulang belakang menjadi tidak stabil sehingga mudah menjepit daerah pembuluhPenyebab lainnya yaitu peningkatan hormon relaksin yang menyebabkan ligamen tulang belakang menjadi tidak stabil sehingga mudah menjepit daerah pembuluh
UBHINUSUBHINUS Data yang digunakan mencakup mahasiswa baru dari tahun akademik 2016 hingga 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memperlihatkan kinerjaData yang digunakan mencakup mahasiswa baru dari tahun akademik 2016 hingga 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memperlihatkan kinerja
UBHINUSUBHINUS Model yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 67,7% dan akurasi validasi sebesar 65,3%, menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam mengenaliModel yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 67,7% dan akurasi validasi sebesar 65,3%, menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam mengenali
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Pada peraturan UU No. 20 Tahun tentang Sistem Pendidikan Nasional (pasal 12 ayat 1) dinyatakan pendidikan memiliki jalur formal, nonformal, dan informal.Pada peraturan UU No. 20 Tahun tentang Sistem Pendidikan Nasional (pasal 12 ayat 1) dinyatakan pendidikan memiliki jalur formal, nonformal, dan informal.