UNISKA BJMUNISKA BJM

AL JAZARI : JURNAL ILMIAH TEKNIK MESINAL JAZARI : JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN

Tingkat kematangan buah selama proses panen dan pascapanen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kualitas kopi. Namun, metode sortasi manual yang biasa digunakan masih menghasilkan pemisahan yang tidak konsisten antara buah kopi yang sudah matang dan yang belum matang, yang berpotensi menurunkan kualitas produk akhir. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem sortasi buah kopi berbasis warna yang menggunakan conveyor untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi proses pemisahan. Sistem yang dikembangkan terdiri dari sensor deteksi warna, unit kendali berbasis Arduino Uno, dan aktuator solenoid push-pull untuk membedakan buah kopi yang sudah matang dari yang belum. Sistem memiliki pembatas waktu operasi maksimum lima menit yang digunakan oleh fungsi timer mikrokontroler untuk menjaga kinerja stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mencapai target kinerja dengan tingkat pencampuran buah kopi belum matang dalam hasil sortasi tidak melebihi 10%. Selain itu, sistem beroperasi dengan baik dan konsisten selama periode operasi. Pembatasan waktu telah ditunjukkan untuk mempertahankan akurasi pemisahan dan mencegah penurunan kinerja akibat peningkatan suhu aktuator. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kualitas sortasi buah kopi, khususnya untuk petani dan industri kecil, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi ekonomis dan praktis.

Sistem sortasi buah kopi berbasis sensor yang dikembangkan mampu membedakan buah kopi matang dan belum matang dengan tingkat konsistensi yang baik, seperti yang ditunjukkan oleh nilai error yang tetap di bawah 10%.Namun, peningkatan kapasitas input menyebabkan peningkatan persentase error dan jumlah pencampuran, yang menunjukkan penurunan akurasi pada beban yang lebih tinggi, sehingga sistem bekerja dengan baik pada kapasitas rendah hingga sedang.Oleh karena itu, untuk mempertahankan akurasi pada kapasitas yang lebih tinggi, kecepatan conveyor, respons aktuator, dan sinkronisasi sistem harus dioptimalkan lebih lanjut.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sensor dengan sensitivitas lebih tinggi untuk meningkatkan akurasi pemisahan pada beban berat. Selain itu, penggunaan algoritma machine learning untuk memperbaiki pengenalan warna buah kopi berdasarkan variasi cahaya lingkungan bisa menjadi arah studi baru. Terakhir, integrasi sistem pendingin aktuator untuk menjaga suhu stabil selama operasi berkelanjutan juga layak dieksplorasi sebagai solusi untuk meningkatkan kinerja sistem pada kapasitas tinggi.

  1. Pengembangan Sistem Sortasi Buah Kopi Berbasis Warna Dengan Conveyor Dan Kendali Arduino | AL JAZARI... doi.org/10.31602/al-jazari.v11i1.23097Pengembangan Sistem Sortasi Buah Kopi Berbasis Warna Dengan Conveyor Dan Kendali Arduino AL JAZARI doi 10 31602 al jazari v11i1 23097
  2. Analysis of Coffee Pulper Machine Performance: A Comprehensive Review of Methods, Technologies, and Influencing... journal.formosapublisher.org/index.php/ijcs/article/view/9119Analysis of Coffee Pulper Machine Performance A Comprehensive Review of Methods Technologies and Influencing journal formosapublisher index php ijcs article view 9119
Read online
File size619.33 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test