IDID
Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan InformatikaPada Januari 2020, dikonfirmasi bahwa virus Corona dapat menular dari manusia ke manusia melalui saluran pernapasan atas dengan tingkat infeksi yang tinggi. Jumlah kasus virus Corona di seluruh dunia terus meningkat pesat melalui kontak dekat, droplet, dan penularan udara. Menanggapi hal ini, pemerintah dan WHO menerapkan langkah pencegahan, termasuk persiapan pengobatan virus Corona, peningkatan kapasitas layanan kesehatan darurat, dan skrining pasien. Deteksi dini virus Corona menjadi penting dalam mengambil tindakan, memberikan pengobatan, dan melindungi orang lain. Dalam algoritma Naïve Bayes, masalah potensial muncul dengan kemungkinan probabilitas nol untuk beberapa fitur atau atribut dalam data prediksi virus Corona. Oleh karena itu, Laplace Smoothing digunakan untuk mengatasi masalah ini. Studi ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi rata-rata algoritma Gaussian Naïve Bayes dan Categorical Naïve Bayes dengan proporsi data pelatihan yang berbeda tetapi data uji yang sama untuk deteksi virus Corona. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Gaussian Naïve Bayes dan Categorical Naïve Bayes dengan Laplace Smoothing yang diimplementasikan menggunakan perpustakaan Python scikit-learn. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Gaussian Naïve Bayes tanpa Laplace Smoothing memiliki rata-rata akurasi 0,902165, sedangkan dengan Laplace Smoothing memiliki rata-rata akurasi 0,973448. Untuk algoritma Categorical Naïve Bayes, tanpa Laplace Smoothing memiliki rata-rata akurasi 0,983864, sedangkan dengan Laplace Smoothing memiliki rata-rata akurasi 0,984273. Kesimpulan menunjukkan bahwa Laplace Smoothing berperan signifikan dalam meningkatkan akurasi rata-rata algoritma Naïve Bayes. Categorical Naïve Bayes mencapai akurasi rata-rata tertinggi 0,9840685 (dengan dan tanpa Laplace Smoothing), sementara Gaussian Naïve Bayes mencapai 0,947549 (dengan dan tanpa Laplace Smoothing). Categorical Naïve Bayes memiliki akurasi rata-rata yang lebih tinggi dibandingkan Gaussian Naïve Bayes.
Laplace Smoothing berperan penting dalam meningkatkan akurasi algoritma Naïve Bayes.Categorical Naïve Bayes mencapai akurasi rata-rata tertinggi 0,9840685, sedangkan Gaussian Naïve Bayes mencapai 0,947549.Peningkatan jumlah data pelatihan juga berdampak pada peningkatan akurasi algoritma Naïve Bayes dengan Laplace Smoothing.Masalah deteksi virus Corona berdasarkan data gejala selama pandemi berhasil diselesaikan dengan mencapai nilai akurasi tinggi.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas metode smoothing lainnya seperti additive smoothing atau k-fold cross-validation dalam meningkatkan akurasi algoritma Naïve Bayes untuk deteksi penyakit. Selain itu, penggunaan data gejala yang lebih lengkap atau kombinasi dengan teknik machine learning lainnya seperti random forest dapat dikembangkan untuk meningkatkan keakuratan prediksi. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penerapan algoritma ini pada penyakit lain dengan karakteristik data yang berbeda, serta mengevaluasi dampak penggunaan data real-time dalam skenario pandemi.
