IDID

Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan Informatika

Kompresi citra berperan penting dalam mengurangi ukuran file gambar tanpa mengorbankan kualitas signifikan, yang krusial untuk efisiensi penyimpanan dan kecepatan transmisi data di era digital. Penelitian ini melakukan tinjauan sistematis terhadap literatur terkait kompresi citra untuk menganalisis jenis gambar, algoritma, metode, serta metrik evaluasi yang digunakan. Dengan berpedoman pada Kitchenhams Guidelines for Performing Systematic Literature Review in Software Engineering Version 2.3, sebanyak 23 dari 28 jurnal yang diidentifikasi memenuhi kriteria inklusi dengan fokus utama pada implementasi kompresi citra. Hasil kajian menunjukkan bahwa citra grayscale, citra hasil komputerisasi, dan objek fotografi adalah jenis citra yang paling banyak digunakan. Di sisi metode, algoritma Singular Value Decomposition (SVD) mendominasi penelitian kompresi, sedangkan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Mean Squared Error (MSE) adalah metrik utama dalam mengevaluasi kualitas kompresi gambar. Penelitian ini memberikan panduan komprehensif bagi peneliti dan praktisi dalam memilih metode kompresi optimal sesuai kebutuhan, baik untuk penyimpanan maupun transmisi data digital. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan bagi studi selanjutnya dalam mengembangkan teknik kompresi yang lebih efisien dan inovatif, serta mendorong kemajuan dalam komunikasi digital di era data besar. Dengan demikian, hasil ini diharapkan memberikan dampak signifikan dalam mempercepat pemrosesan, mengurangi biaya penyimpanan, dan mendukung efisiensi sistem komunikasi berbasis gambar.

Tinjauan sistematis literatur terhadap sebelas jurnal penelitian yang berkaitan dengan kompresi citra menunjukkan tren penggunaan jenis citra, algoritma dan metode, serta metrik evaluasi.Citra grayscale, citra hasil komputerisasi, dan objek fotografi merupakan jenis citra yang paling sering digunakan sebagai media kompresi.Algoritma SVD mendominasi sebagai metode kompresi, sementara PSNR dan MSE menjadi metrik yang paling umum digunakan untuk menilai keakuratan metode kompresi.Metode SVD menunjukkan potensi yang signifikan untuk optimasi kompresi gambar di lingkungan berbasis komunikasi data rendah.Keanekaragaman teknik kompresi yang ditemukan dalam literatur menunjukkan adanya kemajuan besar dan pesat dalam teknologi kompresi citra.Hasil kajian ini diharapkan dapat menjadi acuan dan pedoman bagi peneliti selanjutnya dalam memilih metode kompresi yang efektif untuk mengurangi ruang penyimpanan dan biaya transmisi tanpa mengorbankan informasi penting yang terdapat dalam gambar.Selain itu, melalui tinjauan literatur yang telah dilakukan, ditemukan adanya peluang eksplorasi lebih lanjut terhadap kombinasi algoritma kompresi guna meningkatkan efisiensi penyimpanan dan transmisi data tanpa mengurangi kualitas gambar.Dengan demikian, jurnal ini dapat berperan sebagai referensi bernilai dalam pengembangan penelitian serupa di masa mendatang.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi kombinasi algoritma kompresi guna meningkatkan efisiensi penyimpanan dan transmisi data tanpa mengurangi kualitas gambar. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan teknik kompresi yang lebih efisien dan inovatif, terutama dalam konteks komunikasi digital di era data besar. Ketiga, studi komprehensif tentang metode kompresi optimal sesuai kebutuhan spesifik terkait penyimpanan, transmisi data, dan kualitas gambar dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya.

  1. Image compression using singular value decomposition - IOPscience. compression singular value iopscience... doi.org/10.1088/1757-899X/263/4/042082Image compression using singular value decomposition IOPscience compression singular value iopscience doi 10 1088 1757 899X 263 4 042082
  2. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/article/10.1007/s10710-019-09342-8Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer article 10 1007 s10710 019 09342 8
  3. Image Compression Techniques: Literature Review | Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics.... jqcsm.qu.edu.iq/index.php/journalcm/article/view/860Image Compression Techniques Literature Review Journal of Al Qadisiyah for Computer Science and Mathematics jqcsm qu edu iq index php journalcm article view 860
  4. Implementasi Algoritma Discrete Cosine Transform Pada Kompresi Citra | Jurnal Sintaks Logika. implementasi... jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog/article/view/2522Implementasi Algoritma Discrete Cosine Transform Pada Kompresi Citra Jurnal Sintaks Logika implementasi jurnal umpar ac index php sylog article view 2522
Read online
File size394.7 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test