GARUDARISETIDGARUDARISETID
Current Perspective on Business OperationsCurrent Perspective on Business OperationsPenelitian ini mempelajari bagaimana menggabungkan teknologi blockchain dengan pembelajaran mesin (ML) dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, dan ketahanan dalam manajemen rantai pasok. Menggunakan pendekatan mixed-methods, penelitian ini merancang kerangka kerja blockchain dan mengevaluasi beberapa model ML termasuk LSTM, ARIMA, Isolation Forest, One-Class SVM, Q-Learning, dan Deep Q-Networks untuk tugas seperti peramalan permintaan, deteksi anomali, dan optimisasi. Hasil menunjukkan bahwa blockchain meningkatkan integritas data, keandalan, dan visibilitas waktu nyata, terutama dalam sektor seperti makanan dan farmasi. Di antara model yang diuji, LSTM unggul dalam peramalan dinamis permintaan, Isolation Forest paling efektif untuk deteksi anomali waktu nyata, dan Deep Q-Networks unggul dalam tantangan optimisasi kompleks meskipun membutuhkan sumber daya komputasi tinggi, sementara Q-Learning bekerja baik untuk kebutuhan optimisasi sederhana. Kerangka kerja terintegrasi blockchain dan ML menunjukkan potensi kuat dalam meningkatkan ketahanan rantai pasok dengan memungkinkan operasi yang aman dan fleksibel di berbagai industri. Namun, tantangan tetap ada—blockchain menghadapi keterbatasan skalabilitas, dan model ML lanjutan membutuhkan daya komputasi besar. Kendala ini memperlihatkan peluang penelitian masa depan untuk mengembangkan solusi blockchain yang lebih skalabel dan teknik ML yang efisien secara komputasi.
Penelitian ini menonjolkan dampak transformasi integrasi blockchain dengan pembelajaran mesin (ML) dalam manajemen rantai pasok.Blockchain dengan basis aman, tidak bisa diubah, dan dekentralisasi menawarkan fondasi tepercaya untuk meningkatkan transparansi, keandalan, dan efisiensi operasional.Lingkungan data tepercaya ini memungkinkan model ML bekerja lebih efektif dalam analitik prediktif, deteksi anomali, dan optimisasi, sekaligus meningkatkan integritas data, mengurangi kecurangan, dan memperkuat tanggung jawab stakeholder serta ketahanan rantai pasok.Evaluasi komparatif model ML menunjukkan bahwa setiap model paling sesuai untuk konteks tertentu.Untuk peramalan permintaan, LSTM melampaui ARIMA dalam menangkap fluktuasi non-linear kompleks, sementara ARIMA dengan sederhana dan biaya komputasi rendah efektif untuk pola permintaan stabil.
Peneliti lanjutan dapat mempertimbangkan pengembangan arkitektur blockchain sederhana (misalnya, hybrid atau federated) untuk mengatasi keterbatasan skalabilitas dalam transaksi volume tinggi. Selain itu, perlu dicari model pembelajaran mesin yang lebih efisien secara komputasi untuk mengurangi beban proses, terutama dalam pengaturan industri nyata. Ide lain adalah eksplorasi integrasi teknologi terkini seperti komputasi kuantum atau AI terdesentralisasi untuk meningkatkan efisiensi dan kapabilitas sistem rantai pasok berbasis blockchain tanpa mengorbankan keamanan data.
