JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING
Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology AmperaDi era digital yang terus berkembang, media sosial, khususnya YouTube, telah menjadi sumber utama informasi dan pembelajaran yang mudah diakses melalui telepon seluler. Bukan hanya sebagai alat interaksi, media sosial juga menawarkan ilmu pengetahuan dan pembelajaran yang berlimpah, termasuk tutorial pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. YouTube khususnya menarik karena menyediakan konten yang mudah dipahami dan menarik, seperti penggunaan algoritma Naive Bayes, yang sering dibahas namun kurang dipahami secara luas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen belajar pemrograman di YouTube, menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen dalam komentar sebagai positif, negatif, atau netral. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 100% untuk sentimen positif dan 66,39% untuk sentimen negatif. Analisis ini memberikan wawasan tentang pandangan dan respons pengguna terhadap konten pembelajaran pemrograman di YouTube, yang dapat menjadi dasar untuk perbaikan dan pengembangan konten edukasi lebih lanjut.
Hasil dari akurasi Naïve Bayes di atas adalah sentiment positif memiliki prediksi 100% sedangkan sentiment Negatis sebnayak 66,39%.Penulisan tersebut bertujuan untuk menganalisis sentimen belajar pemrograman yang dibagikan dalam komentar-komentar di platform media sosial YouTube.Metode yang digunakan dalam analisis adalah algoritma klasifikasi Naive Bayes, sebuah teknik dalam pembelajaran mesin yang dapat mengklasifikasikan sentimen-sentimen tersebut ke dalam kategori positif, negatif, atau netral.Hasil penelitian menunjukkan kemampuan algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen-sentimen pada komentar-komentar belajar programming di YouTube dengan tingkat akurasi yang signifikan.Analisis ini dapat memberikan wawasan tentang pandangan, evaluasi, dan respon pengguna terhadap konten pembelajaran programming di platform YouTube, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk perbaikan atau pengembangan lebih lanjut dalam konten edukasi tersebut.
Berdasarkan penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, dapat dilakukan studi lebih lanjut tentang bagaimana algoritma Naive Bayes dapat diterapkan dalam konteks edukasi yang lebih luas, khususnya dalam memfasilitasi pembelajaran yang lebih mudah diakses dan dipahami. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi bagaimana algoritma ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan keterjangkauan pendidikan, khususnya dalam bidang pemrograman. Ketiga, studi lanjutan dapat dilakukan untuk menganalisis bagaimana platform media sosial, seperti YouTube, dapat meningkatkan proses pembelajaran pemrograman dan bagaimana algoritma Naive Bayes dapat membantu dalam hal ini.
- Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/5381Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 5381
- GOOGLE TRENDS ANALYTICS DALAM BIDANG PARIWISATA | Majalah Ekonomi. google trends analytics pariwisata... doi.org/10.36456/majeko.vol24.no2.a2069GOOGLE TRENDS ANALYTICS DALAM BIDANG PARIWISATA Majalah Ekonomi google trends analytics pariwisata doi 10 36456 majeko vol24 no2 a2069
- Indonesian Journal of Data and Science | IJODAS. analisis perbandingan metode nearest neighbor na bayes... jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/20Indonesian Journal of Data and Science IJODAS analisis perbandingan metode nearest neighbor na bayes jurnalctobrain index php ijodas article view 20
- ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN #MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAÃÂVE... ejournal.unkhair.ac.id/index.php/jiko/article/view/3376ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAyEeyCAaVE ejournal unkhair ac index php jiko article view 3376
