JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING

Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology Ampera

Di era digital yang terus berkembang, media sosial, khususnya YouTube, telah menjadi sumber utama informasi dan pembelajaran yang mudah diakses melalui telepon seluler. Bukan hanya sebagai alat interaksi, media sosial juga menawarkan ilmu pengetahuan dan pembelajaran yang berlimpah, termasuk tutorial pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. YouTube khususnya menarik karena menyediakan konten yang mudah dipahami dan menarik, seperti penggunaan algoritma Naive Bayes, yang sering dibahas namun kurang dipahami secara luas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen belajar pemrograman di YouTube, menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen dalam komentar sebagai positif, negatif, atau netral. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 100% untuk sentimen positif dan 66,39% untuk sentimen negatif. Analisis ini memberikan wawasan tentang pandangan dan respons pengguna terhadap konten pembelajaran pemrograman di YouTube, yang dapat menjadi dasar untuk perbaikan dan pengembangan konten edukasi lebih lanjut.

Hasil dari akurasi Naïve Bayes di atas adalah sentiment positif memiliki prediksi 100% sedangkan sentiment Negatis sebnayak 66,39%.Penulisan tersebut bertujuan untuk menganalisis sentimen belajar pemrograman yang dibagikan dalam komentar-komentar di platform media sosial YouTube.Metode yang digunakan dalam analisis adalah algoritma klasifikasi Naive Bayes, sebuah teknik dalam pembelajaran mesin yang dapat mengklasifikasikan sentimen-sentimen tersebut ke dalam kategori positif, negatif, atau netral.Hasil penelitian menunjukkan kemampuan algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen-sentimen pada komentar-komentar belajar programming di YouTube dengan tingkat akurasi yang signifikan.Analisis ini dapat memberikan wawasan tentang pandangan, evaluasi, dan respon pengguna terhadap konten pembelajaran programming di platform YouTube, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk perbaikan atau pengembangan lebih lanjut dalam konten edukasi tersebut.

Berdasarkan penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, dapat dilakukan studi lebih lanjut tentang bagaimana algoritma Naive Bayes dapat diterapkan dalam konteks edukasi yang lebih luas, khususnya dalam memfasilitasi pembelajaran yang lebih mudah diakses dan dipahami. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi bagaimana algoritma ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan keterjangkauan pendidikan, khususnya dalam bidang pemrograman. Ketiga, studi lanjutan dapat dilakukan untuk menganalisis bagaimana platform media sosial, seperti YouTube, dapat meningkatkan proses pembelajaran pemrograman dan bagaimana algoritma Naive Bayes dapat membantu dalam hal ini.

  1. Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/5381Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 5381
  2. GOOGLE TRENDS ANALYTICS DALAM BIDANG PARIWISATA | Majalah Ekonomi. google trends analytics pariwisata... doi.org/10.36456/majeko.vol24.no2.a2069GOOGLE TRENDS ANALYTICS DALAM BIDANG PARIWISATA Majalah Ekonomi google trends analytics pariwisata doi 10 36456 majeko vol24 no2 a2069
  3. Indonesian Journal of Data and Science | IJODAS. analisis perbandingan metode nearest neighbor na bayes... jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/20Indonesian Journal of Data and Science IJODAS analisis perbandingan metode nearest neighbor na bayes jurnalctobrain index php ijodas article view 20
  4. ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN #MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAÏVE... ejournal.unkhair.ac.id/index.php/jiko/article/view/3376ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAyEeyCAaVE ejournal unkhair ac index php jiko article view 3376
Read online
File size659.86 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test