IDID
Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan InformatikaKlasifikasi jenis kulit wajah secara manual seringkali mengalami subjektivitas dan inkonsistensi karena bergantung pada keahlian manusia. Identifikasi akurat jenis kulit sangat penting untuk memilih solusi perawatan kulit yang tepat. Penelitian ini mengevaluasi kinerja dua Convolutional Neural Networks (CNNs) berbasis transfer learning, yaitu InceptionV3 dan MobileNetV2, untuk mengklasifikasikan jenis kulit wajah menjadi empat kategori: normal, berminyak, kering, dan berjerawat. Total 1.733 gambar wajah dikumpulkan dari Kaggle dan Roboflow dan dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian dengan rasio 70:20:10. Pra-pemrosesan melibatkan normalisasi, augmentasi, dan penyesuaian ukuran berdasarkan ukuran input masing-masing model. Kedua model disesuaikan dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. InceptionV3 mencapai akurasi tertinggi sebesar 90,12% dan macro F1-score sebesar 89,47%, khususnya unggul dalam mengidentifikasi kulit normal dan berjerawat. MobileNetV2 mencapai akurasi sebesar 81,15% dan performa yang baik pada jenis kulit kering. Matriks konfusi dan evaluasi pada data baru mengonfirmasi kemampuan generalisasi model, meskipun masih terjadi misklasifikasi di antara kelas yang secara visual mirip. Temuan ini menunjukkan bahwa CNNs dengan transfer learning menyediakan fondasi yang kuat untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis kulit wajah berbasis AI, menawarkan potensi integrasi ke dalam aplikasi dermatologis.
Penelitian ini berhasil menerapkan dua arsitektur CNN berbasis transfer learning, yaitu InceptionV3 dan MobileNetV2, untuk tugas klasifikasi otomatis jenis kulit wajah ke dalam empat kategori utama.Secara umum, model InceptionV3 menunjukkan performa lebih tinggi dibandingkan MobileNetV2, terutama dalam mendeteksi jenis kulit normal dan berjerawat.Sebaliknya, MobileNetV2 menunjukkan efisiensi yang baik dan cocok diterapkan pada perangkat dengan sumber daya terbatas.Evaluasi terhadap data baru juga menunjukkan kemampuan generalisasi yang cukup baik dari kedua model, meskipun kesalahan klasifikasi masih ditemukan pada kelas dengan kemiripan visual tinggi.Kontribusi utama terletak pada penerapan dua arsitektur CNN dengan kompleksitas berbeda pada dataset seimbang, disertai teknik augmentasi untuk meningkatkan kemampuan generalisasi.Hasil penelitian ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan sistem klasifikasi kulit berbasis AI dalam bidang dermatologi digital maupun aplikasi mobile.Namun demikian, masih terdapat beberapa keterbatasan seperti sensitivitas terhadap pencahayaan ekstrem dan variasi etnisitas yang kurang merata pada dataset.Disarankan untuk mengeksplorasi model yang lebih efisien seperti EfficientNet-Lite, menerapkan pendekatan domain adaptation untuk peningkatan ketahanan model terhadap kondisi dunia nyata, serta teknik interpretabilitas seperti Grad-CAM untuk analisis keputusan model yang lebih transparan.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mempertimbangkan arsitektur alternatif seperti EfficientNet atau Xception, serta mengimplementasikan preprocessing berbasis segmentasi wajah agar klasifikasi lebih akurat dan spesifik. Selain itu, teknik interpretabilitas seperti Grad-CAM dapat digunakan untuk mengidentifikasi bagian wajah yang berkontribusi terhadap keputusan klasifikasi. Pendekatan domain adaptation juga dapat dieksplorasi untuk meningkatkan ketahanan model terhadap kondisi dunia nyata. Eksplorasi arsitektur ringan seperti EfficientNet-Lite dapat dipertimbangkan untuk aplikasi mobile dengan sumber daya terbatas. Dataset multispektral juga dapat menjadi arah eksplorasi untuk mengatasi keterbatasan visual citra RGB konvensional.
