IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceDemam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue dan ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti, ditandai dengan demam selama 2–7 hari serta penurunan jumlah trombosit. Angka kejadian DBD di Kabupaten Bengkalis sangat tinggi sehingga pada tahun 2014 Bengkalis ditetapkan sebagai Peristiwa Luar Biasa DBD. Dinas Kesehatan Bengkalis telah melakukan upaya pencegahan, namun kasus DBD masih terus terjadi dan menimbulkan korban. Oleh karena itu, diperlukan prediksi yang dapat dijadikan acuan untuk menangani kasus DBD di masa depan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat tingkat peningkatan kasus DBD tahun 2016 serta mengimplementasikan hasil prediksi ke dalam sistem. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Markov Chain. Metode ini membandingkan data DBD pada kondisi sebelumnya dengan kondisi saat ini secara diskrit maupun kontinu. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah prediksi kasus DBD Kabupaten Bengkalis pada tahun 2016 yaitu sebanyak 343 kasus, serta sistem informasi prediksi DBD. Berdasarkan hasil prediksi, diketahui bahwa kasus DBD di Kabupaten Bengkalis mengalami peningkatan pada bulan Januari 2016 kemudian mengalami penurunan pada bulan Februari 2016.
Berdasarkan hasil prediksi menggunakan metode Markov Chain, kasus DBD di Kabupaten Bengkalis meningkat pada awal tahun 2016, terutama di Kecamatan Siak Kecil dengan jumlah kasus tertinggi.Pada tahun 2016, total prediksi kasus DBD adalah 343 kasus, dengan distribusi yaitu Pulau Bengkalis 132 kasus, Pulau Rupat 2 kasus, dan Pulau Sumatra 209 kasus.Prediksi ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam perencanaan penanganan DBD di masa depan.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model Markov Chain dengan memasukkan variabel lingkungan seperti curah hujan dan suhu udara untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, studi berikutnya bisa mengevaluasi efektivitas prediksi dalam jangka panjang dengan membandingkan hasil prediksi terhadap data aktual yang diperoleh setiap tahun. Terakhir, penelitian baru juga dapat mengeksplorasi penggunaan metode hybrid antara Markov Chain dan teknik prediksi lainnya untuk memberikan hasil yang lebih komprehensif dalam penanganan kasus DBD.
| File size | 629.33 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | ReportReport |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Ini menunjukkan bahwa hasil ketiga perhitungan tersebut lebih kecil daripada nilai tabel chi-kuadrat sebesar 3,84 (α = 0,05. db = 1), sehingga hipotesisIni menunjukkan bahwa hasil ketiga perhitungan tersebut lebih kecil daripada nilai tabel chi-kuadrat sebesar 3,84 (α = 0,05. db = 1), sehingga hipotesis
IRPIIRPI Dengan menggunakan 6. 658 row data lalu Confidence, Brightness, dan FRP sebagai atributnya, hasilnya jumlah cluster 2 adalah jumlah cluster terbaik denganDengan menggunakan 6. 658 row data lalu Confidence, Brightness, dan FRP sebagai atributnya, hasilnya jumlah cluster 2 adalah jumlah cluster terbaik dengan
IRPIIRPI Berdasarkan penelitian yang dilakukan dalam menentukan pola pembelian konsumen pada Pt Citra Mustika Pandawa, dapat ditarik kesimpulan dengan melakukanBerdasarkan penelitian yang dilakukan dalam menentukan pola pembelian konsumen pada Pt Citra Mustika Pandawa, dapat ditarik kesimpulan dengan melakukan
IRPIIRPI Hasil dari penelitian ini adalah daerah rawan gempa bumi berdasarkan pada waktu terjadinya dan titik acuan yang telah ditentukan, yaitu pada wilayah BandaHasil dari penelitian ini adalah daerah rawan gempa bumi berdasarkan pada waktu terjadinya dan titik acuan yang telah ditentukan, yaitu pada wilayah Banda
Useful /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Setiap peserta asuransi membayar premi kepada perusahaan asuransi selama masa pertanggungan. Untuk membayar nilai pertanggungan kepada peserta, perusahaanSetiap peserta asuransi membayar premi kepada perusahaan asuransi selama masa pertanggungan. Untuk membayar nilai pertanggungan kepada peserta, perusahaan
CAHAYA ICCAHAYA IC Data dikumpulkan melalui panduan wawancara, lembar observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan model interaktif Miles dan Huberman. Hasil: PenggunaanData dikumpulkan melalui panduan wawancara, lembar observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan model interaktif Miles dan Huberman. Hasil: Penggunaan
IRPIIRPI (1) Aplikasi dengan memanfaatkan augmented reality berhasil dibuat dengan menampilkan objek virtual 3 dimensi dan deskripsi bencana yang ditampilkan pada(1) Aplikasi dengan memanfaatkan augmented reality berhasil dibuat dengan menampilkan objek virtual 3 dimensi dan deskripsi bencana yang ditampilkan pada
IRPIIRPI Sedangkan dengan adanya pemetaan resiko bencana menjadi sangat penting dalam penataan penanggulangan bencana yang terarah dan tepat. Maka diperlukannyaSedangkan dengan adanya pemetaan resiko bencana menjadi sangat penting dalam penataan penanggulangan bencana yang terarah dan tepat. Maka diperlukannya