PPKIAPPKIA
Journal of Big Data Analytic and Artificial IntelligenceJournal of Big Data Analytic and Artificial IntelligencePeran sistem informasi sudah meluas hingga lapisan kehidupan lainnya, khususnya bidang usaha yang bergerak di sektor kesehatan. Peningkatan pelayanan dan produktivitas kinerja dalam bidang kesehatan, salah satunya apotek. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pengeluaran obat pada Apotik siap 24 jam tarakan. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahap pertama membuat tabular data transaksi. Tahap kedua adalah menentukan minimum support dan minimum confidence. Tahap ketiga adalah melakukan perhitungan kombinasi itemset. Tahap keempat melakukan perhitungan confidence dan tahap kelima membuat rule atau aturan keputusan. Hasil akhir penelitian ini menunjukan efisiensi yang lebih baik dalam menyusun kombinasi itemset, terutama ketika variasi item dan jumlah transaksi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2023, terdapat 11 (sebelas) kombinasi item obat yang sering terjual secara bersamaan pada bulan juni, juli, agustus dan september memenuhi minimum tingkat kepercayaan (confidence) adalah 75%, dan minimum support (pendukung) adalah 30%.
Penerapan algoritma Apriori di Apotek Siap 24 Jam Tarakan berhasil mengidentifikasi pola pengeluaran obat yang sering terjadi.Algoritma ini menunjukkan efisiensi dalam menyusun kombinasi itemset, terutama ketika variasi item dan jumlah transaksi tinggi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa 11 kombinasi obat sering terjual bersamaan dengan tingkat kepercayaan minimal 75% dan dukungan minimal 30%.
Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan membandingkan algoritma Apriori dengan metode lain seperti FP-Growth untuk mengevaluasi efektivitas dan keakuratan dalam menentukan pola pembelian obat. Kedua, studi ini dapat diperluas ke lingkungan apotek lain dengan karakteristik data yang berbeda, seperti apotek besar atau klinik umum, untuk mengecek generalisasi hasil. Ketiga, penelitian dapat mengintegrasikan data real-time untuk meningkatkan responsivitas pengaturan tata letak obat berdasarkan tren pembelian terkini, sehingga meningkatkan efisiensi operasional apotek.
- 0. loading academic.oup.com/ajhp/article/77/5/371/56375590 loading academic oup ajhp article 77 5 371 5637559
- Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based | AITI. penentuan... doi.org/10.24246/aiti.v20i2.150-166Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based AITI penentuan doi 10 24246 aiti v20i2 150 166
- Implementasi Data Mining Untuk Meningkatkan Penjualan Dengan Algoritma Hash – Based Pada Toko Krisna... journal.stieamkop.ac.id/index.php/yume/article/view/3586Implementasi Data Mining Untuk Meningkatkan Penjualan Dengan Algoritma Hash Ae Based Pada Toko Krisna journal stieamkop ac index php yume article view 3586
| File size | 402.14 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Algoritma Apriori digunakan untuk menemukan hubungan antara sifat yang sering muncul bersama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai Support tertinggiAlgoritma Apriori digunakan untuk menemukan hubungan antara sifat yang sering muncul bersama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai Support tertinggi
BUFNETSBUFNETS Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi E-Arsip Dokumen Kerja Sama berbasis web sebagai solusi terhadap masalah tersebut. MetodePenelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi E-Arsip Dokumen Kerja Sama berbasis web sebagai solusi terhadap masalah tersebut. Metode
UNPERUNPER Namun, masih ditemukan sentimen negatif terkait kepadatan pengunjung, antrean, dan harga tiket. Berdasarkan hasil evaluasi model menggunakan 5-fold crossNamun, masih ditemukan sentimen negatif terkait kepadatan pengunjung, antrean, dan harga tiket. Berdasarkan hasil evaluasi model menggunakan 5-fold cross
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Perguruan tinggi secara rutin melakukan Tracer Study setiap tahun bertujuan untuk mengimplementasikan kebutuhan data akreditasi di Universitas MuhammadiyahPerguruan tinggi secara rutin melakukan Tracer Study setiap tahun bertujuan untuk mengimplementasikan kebutuhan data akreditasi di Universitas Muhammadiyah
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data mining), yang terdiri dari 6 fase yaitu pemahamanMetodologi penelitian yang digunakan adalah metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data mining), yang terdiri dari 6 fase yaitu pemahaman
PPKIAPPKIA Patria Jaya Mandiri. Penulis merancang sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan sparepart alat berat berdasarkan data penjualan, dengan tujuan membantuPatria Jaya Mandiri. Penulis merancang sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan sparepart alat berat berdasarkan data penjualan, dengan tujuan membantu
PPKIAPPKIA Pondok pesantren daarul ilmi boarding school juga harus melakukan pengelompokkan atau clustering terhadap santrinya untuk memaksimalkan proses pengajaran.Pondok pesantren daarul ilmi boarding school juga harus melakukan pengelompokkan atau clustering terhadap santrinya untuk memaksimalkan proses pengajaran.
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Aplikasi pemanfaatan e‑commerce pada pemesanan buket bunga menggunakan metode RUP (Rational Unified Process). Metode RUP merupakan suatu metode rekayasaAplikasi pemanfaatan e‑commerce pada pemesanan buket bunga menggunakan metode RUP (Rational Unified Process). Metode RUP merupakan suatu metode rekayasa
Useful /
PESMA ANNURPESMA ANNUR Ini dicapai tidak hanya melalui kebutuhan moral keadilan (ʿadāla), tetapi juga melalui mekanisme institusional konkret—seperti Majelis Khobregan danIni dicapai tidak hanya melalui kebutuhan moral keadilan (ʿadāla), tetapi juga melalui mekanisme institusional konkret—seperti Majelis Khobregan dan
PPKIAPPKIA FP-Growth terbukti efektif dalam mengeksplorasi pola pembelian konsumen dan memberikan rekomendasi tata letak barang yang dapat menunjang peningkatan penjualan.FP-Growth terbukti efektif dalam mengeksplorasi pola pembelian konsumen dan memberikan rekomendasi tata letak barang yang dapat menunjang peningkatan penjualan.
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA SS HEP tidak sepenuhnya real time disebabkan human error, terutama kurangnya pelatihan. terdapat korelasi kuat antara human error dan real time (pearsonSS HEP tidak sepenuhnya real time disebabkan human error, terutama kurangnya pelatihan. terdapat korelasi kuat antara human error dan real time (pearson
UKIMUKIM Tulisan ini menyoroti pentingnya fokus pada pertumbuhan kualitatif dalam menjalankan misi gereja. Terlebih penting dapat memberikan pemahaman yang lebihTulisan ini menyoroti pentingnya fokus pada pertumbuhan kualitatif dalam menjalankan misi gereja. Terlebih penting dapat memberikan pemahaman yang lebih