| File size | 1.13 MB |
| Pages | 22 |
| DMCA | Report |
Related /
NUPROBOLINGGONUPROBOLINGGO Penelitian ini menganalisis model pengelolaan limbah berbasis komunitas dengan prinsip Green Islamic Economy untuk mengatasi masalah lingkungan sekaligusPenelitian ini menganalisis model pengelolaan limbah berbasis komunitas dengan prinsip Green Islamic Economy untuk mengatasi masalah lingkungan sekaligus
LAAROIBALAAROIBA Kegiatan ekonomi kreatif yang dilakukan kelompok relawan di Desa Nagur, Kecamatan Tanjung Beringin, Serdang Bedagai yaitu membuat kotak pensil dari botolKegiatan ekonomi kreatif yang dilakukan kelompok relawan di Desa Nagur, Kecamatan Tanjung Beringin, Serdang Bedagai yaitu membuat kotak pensil dari botol
SEANINSTITUTESEANINSTITUTE Faktor pendukung dalam implementasi BDS meliputi dukungan politik yang kuat dari kepala daerah dengan alokasi anggaran APBD yang memadai, kualitas sumberFaktor pendukung dalam implementasi BDS meliputi dukungan politik yang kuat dari kepala daerah dengan alokasi anggaran APBD yang memadai, kualitas sumber
UPBUPB Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan bentuk implementasi Tri Dharma Perguruan Tinggi dalam aspek pengabdian kepada masyarakat. KKN Universitas Panca BhaktiKuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan bentuk implementasi Tri Dharma Perguruan Tinggi dalam aspek pengabdian kepada masyarakat. KKN Universitas Panca Bhakti
STAINIDAELADABISTAINIDAELADABI Dengan menggunakan metode penelitian yuridis normatif, kajian ini mengacu pada peraturan perundang-undangan yang berlaku, termasuk Undang-Undang NomorDengan menggunakan metode penelitian yuridis normatif, kajian ini mengacu pada peraturan perundang-undangan yang berlaku, termasuk Undang-Undang Nomor
PROSPECTPUBLISHINGPROSPECTPUBLISHING Program Dahayu, sebagai inisiatif CSR PT Polytama Propindo yang dimulai pada 2024 di Kecamatan Juntinyuat, berhasil memberdayakan 18 anggota dari empatProgram Dahayu, sebagai inisiatif CSR PT Polytama Propindo yang dimulai pada 2024 di Kecamatan Juntinyuat, berhasil memberdayakan 18 anggota dari empat
ITENASITENAS Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi cyberbullying dalam bahasa Sunda menggunakan stemming dan model hybrid learning. Model CNN-BiLSTMPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi cyberbullying dalam bahasa Sunda menggunakan stemming dan model hybrid learning. Model CNN-BiLSTM
STIAMISTIAMI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui manfaat beras organik untuk kebutuhan sehari-hari. Peneliti menggunakan pendekatan kualitatif sehingga pengumpulanPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui manfaat beras organik untuk kebutuhan sehari-hari. Peneliti menggunakan pendekatan kualitatif sehingga pengumpulan
Useful /
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Penelitian ini menggunakan pendekatan pembelajaran online dalam rangka pemberdayaan masyarakat di Komplek Kebersihan Street 13th Neighbourhood 10th Hamlet,Penelitian ini menggunakan pendekatan pembelajaran online dalam rangka pemberdayaan masyarakat di Komplek Kebersihan Street 13th Neighbourhood 10th Hamlet,
SCIENCE TECH INDONESIASCIENCE TECH INDONESIA Dengan sifatnya yang dapat terdegradasi hayati, biokompatibel, dan kemampuan membentuk gel, carrageenan memiliki potensi besar sebagai alternatif berbasisDengan sifatnya yang dapat terdegradasi hayati, biokompatibel, dan kemampuan membentuk gel, carrageenan memiliki potensi besar sebagai alternatif berbasis
IDID Meskipun demikian, masih ada false negatives yang perlu diperbaiki. Perbandingan dengan CNN menunjukkan Logistic Regression lebih unggul dalam kecepatanMeskipun demikian, masih ada false negatives yang perlu diperbaiki. Perbandingan dengan CNN menunjukkan Logistic Regression lebih unggul dalam kecepatan
IAIN LANGSAIAIN LANGSA Sumber primer dalam penelitian ini adalah informan dari Masyarakat Simpang Ulim yang diambil datanya secara random sampling. Hasil penelitian menyimpulkanSumber primer dalam penelitian ini adalah informan dari Masyarakat Simpang Ulim yang diambil datanya secara random sampling. Hasil penelitian menyimpulkan