GARUDARISETIDGARUDARISETID
Current Perspective on Business OperationsCurrent Perspective on Business OperationsPenelitian ini mempelajari bagaimana menggabungkan teknologi blockchain dengan pembelajaran mesin (ML) dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, dan ketahanan dalam manajemen rantai pasok. Menggunakan pendekatan mixed-methods, penelitian ini merancang kerangka kerja blockchain dan mengevaluasi beberapa model ML termasuk LSTM, ARIMA, Isolation Forest, One-Class SVM, Q-Learning, dan Deep Q-Networks untuk tugas seperti peramalan permintaan, deteksi anomali, dan optimisasi. Hasil menunjukkan bahwa blockchain meningkatkan integritas data, keandalan, dan visibilitas waktu nyata, terutama dalam sektor seperti makanan dan farmasi. Di antara model yang diuji, LSTM unggul dalam peramalan dinamis permintaan, Isolation Forest paling efektif untuk deteksi anomali waktu nyata, dan Deep Q-Networks unggul dalam tantangan optimisasi kompleks meskipun membutuhkan sumber daya komputasi tinggi, sementara Q-Learning bekerja baik untuk kebutuhan optimisasi sederhana. Kerangka kerja terintegrasi blockchain dan ML menunjukkan potensi kuat dalam meningkatkan ketahanan rantai pasok dengan memungkinkan operasi yang aman dan fleksibel di berbagai industri. Namun, tantangan tetap ada—blockchain menghadapi keterbatasan skalabilitas, dan model ML lanjutan membutuhkan daya komputasi besar. Kendala ini memperlihatkan peluang penelitian masa depan untuk mengembangkan solusi blockchain yang lebih skalabel dan teknik ML yang efisien secara komputasi.
Penelitian ini menonjolkan dampak transformasi integrasi blockchain dengan pembelajaran mesin (ML) dalam manajemen rantai pasok.Blockchain dengan basis aman, tidak bisa diubah, dan dekentralisasi menawarkan fondasi tepercaya untuk meningkatkan transparansi, keandalan, dan efisiensi operasional.Lingkungan data tepercaya ini memungkinkan model ML bekerja lebih efektif dalam analitik prediktif, deteksi anomali, dan optimisasi, sekaligus meningkatkan integritas data, mengurangi kecurangan, dan memperkuat tanggung jawab stakeholder serta ketahanan rantai pasok.Evaluasi komparatif model ML menunjukkan bahwa setiap model paling sesuai untuk konteks tertentu.Untuk peramalan permintaan, LSTM melampaui ARIMA dalam menangkap fluktuasi non-linear kompleks, sementara ARIMA dengan sederhana dan biaya komputasi rendah efektif untuk pola permintaan stabil.
Peneliti lanjutan dapat mempertimbangkan pengembangan arkitektur blockchain sederhana (misalnya, hybrid atau federated) untuk mengatasi keterbatasan skalabilitas dalam transaksi volume tinggi. Selain itu, perlu dicari model pembelajaran mesin yang lebih efisien secara komputasi untuk mengurangi beban proses, terutama dalam pengaturan industri nyata. Ide lain adalah eksplorasi integrasi teknologi terkini seperti komputasi kuantum atau AI terdesentralisasi untuk meningkatkan efisiensi dan kapabilitas sistem rantai pasok berbasis blockchain tanpa mengorbankan keamanan data.
- Anomaly detection: A survey: ACM Computing Surveys: Vol 41, No 3. anomaly detection survey acm computing... dl.acm.org/doi/10.1145/1541880.1541882Anomaly detection A survey ACM Computing Surveys Vol 41 No 3 anomaly detection survey acm computing dl acm doi 10 1145 1541880 1541882
- Blockchain challenges and opportunities: a survey | International Journal of Web and Grid Services. blockchain... doi.org/10.1504/IJWGS.2018.095647Blockchain challenges and opportunities a survey International Journal of Web and Grid Services blockchain doi 10 1504 IJWGS 2018 095647
- View of TRANSFORMING CUSTOMER RETENTION IN FINTECH INDUSTRY THROUGH PREDICTIVE ANALYTICS AND MACHINE... doi.org/10.37547/tajet/Volume06Issue10-17View of TRANSFORMING CUSTOMER RETENTION IN FINTECH INDUSTRY THROUGH PREDICTIVE ANALYTICS AND MACHINE doi 10 37547 tajet Volume06Issue10 17
| File size | 278.41 KB |
| Pages | 12 |
| Short Link | https://juris.id/p-2W9 |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
ESC IDESC ID Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak kenaikan tarif PPN dan perubahan Biaya Pokok Penjualan terhadap strategi bisnis dan keuntungan PT. VCS.Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak kenaikan tarif PPN dan perubahan Biaya Pokok Penjualan terhadap strategi bisnis dan keuntungan PT. VCS.