- Comparative Analysis of Gaussian Naïve Bayes and Categorical Naïve Bayes Algorithms with Laplace... jiki.jurnal-id.com/index.php/jiki/article/view/286Comparative Analysis of Gaussian Nayve Bayes and Categorical Nayve Bayes Algorithms with Laplace jiki jurnal id index php jiki article view 286
- Evaluasi Performa Algoritma C4.5 dan C4.5 Berbasis PSO untuk Memprediksi Penyakit Diabetes | Jurnal E-Komtek.... jurnal.politeknik-kebumen.ac.id/index.php/E-KOMTEK/article/view/230Evaluasi Performa Algoritma C4 5 dan C4 5 Berbasis PSO untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Jurnal E Komtek jurnal politeknik kebumen ac index php E KOMTEK article view 230
| File size | 702.52 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IDID Sistem ini dirancang untuk menjawab kebutuhan utama startup, seperti mengatasi kehilangan pengetahuan akibat turnover karyawan, meningkatkan efisiensiSistem ini dirancang untuk menjawab kebutuhan utama startup, seperti mengatasi kehilangan pengetahuan akibat turnover karyawan, meningkatkan efisiensi
IDID Kompresi citra berperan penting dalam mengurangi ukuran file gambar tanpa mengorbankan kualitas signifikan, yang krusial untuk efisiensi penyimpanan danKompresi citra berperan penting dalam mengurangi ukuran file gambar tanpa mengorbankan kualitas signifikan, yang krusial untuk efisiensi penyimpanan dan
AMIKLPSAMIKLPS Analisis data dilakukan menggunakan instrumen likert dengan 5 (lima) skor penilaian yang diberikan kepada responden. Hasilnya berupa fitur validasi peminjamanAnalisis data dilakukan menggunakan instrumen likert dengan 5 (lima) skor penilaian yang diberikan kepada responden. Hasilnya berupa fitur validasi peminjaman
IDID Hasil menunjukkan skor TRI keseluruhan sebesar 2,44, yang menunjukkan tingkat kesiapan sedang. Dari empat dimensi TRI, optimisme memiliki rata-rata tertinggiHasil menunjukkan skor TRI keseluruhan sebesar 2,44, yang menunjukkan tingkat kesiapan sedang. Dari empat dimensi TRI, optimisme memiliki rata-rata tertinggi
IDID Data dikumpulkan dari 60 siswa dan 5 guru di program Teknik Komputer dan Jaringan di SMK Negeri 2 Salatiga, Indonesia, yang semuanya memiliki pengalamanData dikumpulkan dari 60 siswa dan 5 guru di program Teknik Komputer dan Jaringan di SMK Negeri 2 Salatiga, Indonesia, yang semuanya memiliki pengalaman
UNTARUNTAR Dalam situasi krisis yang disebabkan oleh pandemi virus Corona, banyak kerugian telah terjadi dalam perekonomian nasional, terutama di industri sektorDalam situasi krisis yang disebabkan oleh pandemi virus Corona, banyak kerugian telah terjadi dalam perekonomian nasional, terutama di industri sektor
ITKESWHSITKESWHS Pada Program Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini terlihat begitu pentingnya karena dengan adanya edukasi pemahaman terkait cuci tangan ini, bisaPada Program Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini terlihat begitu pentingnya karena dengan adanya edukasi pemahaman terkait cuci tangan ini, bisa
UPN VeteranUPN Veteran Implikasi penelitian ini bagi perkembangan ilmu pengetahuan adalah sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam penanganan kasus COVID-19. PandemiImplikasi penelitian ini bagi perkembangan ilmu pengetahuan adalah sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam penanganan kasus COVID-19. Pandemi
Useful /
POLTEKKESACEHPOLTEKKESACEH Laporan kasus ini bertujuan untuk memberikan perawatan bidan kepada Ibu F dan mendokumentasikannya dalam dokumentasi bidan. Hasil perawatan menunjukkanLaporan kasus ini bertujuan untuk memberikan perawatan bidan kepada Ibu F dan mendokumentasikannya dalam dokumentasi bidan. Hasil perawatan menunjukkan
UIADUIAD Penelitian ini menunjukkan bahwa pencatatan nama periwayat, penelusuran latar belakang, dan analisis shîgat merupakan langkah penting untuk menilai kesambunganPenelitian ini menunjukkan bahwa pencatatan nama periwayat, penelusuran latar belakang, dan analisis shîgat merupakan langkah penting untuk menilai kesambungan
UIADUIAD Tujuan kaidah kebahasaan adalah menghindari pemahaman yang melenceng (syaz) dan memastikan penggunaan nash Al-Quran sesuai syariah. Keterbatasan pengetahuanTujuan kaidah kebahasaan adalah menghindari pemahaman yang melenceng (syaz) dan memastikan penggunaan nash Al-Quran sesuai syariah. Keterbatasan pengetahuan
UINSAIZUUINSAIZU Peneliti menyoroti perlunya standar prosedur, pengakuan hukum, dan integrasi bukti DNA dengan kesaksian serta akta kelahiran dalam proses penetapan statusPeneliti menyoroti perlunya standar prosedur, pengakuan hukum, dan integrasi bukti DNA dengan kesaksian serta akta kelahiran dalam proses penetapan status