UPBUPB

Computer Based Information System JournalComputer Based Information System Journal

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk membantu dalam pemetaan rumah kos yang terdapat di Kota Batam. Pembangunan sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP), yang menekankan iterasi singkat, dan kolaborasi antara pengembang dan pengguna. Sistem ini dirancang dengan menyediakan informasi mengenai rumah kos, seperti lokasi rumah kos, fasilitas, harga, tipe kos, alamat kos, dan ketersediaannya. Fitur-fitur utama yang dikembangkan adalah pemetaan leaflet dan OpenStreetMap, filter untuk pencarian berdasarkan harga, fasilitas dan tipe, serta kemampuan untuk pemilik kos untuk menambahkan, mengedit, atau menghapus data rumah kos. Pengujian sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode black-box testing, yang menunjukkan bahwa seluruh sistem berfungsi sesuai rancangan tanpa adanya kegagalan dan kesalahan. Hasil penelitian ini meningkatkan kemudahakan akses informasi untuk calon penyewa dan memberikan platform untuk pemilik rumah kos untuk memasarkan properti mereka, serta menarik calon penyewa kos. Implementasi sistem diharapkan dapat menjadi solusi pengatasan masalah pemasaran rumah kos di Kota Batam, serta memudahkan calon penyewa kos dalam penemuan lokasi kos yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

Penelitian ini berhasil merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk pemetaan rumah kos di Kota Batam dengan penggunaan metode Extreme Programming (XP).Sistem dibangun dengan fitur seperti pemetaan lokasi rumah kos, filter kos, pengelolaan data kos, serta menambah, mengedit dan menghapus data rumah kos.Pengujian black-box yang dilakukan menunjukkan bahwa seluruh fitur yang terdapat dalam sistem berjalan sesuai dengan rancangan yang ditetapkan.Sistem ini memberikan kemudahan untuk mengakses rumah kos dan juga memberikan pemilik kos platform untuk memasarkan properti mereka secara online.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan integrasi kecerdasan buatan untuk rekomendasi kos berdasarkan preferensi pengguna. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi ekspansi sistem ke kota-kota lain di Kepulauan Riau untuk membandingkan efektivitas pemasaran kos. Penelitian juga dapat mengembangkan versi mobile aplikasi yang lebih interaktif dengan fitur notifikasi real-time untuk pemilik kos dan calon penyewa, serta memperkuat keamanan data pengguna melalui enkripsi tingkat tinggi.

  1. Migration During COVID-19 Pandemic in Industrial City: Case in Batam City, Indonesia | Saifimar | Populasi.... journal.ugm.ac.id/populasi/article/view/84373Migration During COVID 19 Pandemic in Industrial City Case in Batam City Indonesia Saifimar Populasi journal ugm ac populasi article view 84373
Read online
File size419.86 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test