BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA
Tech-ETech-ESistem pakar adalah bagian dari kecerdasan buatan yang terdiri dari pengetahuan dan pengalaman seorang ahli yang dimasukkan dalam basis pengetahuan. Sistem pakar dapat membantu seseorang yang masih awam dalam memecahkan masalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan televisi menggunakan metode Depth First Search dengan bahasa pemrograman VB.Net.
Sistem pakar diagnosis kerusakan televisi yang dikembangkan dapat membantu dalam memperbaiki televisi dan memberikan informasi yang jelas tentang kerusakan yang terjadi.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem pakar ini cukup efektif dalam membantu pengguna memperbaiki televisi dan dapat dikembangkan lagi untuk meningkatkan akurasi diagnosis.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan televisi yang lebih akurat dan efektif. Selain itu, dapat dilakukan penelitian tentang pengembangan sistem pakar untuk membantu memperbaiki kerusakan lainnya, seperti kerusakan komputer atau kerusakan elektronik lainnya. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi alat yang sangat berguna dalam membantu memecahkan masalah kerusakan yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari.
| File size | 435.61 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
ITHBITHB Hasil pengujian sistem menunjukkan akurasi 84% dengan 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar. Meskipun terdapat beberapa ketidaksesuaian, metodeHasil pengujian sistem menunjukkan akurasi 84% dengan 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar. Meskipun terdapat beberapa ketidaksesuaian, metode
UNSULBARUNSULBAR Hasil yang diperoleh sebelum menggunakan aplikasi PhET Simulation peserta didik sedikit mengalami kesulitan dalam memahami konsep getaran tetapi setelahHasil yang diperoleh sebelum menggunakan aplikasi PhET Simulation peserta didik sedikit mengalami kesulitan dalam memahami konsep getaran tetapi setelah
UMPPUMPP Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan model inferensi forward chaining dan metode depth-first search. Sistem pakar ini menampilkan pilihanPenarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan model inferensi forward chaining dan metode depth-first search. Sistem pakar ini menampilkan pilihan
UNDANAUNDANA Gangguan pencernaan pada penyakit ini terjadi karena virus, bakteri, atau parasit. Penyakit ini sering disepelekan karena gejalanya hampir sama denganGangguan pencernaan pada penyakit ini terjadi karena virus, bakteri, atau parasit. Penyakit ini sering disepelekan karena gejalanya hampir sama dengan
RAHARJARAHARJA Sistem ini akan berfungsi optimal jika satu atau sekelompok ahli, dalam hal ini dokter ahli, telah mendefinisikan dengan jelas setiap gejala penyakit.Sistem ini akan berfungsi optimal jika satu atau sekelompok ahli, dalam hal ini dokter ahli, telah mendefinisikan dengan jelas setiap gejala penyakit.
UNDANAUNDANA Lokasi penelitian ini bertempat di Kabupaten Rote Ndao. Data yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorangLokasi penelitian ini bertempat di Kabupaten Rote Ndao. Data yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorang
IAIIIAII Sistem yang dibangun bertujuan untuk mendiagnosis enam jenis penyakit menular yang menjadi perhatian khusus di Kota Malang. Beragam penyakit menular denganSistem yang dibangun bertujuan untuk mendiagnosis enam jenis penyakit menular yang menjadi perhatian khusus di Kota Malang. Beragam penyakit menular dengan
GLOBALGLOBAL Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menciptakan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kulit guna membantu masyarakat di bidang kesehatan khususnyaTujuan dari penulisan ini adalah untuk menciptakan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kulit guna membantu masyarakat di bidang kesehatan khususnya
Useful /
IAIIIAII Dalam menangani klasifikasi pada data numerik, distribusi Gaussian dan pendekatan kernel dapat diterapkan pada NB (GNB dan KNB). Namun dalam proses klasifikasiDalam menangani klasifikasi pada data numerik, distribusi Gaussian dan pendekatan kernel dapat diterapkan pada NB (GNB dan KNB). Namun dalam proses klasifikasi
IAIIIAII Sistem ini menunjukkan performa tinggi, dengan akurasi 90%, presisi 100%, recall 88,88%, dan spesifisitas 94,12% berdasarkan pengukuran confusion matrix.Sistem ini menunjukkan performa tinggi, dengan akurasi 90%, presisi 100%, recall 88,88%, dan spesifisitas 94,12% berdasarkan pengukuran confusion matrix.
RAHARJARAHARJA Berhasil mengirimkan pesan bahwa kendaraan telah melakukan uji KIR. Sistem ini membantu pihak Dinas Perhubungan Kota Salatiga dalam membuat jadwal ujiBerhasil mengirimkan pesan bahwa kendaraan telah melakukan uji KIR. Sistem ini membantu pihak Dinas Perhubungan Kota Salatiga dalam membuat jadwal uji
RAHARJARAHARJA Oleh karena itu, perlu adanya aplikasi yang dapat mengelola data administrasi di mana aplikasi tersebut dibangun dalam bentuk web sehingga dapat digunakanOleh karena itu, perlu adanya aplikasi yang dapat mengelola data administrasi di mana aplikasi tersebut dibangun dalam bentuk web sehingga dapat digunakan