PAYUNGIPAYUNGI Selain itu, bantuan melalui Terjemahan Mesin, seperti DeepL, muncul sebagai sumber daya penting bagi mahasiswa yang menavigasi kompleksitas lanskap akademikSelain itu, bantuan melalui Terjemahan Mesin, seperti DeepL, muncul sebagai sumber daya penting bagi mahasiswa yang menavigasi kompleksitas lanskap akademik
UMPARUMPAR Namun, implementasi GRB memungkinkan alokasi anggaran lebih responsif terhadap kebutuhan kelompok rentan, meningkatkan partisipasi perempuan dan anak dalamNamun, implementasi GRB memungkinkan alokasi anggaran lebih responsif terhadap kebutuhan kelompok rentan, meningkatkan partisipasi perempuan dan anak dalam
UMPARUMPAR Secara simultan, gaya kepemimpinan dan berbagi pengetahuan berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai, yang berarti kedua variabel tersebut secaraSecara simultan, gaya kepemimpinan dan berbagi pengetahuan berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai, yang berarti kedua variabel tersebut secara
LPPM STIEATMABHAKTILPPM STIEATMABHAKTI The study used a quantitative approach with a sample of 97 respondents. Validity and reliability tests showed that all research instruments were validThe study used a quantitative approach with a sample of 97 respondents. Validity and reliability tests showed that all research instruments were valid
ESC IDESC ID Kami menggunakan metode kualitatif dengan mengumpulkan data melalui observasi dan dokumentasi. Melalui penelitian ini, kami menyadari bahwa ekonomi IndonesiaKami menggunakan metode kualitatif dengan mengumpulkan data melalui observasi dan dokumentasi. Melalui penelitian ini, kami menyadari bahwa ekonomi Indonesia
UNRIKAUNRIKA Sampel penelitian ini adalah 153 perawat. Teknik analisis dalam penelitian ini menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisisSampel penelitian ini adalah 153 perawat. Teknik analisis dalam penelitian ini menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis
UNRIKAUNRIKA Dunia bisnis kini dituntut untuk menciptakan kinerja karyawan yang tinggi untuk pengembangan kantor. Kantor harus mampu membangun dan meningkatkan kinerjaDunia bisnis kini dituntut untuk menciptakan kinerja karyawan yang tinggi untuk pengembangan kantor. Kantor harus mampu membangun dan meningkatkan kinerja
Useful /
UBHINUSUBHINUS Tapi layanan tersebut belum ada di Posbindu Desa Bulupitu. Oleh karena itu perlu pendekatan lain untuk mendeteksi dini resiko Masyarakat terkena diabetesTapi layanan tersebut belum ada di Posbindu Desa Bulupitu. Oleh karena itu perlu pendekatan lain untuk mendeteksi dini resiko Masyarakat terkena diabetes
ESC IDESC ID Penelitian ini menganalisis kontribusi sistem pendidikan Pondok Pesantren Salafiyah di Banten dalam pembentukan kepribadian santri. Metode yang digunakanPenelitian ini menganalisis kontribusi sistem pendidikan Pondok Pesantren Salafiyah di Banten dalam pembentukan kepribadian santri. Metode yang digunakan
ESC IDESC ID Fokus penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara Teori Uppsala dan UMKM ekspor di Indonesia. Penelitian ini penting karena UMKM memiliki peranFokus penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara Teori Uppsala dan UMKM ekspor di Indonesia. Penelitian ini penting karena UMKM memiliki peran
ESC IDESC ID Bahwa fusi intens antara keuangan dan teknologi, yang mungkin dipercepat oleh pandemi Covid-19, telah lebih menyulitkan dan meningkatkan kontroversi ini.Bahwa fusi intens antara keuangan dan teknologi, yang mungkin dipercepat oleh pandemi Covid-19, telah lebih menyulitkan dan meningkatkan kontroversi ini.