- Anomaly detection: A survey: ACM Computing Surveys: Vol 41, No 3. anomaly detection survey acm computing... dl.acm.org/doi/10.1145/1541880.1541882Anomaly detection A survey ACM Computing Surveys Vol 41 No 3 anomaly detection survey acm computing dl acm doi 10 1145 1541880 1541882
- Blockchain challenges and opportunities: a survey | International Journal of Web and Grid Services. blockchain... doi.org/10.1504/IJWGS.2018.095647Blockchain challenges and opportunities a survey International Journal of Web and Grid Services blockchain doi 10 1504 IJWGS 2018 095647
- View of TRANSFORMING CUSTOMER RETENTION IN FINTECH INDUSTRY THROUGH PREDICTIVE ANALYTICS AND MACHINE... doi.org/10.37547/tajet/Volume06Issue10-17View of TRANSFORMING CUSTOMER RETENTION IN FINTECH INDUSTRY THROUGH PREDICTIVE ANALYTICS AND MACHINE doi 10 37547 tajet Volume06Issue10 17
| File size | 278.41 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Hasil uji-t menunjukkan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, yang berarti terdapat pengaruh positif penggunaan model Found Poetry terhadap keterampilan menulisHasil uji-t menunjukkan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, yang berarti terdapat pengaruh positif penggunaan model Found Poetry terhadap keterampilan menulis
DAARULHUDADAARULHUDA Penelitian ini melakukan analisis yuridis terhadap keterbatasan penegakan hukum dalam menindak kejahatan perdagangan manusia transnasional (TPPO), denganPenelitian ini melakukan analisis yuridis terhadap keterbatasan penegakan hukum dalam menindak kejahatan perdagangan manusia transnasional (TPPO), dengan
FHUKIFHUKI Studi ini menganalisis kerangka hukum yang melindungi konsumen dari makanan tanpa sertifikasi halal, serta tanggung jawab hukum pelaku usaha atas kerugianStudi ini menganalisis kerangka hukum yang melindungi konsumen dari makanan tanpa sertifikasi halal, serta tanggung jawab hukum pelaku usaha atas kerugian
FHUKIFHUKI The findings also indicate that many hospitals face significant challenges in complying with PDP obligations, including limited cybersecurity infrastructure,The findings also indicate that many hospitals face significant challenges in complying with PDP obligations, including limited cybersecurity infrastructure,
DINASTIREVDINASTIREV Instrumen hukum internasional seperti United Nations Convention against Transnational Organized Crime (UNTOC), United Nations Convention against CorruptionInstrumen hukum internasional seperti United Nations Convention against Transnational Organized Crime (UNTOC), United Nations Convention against Corruption
DINASTIREVDINASTIREV Dari analisis yang dilakukan terhadap kasus-kasus terkini di Asia Pasifik, terutama di Singapura, terlihat jelas bahwa praktik pencucian uang dan korupsiDari analisis yang dilakukan terhadap kasus-kasus terkini di Asia Pasifik, terutama di Singapura, terlihat jelas bahwa praktik pencucian uang dan korupsi
DINASTIREVDINASTIREV Jika terbukti lalai, seperti tidak teliti dalam memverifikasi identitas dan dokumen para pihak, apabila seorang notaris melakukan tindakan yang bertentanganJika terbukti lalai, seperti tidak teliti dalam memverifikasi identitas dan dokumen para pihak, apabila seorang notaris melakukan tindakan yang bertentangan
AKRABJUARAAKRABJUARA Dalam wacana retorika politik, metafora diargumentasikan menjadi peranti persuasif efektif untuk menarik perhatian masyarakat dan para aktor politik. MetaforaDalam wacana retorika politik, metafora diargumentasikan menjadi peranti persuasif efektif untuk menarik perhatian masyarakat dan para aktor politik. Metafora
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA Manusia dapat memenuhi semua kepentingan tersebut dengan bahasa. Penelitian bertujuan untuk mendeskripsikan jenis-jenis deiksis kalimat yang ada pada bakManusia dapat memenuhi semua kepentingan tersebut dengan bahasa. Penelitian bertujuan untuk mendeskripsikan jenis-jenis deiksis kalimat yang ada pada bak
UM SURABAYAUM SURABAYA Bentuk dan fungsi deiksis sosial yang dapat diperoleh dari kumpulan esai Republik. Bentuk deiksis sosial dalam kumpulan esai Republik. Jancukers meliputiBentuk dan fungsi deiksis sosial yang dapat diperoleh dari kumpulan esai Republik. Bentuk deiksis sosial dalam kumpulan esai Republik. Jancukers meliputi
AKRABJUARAAKRABJUARA Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui proses pemanfaatan dan pembuatan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mengevaluasi para siswa dalamTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui proses pemanfaatan dan pembuatan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mengevaluasi para siswa dalam
AKRABJUARAAKRABJUARA Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan Hotel Pitagiri yang berjumlah 61 orang. Dari populasi, pengambilan sampel acak diambil sebagai 10Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan Hotel Pitagiri yang berjumlah 61 orang. Dari populasi, pengambilan sampel acak diambil sebagai 10