UBUB

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Pemilihan saham yang tepat menjadi tantangan bagi investor, khususnya investor pemula, di tengah dinamika pasar saham yang terus berkembang. Harga saham yang fluktuatif dan beragamnya pilihan saham dari berbagai sektor seringkali menyulitkan proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis multikriteria menggunakan kombinasi metode Entropy dan Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode Entropy digunakan untuk mengoptimalkan pembobotan indikator dengan hasil yang lebih signifikan dan total bobot tetap konsisten pada angka 1. Metode MABAC diterapkan untuk proses perangkingan guna menentukan saham terbaik berdasarkan lima kriteria utama: Price to Book Value (PBV), Price Earnings Ratio (PER), Earnings per Share (EPS), Return on Equity (ROE), dan Dividend Yield. Sistem ini diuji menggunakan data dari 30 perusahaan yang terdaftar dalam IDX Company Fact Sheet LQ45 periode Agustus 2024 – Januari 2025. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa perusahaan dengan nilai 𝑆𝑖 positif direkomendasikan sebagai pilihan investasi yang lebih baik. United Tractors Tbk menduduki peringkat tertinggi dengan nilai 𝑆𝑖 = 0.552, diikuti oleh Astra International Tbk (𝑆𝑖 = 0.244) dan Adaro Energy Indonesia (𝑆𝑖 = 0.229). Kombinasi metode Entropy dan MABAC memberikan proses pembobotan yang objektif sekaligus mekanisme perangkingan yang transparan. Kontribusi utama penelitian ini adalah menyediakan model sistem pendukung keputusan yang praktis bagi investor pemula, sehingga mereka tidak hanya mengandalkan intuisi atau saran pihak lain, melainkan dapat membuat keputusan investasi yang lebih terukur.

Sistem pendukung keputusan menggunakan kombinasi metode Entropy dan MABAC efektif dalam memilih saham investasi yang optimal.Proses pembobotan dengan metode Entropy menghasilkan bobot yang konsisten, sementara metode MABAC memberikan perangkingan yang transparan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan dengan nilai 𝑆𝑖 positif, seperti United Tractors Tbk, merupakan pilihan investasi yang lebih baik.Penelitian ini memberikan rekomendasi yang objektif dan terukur untuk investor pemula, mengurangi ketergantungan pada intuisi atau saran eksternal.

1. Pengembangan sistem pendukung keputusan dengan integrasi metode Entropy-MABAC pada sektor lain seperti properti atau kesehatan untuk memperluas aplikasi penelitian. 2. Penelitian lanjutan tentang penerapan algoritma kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja saham berdasarkan kriteria yang digunakan. 3. Analisis dampak perubahan regulasi pemerintah terhadap kinerja saham yang dipilih menggunakan metode Entropy-MABAC, dengan fokus pada sektor strategis seperti energi dan teknologi.

  1. Home Page. home page foundation profit organization govern digital object identifier system behalf agencies... Doi.OrgHome Page home page foundation profit organization govern digital object identifier system behalf agencies Doi Org
  2. DOI Name 10.30865 Values. doi name values index type timestamp data hs serv 09z crossref email support... doi.org/10.30865DOI Name 10 30865 Values doi name values index type timestamp data hs serv 09z crossref email support doi 10 30865
  3. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi. jurnal ilmiah universitas batanghari jambi journal description... ji.unbari.ac.id/index.php/ilmiahJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi jurnal ilmiah universitas batanghari jambi journal description ji unbari ac index php ilmiah
Read online
File size780.09 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test