PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer)Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer)Struktur geografis wilayah pariwisata Bandar Lampung menyajikan tantangan spasial yang unik karena memadukan klaster daratan dan kepulauan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif performa Algoritma Brute Force dan Ant Colony Optimization (ACO) dalam menyelesaikan masalah Traveling Salesman Problem (TSP) darat-laut berbasis bobot waktu tempuh. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua metode berhasil menemukan rute perjalanan terbaik dengan durasi minimum mutlak yang identik, yaitu sebesar 281 menit. Meskipun kualitas jalur yang dihasilkan setara, ACO terbukti jauh lebih efisien dalam memangkas ruang pencarian karena hanya mengevaluasi 50 rute unik berbasis kecerdasan koloni semut, berbeda dengan Brute Force yang harus menguji keseluruhan 40.320. Efisiensi konvergensi ini membuat ACO unggul signifikan dari aspek kecepatan eksekusi. Kesimpulan utama penelitian menunjukkan bahwa algoritma ACO sangat direkomendasikan untuk implementasi sistem smart tourism karena mampu menjamin akurasi rute yang mutlak dengan beban komputasi yang sangat efisien.
Kedua metode, Brute Force dan ACO, berhasil menemukan rute optimal dengan durasi 281 menit.ACO jauh lebih efisien dalam memangkas ruang pencarian, hanya mengevaluasi 50 rute unik dibandingkan 40.ACO direkomendasikan untuk sistem smart tourism karena efisiensi komputasi dan akurasi rute yang tinggi.
1. Evaluasi kinerja Algoritma ACO pada skala jaringan wisata yang lebih besar. 2. Membandingkan ACO dengan algoritma metaheuristik lain seperti algoritma genetika untuk optimasi rute. 3. Menerapkan model dinamis yang mengintegrasikan data real-time seperti kondisi lalu lintas atau cuaca untuk meningkatkan akurasi rute wisata.
| File size | 515.32 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Data diproses melalui tujuh tahap praproses dan diklasifikasikan pada dua skema, yaitu enam kelas dan biner. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 0,802Data diproses melalui tujuh tahap praproses dan diklasifikasikan pada dua skema, yaitu enam kelas dan biner. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 0,802
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Persaingan industri perbankan yang semakin ketat menuntut bank untuk mampu mengidentifikasi nasabah yang berpotensi berlangganan deposito berjangka secaraPersaingan industri perbankan yang semakin ketat menuntut bank untuk mampu mengidentifikasi nasabah yang berpotensi berlangganan deposito berjangka secara
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI kedua, integrasi QR Code terbukti efektif dan berhasil diuji pada berbagai jenis smartphone (Android dan iOS), dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudutkedua, integrasi QR Code terbukti efektif dan berhasil diuji pada berbagai jenis smartphone (Android dan iOS), dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Menggunakan library PyDriller pada bahasa pemrograman Python, sebanyak 500 riwayat commit terbaru diekstraksi untuk diidentifikasi pola kontribusinya.Menggunakan library PyDriller pada bahasa pemrograman Python, sebanyak 500 riwayat commit terbaru diekstraksi untuk diidentifikasi pola kontribusinya.
UMBUMB Kedua algoritma ini juga memiliki presisi tertinggi untuk kelas kanker paru-paru, mencapai 0. 94, menandakan kemampuan yang sangat baik dalam mengenaliKedua algoritma ini juga memiliki presisi tertinggi untuk kelas kanker paru-paru, mencapai 0. 94, menandakan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali
LPPMUNSERALPPMUNSERA Penelitian ini membandingkan tiga pendekatan optimasi cut order planning, yaitu AHOPS, HIMOSA, dan GBPD, dan menunjukkan bahwa GBPD secara signifikan melampauiPenelitian ini membandingkan tiga pendekatan optimasi cut order planning, yaitu AHOPS, HIMOSA, dan GBPD, dan menunjukkan bahwa GBPD secara signifikan melampaui
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kompres air hangat dalam menurunkan suhu tubuh pada anak yang mengalami demam di Praktek MandiriPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kompres air hangat dalam menurunkan suhu tubuh pada anak yang mengalami demam di Praktek Mandiri
UNAIUNAI Sistem perangkat lunak komposter memberikan kemudahan pengendalian dan pemantauan melalui antarmuka, termasuk kemampuan akses jarak jauh. Otomasi motorSistem perangkat lunak komposter memberikan kemudahan pengendalian dan pemantauan melalui antarmuka, termasuk kemampuan akses jarak jauh. Otomasi motor
Useful /
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Sebaliknya, Gaussian Filter menunjukkan performa yang lebih baik pada citra yang terkontaminasi Gaussian Noise dengan nilai rata-rata MSE sebesar 75,098,Sebaliknya, Gaussian Filter menunjukkan performa yang lebih baik pada citra yang terkontaminasi Gaussian Noise dengan nilai rata-rata MSE sebesar 75,098,
UNAIUNAI Meskipun memiliki keterbatasan, desain ini masih memiliki efek positif yang signifikan dalam mengurangi konsumsi energi rumah tangga. Sistem yang diusulkanMeskipun memiliki keterbatasan, desain ini masih memiliki efek positif yang signifikan dalam mengurangi konsumsi energi rumah tangga. Sistem yang diusulkan
UNAIUNAI Tujuan utamanya adalah mengembangkan alat yang komprehensif dan ramah pengguna untuk meminimalkan reaksi alergi dengan deteksi alergen yang cepat dan akurat.Tujuan utamanya adalah mengembangkan alat yang komprehensif dan ramah pengguna untuk meminimalkan reaksi alergi dengan deteksi alergen yang cepat dan akurat.
UNAIUNAI Universitas Advent Indonesia (UNAI) memiliki kemampuan untuk menerapkan pembelajaran hybrid, terutama dalam pembelajaran jarak jauh. Dalam penelitian ini,Universitas Advent Indonesia (UNAI) memiliki kemampuan untuk menerapkan pembelajaran hybrid, terutama dalam pembelajaran jarak jauh. Dalam penelitian ini,