UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA
Journal Informatics NiveditaJournal Informatics NiveditaAnalisis waktu tahan hidup (survival analysis) merupakan metode statistik yang digunakan untuk mempelajari faktor-faktor yang memengaruhi waktu hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu, seperti kematian, penyakit, atau kekambuhan. Dalam konteks penderita stroke, identifikasi faktor signifikan yang memengaruhi waktu tahan hidup sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan medis dan intervensi klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) dalam menganalisis data waktu tahan hidup penderita stroke. Metode LASSO dipilih karena kemampuannya dalam melakukan seleksi variabel dan regularisasi secara simultan, sehingga mampu menghasilkan model yang sederhana namun akurat. Data yang digunakan mencakup variabel klinis dan demografis penderita stroke, dengan metode Kaplan-Meier digunakan untuk mengestimasi fungsi survival dan regresi Cox-LASSO untuk mengidentifikasi variabel-variabel signifikan. Data pasien yang ada dalam konteks data microarray dan terjadi multikolinearitas pada data pasien stroke. Untuk mengatasi adanya multikolinearitas dan overfitting, maka metode LASSO dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap masa hidup penderita stroke, selain menggunakan regresi LASSO terhadap data microarray mengakibatkan tidak diketahuinya variabel bebas yang berkonstribusi terhadap variabel tak bebas. Pada penelitian ini, sebanyak tujuh data pasien digunakan dan dianalisis dengan menggunakan bantuan software R 2.12.1 dengan library lars. Data dianalisis dengan model regresi LASSO dengan struktur fungsi yang telah ada dalam paket R. Data-data yang dicari dalam analisis yaitu nilai estimasi parameter dengan matrik beta, nilai D dan nilai t. Nilai dari D ≤ t dan t ≥ 0 yang berarti batasan dari LASSO tersebut telah terpenuhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LASSO efektif dalam menangani data dengan banyak prediktor serta mampu mengeliminasi variabel yang tidak signifikan, sehingga meningkatkan interpretabilitas model. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelolaan klinis penderita stroke serta pengembangan kebijakan kesehatan berbasis data. Dari hasil penelitian diperoleh model masa tahan hidup pasien adalah faktor yang signifikan berpengaruh adalah kondisi awal pemeriksaan dan bagian saraf yang mengalami gangguan.
Regresi LASSO merupakan metode tepat digunakan untuk menyeesaikan masalah munculnya multikolinearitas dengan seleksi variabel independens.Regresi LASSO digunakan untuk menyelesaikan masalah overfitting saat data yang digunakan merupakan data microarray dengan cara pengerutan variabel bebas.Model yang diperoleh dengan menggunakan LASSO adalah , dimana model ini setara dengan peminimalan jumlah kuadrat galat ditambahkan dengan batasan LASSO yaitu D pada koefisien regresinya.
Penelitian selanjutnya perlu dilakukan untuk mengeksplorasi lebih dalam mengenai penggunaan metode LASSO dalam konteks data kesehatan lainnya, seperti diabetes atau penyakit jantung, dengan menghimpun data yang lebih besar dan beragam. Selain itu, bagaimana faktor lingkungan dan genetik dapat berinteraksi dengan prosedur LASSO juga layak untuk diteliti, guna mendapatkan gambaran yang lebih utuh tentang pengaruhnya terhadap kesehatan. Terakhir, saran lain adalah pengembangan model prediksi yang lebih kompleks dengan memasukkan interaksi antar variabel independen, yang mungkin dapat memberikan insight baru dalam analisis kesehatan yang lebih detail.
| File size | 338.72 KB |
| Pages | 10 |
| Short Link | https://juris.id/p-fS |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bertujuan untuk menangani masalah ketidakrelevanan dalam ulasan pariwisata multibahasa, dengan menganalisis bagaimana konten yang tidakPenelitian ini bertujuan untuk menangani masalah ketidakrelevanan dalam ulasan pariwisata multibahasa, dengan menganalisis bagaimana konten yang tidak
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Rekomendasi yang diajukan mencakup peningkatan pada tiga area utama: Perencanaan Kontinjensi untuk memastikan kelangsungan operasional selama krisis, ManajemenRekomendasi yang diajukan mencakup peningkatan pada tiga area utama: Perencanaan Kontinjensi untuk memastikan kelangsungan operasional selama krisis, Manajemen
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bermanfaat untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko pada Sistem Informasi Tugas Akhir (SITASI) Universitas XYZ, khususnya dalam meningkatkanPenelitian ini bermanfaat untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko pada Sistem Informasi Tugas Akhir (SITASI) Universitas XYZ, khususnya dalam meningkatkan
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Berdasarkan hasil penelitian, model regresi linear berganda dengan faktor HLS, RLS, UHH, dan GK memiliki pengaruh sebesar 97,94% terhadap IPM di ProvinsiBerdasarkan hasil penelitian, model regresi linear berganda dengan faktor HLS, RLS, UHH, dan GK memiliki pengaruh sebesar 97,94% terhadap IPM di Provinsi
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen klinik gigi berbasis web yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi layanan diPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen klinik gigi berbasis web yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi layanan di
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem memenuhi standar kualitas, memiliki performa stabil, dan dapat beroperasi secara user‑friendly.meskipun terdapatHasil tersebut menunjukkan bahwa sistem memenuhi standar kualitas, memiliki performa stabil, dan dapat beroperasi secara user‑friendly.meskipun terdapat
AINARAPRESSAINARAPRESS Artinya, semakin tinggi profitabilitas dan semakin lama perusahaan berdiri, kualitas laporan keuangan semakin baik. Namun, ukuran perusahaan tidak berpengaruhArtinya, semakin tinggi profitabilitas dan semakin lama perusahaan berdiri, kualitas laporan keuangan semakin baik. Namun, ukuran perusahaan tidak berpengaruh
IJBE RESEARCHIJBE RESEARCH Variabel yang memenuhi syarat adalah Industri Pengolahan, Jasa-jasa, serta Pertanian Peternakan Kehutanan dan Perikanan. Oleh karena itu, melihat modelVariabel yang memenuhi syarat adalah Industri Pengolahan, Jasa-jasa, serta Pertanian Peternakan Kehutanan dan Perikanan. Oleh karena itu, melihat model
Useful /
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Berdasarkan hasil analisis, beberapa risiko utama berhasil diidentifikasi, dianalisis, dan dievaluasi, meliputi risiko keamanan data, gangguan teknis,Berdasarkan hasil analisis, beberapa risiko utama berhasil diidentifikasi, dianalisis, dan dievaluasi, meliputi risiko keamanan data, gangguan teknis,
GOODWOODPUBGOODWOODPUB The secondary data obtained from MachameRATIOS®were analyzed using panel regression techniques. Unlike prior studies, the study also employs the ArellanoThe secondary data obtained from MachameRATIOS®were analyzed using panel regression techniques. Unlike prior studies, the study also employs the Arellano
GOODWOODPUBGOODWOODPUB Kontribusi: Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang mengapa konsumsi produk palsu diterima oleh konsumen kurang mampu, serta mengungkap persepsiKontribusi: Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang mengapa konsumsi produk palsu diterima oleh konsumen kurang mampu, serta mengungkap persepsi
GOODWOODPUBGOODWOODPUB Saluran distribusi mencakup perbankan internet, mobile banking, dan sistem otomasi layanan. Terdapat tiga hambatan utama dalam modernisasi model operasiSaluran distribusi mencakup perbankan internet, mobile banking, dan sistem otomasi layanan. Terdapat tiga hambatan utama dalam modernisasi model operasi