JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING
Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology AmperaPenelitian ini bertujuan menganalisis sentimen terhadap Klinik Natasha Skincare di Yogyakarta melalui ulasan Google Review. Data dikumpulkan dari ulasan pengguna yang mengunjungi klinik, dan analisis sentimen digunakan untuk mengevaluasi opini serta perasaan positif atau negatif dalam ulasan tersebut. Hasil analisis diharapkan membantu manajemen klinik memahami persepsi dan pengalaman pengguna, serta meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini juga menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan, dengan tujuan memberikan wawasan mendalam tentang reputasi Klinik Natasha Skincare di Yogyakarta.
Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap Klinik Natasha Skincare di Yogyakarta menggunakan Google Review dan algoritma SVM.Teknik web scraping efektif mengumpulkan banyak ulasan yang representatif, sementara proses pembersihan data memastikan kualitas tinggi untuk analisis.Algoritma SVM akurat dalam membedakan ulasan positif dan negatif, dan visualisasi data menggunakan wordcloud dan pie chart memberikan wawasan mendalam tentang sentimen pelanggan.Implementasi hasil penelitian dalam aplikasi web memungkinkan pemantauan sentimen pelanggan secara real-time, membantu manajemen klinik meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode analisis sentimen dengan menggabungkan data dari berbagai platform (seperti Instagram atau TikTok) selain Google Review untuk mendapatkan gambaran lebih luas tentang persepsi publik. Selain itu, penelitian bisa fokus pada penggunaan teknik machine learning lain seperti Neural Network atau Deep Learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen. Terakhir, studi lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi sistem otomasi analisis sentimen ke dalam platform manajemen klinik untuk memungkinkan respons cepat terhadap umpan balik pelanggan secara real-time. Hal ini akan membantu klinik tidak hanya memahami sentimen tetapi juga mengambil tindakan proaktif berdasarkan data yang diperoleh. Penelitian juga bisa mengevaluasi dampak perubahan strategi layanan terhadap perbaikan sentimen pelanggan melalui analisis longitudinal. Selain itu, pengembangan model prediktif yang mampu mengidentifikasi tren sentimen sebelumnya bisa menjadi arah penelitian baru. Studi lanjutan juga dapat mengeksplorasi perbandingan algoritma SVM dengan pendekatan berbasis NLP (Natural Language Processing) untuk mengetahui metode mana yang lebih efektif dalam konteks industri kecantikan. Penelitian juga bisa meneliti faktor-faktor demografis atau psikologis yang memengaruhi sentimen pelanggan terhadap layanan klinik. Selain itu, penggunaan teknik visualisasi data yang lebih interaktif, seperti dashboard real-time, dapat menjadi fokus penelitian lanjutan untuk memudahkan manajemen dalam pengambilan keputusan. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi keandalan model SVM dalam skenario data yang lebih besar atau dengan variasi bahasa yang lebih kompleks, seperti campuran bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.
- Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive... doi.org/10.30864/eksplora.v10i2.505Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive doi 10 30864 eksplora v10i2 505
- Perbandingan Kinerja Algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Terhadap Analisis Sentimen... journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/6715Perbandingan Kinerja Algoritma Support Vector Machine dan K Nearest Neighbor Terhadap Analisis Sentimen journal lppmunindra ac index php STRING article view 6715
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. analisis twitter berpengaruh covid social network... doi.org/10.29207/resti.v5i4.3160Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i analisis twitter berpengaruh covid social network doi 10 29207 resti v5i4 3160
| File size | 839.13 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
DINASTIRESDINASTIRES Pergerakan harga subdana pendapatan tetap dipengaruhi oleh pergerakan harga obligasi yang menjadi underlying asset subdana tersebut. Harga obligasi bergerakPergerakan harga subdana pendapatan tetap dipengaruhi oleh pergerakan harga obligasi yang menjadi underlying asset subdana tersebut. Harga obligasi bergerak
DINASTIRESDINASTIRES Nilai perusahaan bertindak sebagai parameter krusial yang merefleksikan sentimen serta ekspektasi pemegang saham terhadap performa dan potensi pertumbuhanNilai perusahaan bertindak sebagai parameter krusial yang merefleksikan sentimen serta ekspektasi pemegang saham terhadap performa dan potensi pertumbuhan
UMBUMB Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan perbandingan sistematis beberapa algoritma klasifikasi pada dataset yang sama dengan teknik penyeimbanganKontribusi penelitian ini adalah menyediakan perbandingan sistematis beberapa algoritma klasifikasi pada dataset yang sama dengan teknik penyeimbangan
UMBUMB Namun, kinerjanya pada kelas netral dan negatif masih belum optimal karena data yang tidak seimbang. Meskipun SMOTE dapat meningkatkan recall, akurasiNamun, kinerjanya pada kelas netral dan negatif masih belum optimal karena data yang tidak seimbang. Meskipun SMOTE dapat meningkatkan recall, akurasi
DINASTIRESDINASTIRES Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan bukti empiris mengenai pengaruh profitabilitas dan likuiditas terhadap struktur modal dengan ukuran perusahaanTujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan bukti empiris mengenai pengaruh profitabilitas dan likuiditas terhadap struktur modal dengan ukuran perusahaan
UMBUMB Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga cluster memberikan struktur segmentasi yang paling seimbang, serta mengungkap adanya ketimpangan signifikanHasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi tiga cluster memberikan struktur segmentasi yang paling seimbang, serta mengungkap adanya ketimpangan signifikan
UMBUMB 94). Logistic Regression dan SVM juga memberikan hasil yang baik, meskipun dengan variasi dalam presisi dan recall untuk kedua kelas. Penelitian ini memberikan94). Logistic Regression dan SVM juga memberikan hasil yang baik, meskipun dengan variasi dalam presisi dan recall untuk kedua kelas. Penelitian ini memberikan
POLSRIPOLSRI Fitur-fitur yang dihasilkan mencakup autentikasi dan otorisasi untuk 5 aktor, pemantauan data pasien, rekam medis, treatment, dan obat pada dashboard,Fitur-fitur yang dihasilkan mencakup autentikasi dan otorisasi untuk 5 aktor, pemantauan data pasien, rekam medis, treatment, dan obat pada dashboard,
Useful /
MAND YCMMMAND YCMM Salah satu cara untuk membantu menurunkan tekanan darah pasien yaitu dengan terapi Slow Deep Breathing. Slow Deep Breathing dapat menjadi salah satu aktivitasSalah satu cara untuk membantu menurunkan tekanan darah pasien yaitu dengan terapi Slow Deep Breathing. Slow Deep Breathing dapat menjadi salah satu aktivitas
MAND YCMMMAND YCMM Kajian dilakukan mengikuti pedoman PRISMA 2020 dengan menelusuri literatur pada Garuda, Google Scholar, PubMed, dan repositori institusi untuk publikasiKajian dilakukan mengikuti pedoman PRISMA 2020 dengan menelusuri literatur pada Garuda, Google Scholar, PubMed, dan repositori institusi untuk publikasi
MAND YCMMMAND YCMM Pembangunan berbasis lingkungan bersih dan sehat merupakan paradigma universal yang relevan bagi semua negara, terlepas dari tingkat perkembangan ekonomiPembangunan berbasis lingkungan bersih dan sehat merupakan paradigma universal yang relevan bagi semua negara, terlepas dari tingkat perkembangan ekonomi
POLSRIPOLSRI Penelitian ini menggunakan teknik rancang bangun. Kesimpulan: Web social media ini dapat menjadi tempat berkomunikasi antar pengguna dengan menggunakanPenelitian ini menggunakan teknik rancang bangun. Kesimpulan: Web social media ini dapat menjadi tempat berkomunikasi antar pengguna dengan menggunakan