USSUSS

JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan TeknologiJIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi

Informasi merupakan hasil pengolahan data sehingga menjadi bentuk yang penting bagi penerimanya dan mempunyai kegunaan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Dalam bisnis bunga hidup, informasi produksi dibutuhkan untuk menentukan jumlah bunga potong yang akan dipanen agar sesuai dengan jumlah permintaan pelanggan di waktu yang akan datang. Hal ini bertujuan untuk meminimalisir kerugian yang terjadi disebabkan oleh kekurangan atau kelebihan jumlah panen bunga. Masih ada toko bunga hidup yang menggunakan metode manual dan firasat untuk menentukan kebutuhan bunga potong. Sehingga dibutuhkan sistem peramalan berbasis website untuk memberikan angka perkiraan panen di periode selanjutnya bagi pelaku usaha. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan mengimplementasikan metode peramalan holt-winters exponential smoothing. Metode Holt-Winters digunakan untuk memperkirakan kebutuhan bunga khususnya bunga potong untuk produk bouquet. Perhitungan nilai kesalahan pada metode dihitung dengan pengujian MAPE. Dari hasil pengujian diketahui nilai kesalahan pada peramalan metode Holt-Winters untuk peramalan jumlah bunga potong bouquet Aster, Mawar, dan Pikok secara berturut-turut adalah 13,89%, 16,54%, dan 13,23% yaitu dalam kategori Baik.

Sistem bermanfaat terhadap Shenda Florist untuk efisiensi jumlah panen sehingga biaya akomodasi panen menjadi lebih murah, dan bermanfaat terhadap petani sehingga pemesanan panen lebih aktual dan tersistemasi.Peramalan menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing dapat digunakan untuk prediksi panen bunga potong produk bouquet di Shenda Florist Surabaya tahun 2023 dan 2024, dengan data 2022-2023 sebagai data training dan 2023 sebagai data uji.Metode peramalan Holt-Winters dapat diaplikasikan pada sistem berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP.Hasil peramalan menggunakan Holt-Winters memiliki nilai MAPE dalam kategori Baik dimana nilai kesalahan peramalan untuk bunga jenis Aster adalah 13,89%, Mawar sebesar 16,54%, dan Pikok sebesar 13,23%.Metode ini memiliki kekurangan yaitu memiliki nilai MAPE >10% untuk digunakan pada data dengan 2 periode musiman.Sehingga dapat dilakukan pengujian menggunakan metode peramalan lainnya seperti AREMA pada studi kasus lainnya.Sistem forecasting Shenda dapat dikembangkan lagi pada fitur peramalan warna bunga.

Penelitian lanjutan dapat menguji metode peramalan lain seperti AREMA untuk meningkatkan akurasi prediksi pada data dengan dua periode musiman. Selain itu, pengembangan sistem dapat ditujukan pada fitur peramalan warna bunga untuk memenuhi preferensi konsumen yang lebih beragam. Terakhir, penelitian juga bisa fokus pada integrasi data historis lebih panjang untuk mengidentifikasi pola musiman yang lebih akurat dan mengurangi kesalahan prediksi di masa depan.

Read online
File size598.71 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test