PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer)Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer)Persaingan industri perbankan yang semakin ketat menuntut bank untuk mampu mengidentifikasi nasabah yang berpotensi berlangganan deposito berjangka secara tepat. Proses penentuan target pemasaran yang masih dilakukan secara konvensional seringkali menyebabkan promosi kurang efektif karena tidak semua nasabah memiliki minat yang sama terhadap produk deposito. Tujuan penelitian ini adalah membangun model prediksi keputusan nasabah terhadap produk deposito berjangka menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Dataset yang digunakan terdiri dari 515 data nasabah perbankan yang telah disesuaikan dengan kondisi perbankan di Kota Padang. Variabel yang digunakan meliputi saldo tabungan, pekerjaan, usia, status perkawinan, pendidikan terakhir, hasil kampanye sebelumnya, dengan keputusan deposito sebagai variabel target. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes Classifier mampu menghasilkan akurasi sebesar 89,32% dalam memprediksi keputusan nasabah berlangganan deposito berjangka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier dapat digunakan sebagai metode klasifikasi yang efektif untuk membantu pihak perbankan dalam menentukan target pemasaran deposito secara lebih tepat sasaran.
Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Naive Bayes Classifier mampu diterapkan untuk memprediksi keputusan nasabah dalam berlangganan deposito berjangka berdasarkan karakteristik demografis, finansial, dan riwayat pemasaran nasabah.Model ini mencapai tingkat akurasi sebesar 89,32%, menunjukkan kemampuan yang baik dalam klasifikasi keputusan deposito.Namun, distribusi data yang tidak seimbang mengurangi performa pada kelas minoritas.Penelitian selanjutnya disarankan menerapkan teknik balancing data atau mengeksplorasi algoritma klasifikasi lain untuk meningkatkan kemampuan model dalam mengenali seluruh kelas.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi algoritma klasifikasi lain seperti Random Forest atau XGBoost untuk membandingkan performa dengan Naive Bayes dalam konteks perbankan Indonesia. Selain itu, penggunaan teknik balancing data seperti SMOTE dapat diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan akurasi prediksi pada kelas minoritas. Terakhir, studi lanjutan bisa fokus pada analisis perilaku nasabah di daerah lain di Indonesia untuk mengidentifikasi faktor lokal yang memengaruhi keputusan berlangganan deposito berjangka.
- ANALISIS FAKTOR KEPUTUSAN NASABAH BERLANGGANAN TERM DEPOSIT: PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN XGBOOST |... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/13881ANALISIS FAKTOR KEPUTUSAN NASABAH BERLANGGANAN TERM DEPOSIT PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN XGBOOST ejournal itn ac index php jati article view 13881
- Klasifikasi Nasabah Potensial menggunakan Algoritma Ensemble Least Square Support Vector Machine dengan... ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/5675Klasifikasi Nasabah Potensial menggunakan Algoritma Ensemble Least Square Support Vector Machine dengan ejournal poltekharber ac index php informatika article view 5675
- Feature Selection Correlation-Based pada Prediksi Nasabah Bank Telemarketing untuk Deposito | MATRIK... journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/matrik/article/view/1183Feature Selection Correlation Based pada Prediksi Nasabah Bank Telemarketing untuk Deposito MATRIK journal universitasbumigora ac index php matrik article view 1183
| File size | 445.01 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Penelitian ini berhasil merekonstruksi proses pengembangan Moodle versi 5. 2dev secara empiris melalui pendekatan Mining Software Repository (MSR) denganPenelitian ini berhasil merekonstruksi proses pengembangan Moodle versi 5. 2dev secara empiris melalui pendekatan Mining Software Repository (MSR) dengan
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Desain dari domain akademik, rumah sakit, dan e-commerce dievaluasi berdasarkan Weighted Methods per Class (WMC), jumlah kelas, dan kepadatan relasi menggunakanDesain dari domain akademik, rumah sakit, dan e-commerce dievaluasi berdasarkan Weighted Methods per Class (WMC), jumlah kelas, dan kepadatan relasi menggunakan
IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi struktural menggunakan SmartPLS 4. Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkanMetode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi struktural menggunakan SmartPLS 4. Data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI SDN Cinere 1 merupakan instansi pendidikan dasar negeri di Kota Depok dengan 18 rombongan belajar, sekitar 582 siswa, dan 26 tenaga pendidik. PengelolaanSDN Cinere 1 merupakan instansi pendidikan dasar negeri di Kota Depok dengan 18 rombongan belajar, sekitar 582 siswa, dan 26 tenaga pendidik. Pengelolaan
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Balanced Scorecard Berbasis Web pada PT Mido Indonesia berhasil dibangun untuk membantuSistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Balanced Scorecard Berbasis Web pada PT Mido Indonesia berhasil dibangun untuk membantu
GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER Dengan demikian, meskipun phishing dilakukan oleh pihak ketiga, bank tetap dapat dimintai pertanggungjawaban secara proporsional apabila terdapat hubunganDengan demikian, meskipun phishing dilakukan oleh pihak ketiga, bank tetap dapat dimintai pertanggungjawaban secara proporsional apabila terdapat hubungan
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Hasil penelitian ini diperoleh berdasarkan hasil perhitungan chi square dengan nilai p = 0,000 < 0. 05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Kesimpulannya adalahHasil penelitian ini diperoleh berdasarkan hasil perhitungan chi square dengan nilai p = 0,000 < 0. 05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Kesimpulannya adalah
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Tidak ada hubungan pekerjaan ibu, Pengetahuan Ibu, Dukungan Keluarga (Pvalue>0,05) dengan pemberian ASI eksklusif. Berdasarkan hasil analisis penelitianTidak ada hubungan pekerjaan ibu, Pengetahuan Ibu, Dukungan Keluarga (Pvalue>0,05) dengan pemberian ASI eksklusif. Berdasarkan hasil analisis penelitian
Useful /
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Evaluasi melalui Black-Box Testing menghasilkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh fungsi yang diujikan. Sistem terbukti mampu menyelesaikan permasalahanEvaluasi melalui Black-Box Testing menghasilkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh fungsi yang diujikan. Sistem terbukti mampu menyelesaikan permasalahan
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan pendekatan yang mampu menyeimbangkan interpretabilitas model, kemudahan implementasi, serta melakukanPenelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan pendekatan yang mampu menyeimbangkan interpretabilitas model, kemudahan implementasi, serta melakukan
UGUG Penelitian ini mengkaji pengaruh desain peneduh eksternal meliputi overhang, fin, serta kombinasi keduanya terhadap kinerja energi bangunan pendidikanPenelitian ini mengkaji pengaruh desain peneduh eksternal meliputi overhang, fin, serta kombinasi keduanya terhadap kinerja energi bangunan pendidikan
PUSTAKAGALERIMANDIRIPUSTAKAGALERIMANDIRI Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan normal dan sesuai dengan perancangan. SistemHasil pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan normal dan sesuai dengan perancangan. Sistem