| File size | 659.86 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Pengukuran sentimen dengan VADER pada aspek Rasa menghasilkan sentimen positif sebesar 213%, negatif 60%, dan netral 218%. Aspek Tempat menghasilkan sentimenPengukuran sentimen dengan VADER pada aspek Rasa menghasilkan sentimen positif sebesar 213%, negatif 60%, dan netral 218%. Aspek Tempat menghasilkan sentimen
UKRIMUKRIM KNN mencapai hasil terbaik dengan pembagian data 60%:40% (akurasi 87%, presisi 84%, recall 87%, F1-score 84%), sedangkan SVM berkinerja terbaik pada pembagianKNN mencapai hasil terbaik dengan pembagian data 60%:40% (akurasi 87%, presisi 84%, recall 87%, F1-score 84%), sedangkan SVM berkinerja terbaik pada pembagian
UKRIMUKRIM 709 ulasan negatif), dan Pengalaman dan Kepuasan Pengguna (dengan 3. 529 ulasan positif dan 2. 208 ulasan negatif). Hasil analisis sentimen menunjukkan709 ulasan negatif), dan Pengalaman dan Kepuasan Pengguna (dengan 3. 529 ulasan positif dan 2. 208 ulasan negatif). Hasil analisis sentimen menunjukkan
JABARPROVJABARPROV Dalam studi ini akan berfokus pada Menara Kujang Sapasang dan Masjid Al Kamil sebagai bagian dari objek wisata Waduk Jatigede. Tujuan penelitian ini adalahDalam studi ini akan berfokus pada Menara Kujang Sapasang dan Masjid Al Kamil sebagai bagian dari objek wisata Waduk Jatigede. Tujuan penelitian ini adalah
UNPERUNPER Pengujian dilakukan menggunakan metode BlackBox Testing serta evaluasi pengguna terhadap antarmuka sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memilikiPengujian dilakukan menggunakan metode BlackBox Testing serta evaluasi pengguna terhadap antarmuka sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki
UNPERUNPER Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran transformasi digital sistem informasi yang mencakup online ticketing website ancol.com, ancol mobilePenelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran transformasi digital sistem informasi yang mencakup online ticketing website ancol.com, ancol mobile
IOINFORMATICIOINFORMATIC Dari hasil implementasi dan pengujian aplikasi Augmented Reality pada aplikasi Tata Surya, dapat disimpulkan beberapa hal penting. Pertama, aplikasi TataDari hasil implementasi dan pengujian aplikasi Augmented Reality pada aplikasi Tata Surya, dapat disimpulkan beberapa hal penting. Pertama, aplikasi Tata
IOINFORMATICIOINFORMATIC Kedua model ini dipilih karena kemampuan mereka dalam menangani data teks yang kompleks dan konteks bahasa alami. Dataset yang digunakan dalam penelitianKedua model ini dipilih karena kemampuan mereka dalam menangani data teks yang kompleks dan konteks bahasa alami. Dataset yang digunakan dalam penelitian
Useful /
BAPPENASBAPPENAS Penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pembangunan daerah bersifat kondisional. Pertumbuhan yang tinggi tidak menghasilkanPenelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pembangunan daerah bersifat kondisional. Pertumbuhan yang tinggi tidak menghasilkan
BAPPENASBAPPENAS Integrasi vertikal dalam kawasan memungkinkan peningkatan nilai tambah domestik, penciptaan lapangan kerja, perluasan ekspor manufaktur, dan penguatanIntegrasi vertikal dalam kawasan memungkinkan peningkatan nilai tambah domestik, penciptaan lapangan kerja, perluasan ekspor manufaktur, dan penguatan
ANTARBANGSAANTARBANGSA Seluruh karyawan mempunyai peluang luas meningkatkan pengetahuan/keterampilan dan kualitas kepemimpinannya untuk kemajuan karir di masa depan melalui berbagaiSeluruh karyawan mempunyai peluang luas meningkatkan pengetahuan/keterampilan dan kualitas kepemimpinannya untuk kemajuan karir di masa depan melalui berbagai
JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING Sementara itu, untuk kelas negatif, presisi yang dicapai adalah 69,95%, yang mengindikasikan bahwa terdapat kemungkinan kecil beberapa prediksi negatifSementara itu, untuk kelas negatif, presisi yang dicapai adalah 69,95%, yang mengindikasikan bahwa terdapat kemungkinan kecil beberapa prediksi negatif