POLBANPOLBAN

JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)

Sepeda listrik berbantuan pedal (pedelec) sebagai solusi transportasi ramah lingkungan dan mendukung gaya hidup sehat. Dalam penggunaannya, pengendara perlu menyesuaikan dengan kondisi infrastruktur jalan yang bervariasi, seperti tanjakan, turunan, dan medan datar, sering kali mengharuskan pengendara untuk melakukan perpindahan gigi. Proses perpindahan gigi secara manual dianggap merepotkan, sehingga pengendara lebih sering mengandalkan bantuan tenaga listrik secara terus-menerus dan mempercepat konsumsi daya baterai. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem perpindahan gigi otomatis pada sepeda listrik berbantuan pedal dengan memanfaatkan data kemiringan jalan dan kecepatan sepeda yang diproses oleh mikrokontroler untuk menyesuaikan posisi gigi terhadap kondisi medan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan sistem otomatisasi perpindahan gigi dapat mencapai tingkat keberhasilan sebesar 60,37% dalam menyesuaikan gigi terhadap kondisi jalan aktual. Selain itu, sistem ini mampu menghemat baterai sebesar 2,1% dibandingkan sistem manual pada rute dan kondisi jalan yang sama. Dilengkapi dengan sistem monitoring dan data logging yang dapat membaca dan menyimpan parameter kelistrikan serta performa sepeda setiap 1 detik. Dengan sistem otomatisasi ini, memberikan pengalaman berkendara yang lebih nyaman dan menghemat penggunaan baterai sepeda listrik.

Sistem perpindahan gigi otomatis berhasil dirancang dan diuji dengan tingkat keberhasilan 60,37% dalam menyesuaikan gigi berdasarkan kondisi jalan aktual.Sistem ini mampu menghemat energi baterai sebesar 2,1% dibandingkan sistem manual pada rute dan kondisi yang sama.Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk meningkatkan akurasi algoritma perpindahan gigi berbasis metode kendali tertentu guna memperbaiki efisiensi penggunaan baterai.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian mengenai penerapan algoritma kendali adaptif seperti fuzzy logic atau PID berbasis feedback dari kondisi pengendara (seperti detak jantung dan cadence) untuk meningkatkan akurasi perpindahan gigi otomatis dan efisiensi baterai. Kedua, dapat dilakukan studi tentang integrasi data topografi real-time dari sistem navigasi atau GPS untuk memprediksi medan di depan dan menyiapkan perubahan gigi secara proaktif sebelum mencapai tanjakan atau turunan. Ketiga, diperlukan penelitian mengenai penggunaan machine learning untuk menganalisis pola pengendara dari data logging yang dikumpulkan, sehingga sistem dapat belajar dan menyesuaikan strategi perpindahan gigi secara personal sesuai gaya berkendara masing-masing pengguna. Ketiga ide ini dapat membawa sistem ke arah yang lebih cerdas, efisien, dan personal. Dengan pendekatan adaptif, prediktif, dan pembelajaran mandiri, sistem tidak hanya merespons kondisi saat ini tetapi juga memahami kebiasaan dan lingkungan pengendara. Hal ini berpotensi meningkatkan kenyamanan, efisiensi energi, dan keandalan sistem secara signifikan. Penelitian lanjutan sebaiknya menggabungkan ketiga aspek tersebut dalam satu prototipe terintegrasi. Uji lapangan dapat dilakukan di berbagai kondisi medan dan oleh berbagai pengendara untuk memvalidasi performa sistem. Hasilnya dapat digunakan untuk menyempurnakan algoritma dan membuat sistem perpindahan gigi otomatis yang benar-benar optimal.

  1. Enhanced fuzzy‐logic‐based power‐assisted control with user‐adaptive... doi.org/10.1049/iet-its.2019.0092Enhanced fuzzyyAAAalogicyAAAabased poweryAAAaassisted control with useryAAAaadaptive doi 10 1049 iet its 2019 0092
  2. Electric Bike Monitoring and Controlling System Based on Internet of Things | Jurnal Nasional Teknik... doi.org/10.22146/jnteti.v11i1.3183Electric Bike Monitoring and Controlling System Based on Internet of Things Jurnal Nasional Teknik doi 10 22146 jnteti v11i1 3183
  1. #sistem manual#sistem manual
  2. #sistem m paspor#sistem m paspor
Read online
File size774.96 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2sA
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test