POLITANI SAMARINDAPOLITANI SAMARINDA
TEPIANTEPIANStudi ini mengatasi tantangan analisis volume besar ulasan pelanggan yang tidak terstruktur pada Google Maps untuk memahami persepsi pelanggan Klinik Kopi Samarinda. Tujuan penelitian adalah menerapkan algoritma XGBoost untuk klasifikasi sentimen dan mengevaluasi efektivitasnya dalam mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pelanggan untuk mendukung perbaikan layanan berbasis data. Studi ini menggunakan pendekatan eksperimen kuantitatif dengan data ulasan pelanggan yang dikumpulkan dari Google Maps. Teknik pemrosesan teks, termasuk case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming, diterapkan. TF-IDF digunakan untuk ekstraksi fitur, dan klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma XGBoost. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model XGBoost berhasil mengklasifikasikan sentimen pelanggan dengan kinerja baik. Mayoritas ulasan dikategorikan sebagai positif, menunjukkan kepuasan pelanggan yang tinggi terhadap Klinik Kopi Samarinda. Evaluasi matriks kebingungan memastikan bahwa model dapat mengidentifikasi pola sentimen dan memberikan wawasan yang dapat diandalkan tentang persepsi pelanggan berdasarkan ulasan Google Maps. Studi ini memastikan bahwa algoritma XGBoost efektif untuk mengklasifikasikan sentimen pelanggan dari ulasan Google Maps dan memberikan wawasan penting tentang persepsi pelanggan. Temuan ini dapat mendukung evaluasi layanan dan disarankan untuk menggunakan dataset yang lebih besar dan membandingkan beberapa algoritma untuk meningkatkan akurasi dan keandalan klasifikasi sentimen.
Sebagian besar ulasan pelanggan dikategorikan sebagai positif, menunjukkan persepsi yang baik terhadap Klinik Kopi Samarinda.Model XGBoost menunjukkan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen, tetapi masih ada ruang untuk peningkatan dalam mengidentifikasi sentimen negatif.Penelitian lanjutan dapat fokus pada penggunaan dataset yang lebih besar dan penerapan teknik pemrosesan teks yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi klasifikasi.
1. Penelitian lebih lanjut dapat mengembangkan model yang lebih canggih dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen. 2. Penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma lain seperti Random Forest atau LSTM untuk membandingkan kinerja dengan XGBoost dalam mengklasifikasikan sentimen pelanggan. 3. Penelitian dapat fokus pada analisis aspek spesifik dalam ulasan pelanggan, seperti kualitas layanan atau pengalaman di luar kafe, untuk memahami faktor-faktor yang lebih mendalam yang memengaruhi persepsi pelanggan.
- PERBANDINGAN ALGORITMA NAÃVE BAYES, SVM DAN XGBOOST DALAM KLASIFIKASI TEKS SENTIMEN MASYARAKAT... ejournal.stmikbinapatria.ac.id/index.php/JT/article/view/295PERBANDINGAN ALGORITMA NAyEVE BAYES SVM DAN XGBOOST DALAM KLASIFIKASI TEKS SENTIMEN MASYARAKAT ejournal stmikbinapatria ac index php JT article view 295
- Analisis Prediktif Churn untuk Meningkatkan Tingkat Retensi Pelanggan pada Perusahaan SaaS Menggunakan... journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.php/ilkomnika/article/view/598Analisis Prediktif Churn untuk Meningkatkan Tingkat Retensi Pelanggan pada Perusahaan SaaS Menggunakan journal unublitar ac ilkomnika index php ilkomnika article view 598
- PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP RUMAH MAKAN... doi.org/10.53580/naratif.v7i1.307PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP RUMAH MAKAN doi 10 53580 naratif v7i1 307
| File size | 894.89 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
POLITANI SAMARINDAPOLITANI SAMARINDA Sistem ini dapat digunakan untuk membantu mendeteksi dan menghindari potensi bahaya kebakaran. Sensor KY-026 dan sensor MQ-02 telah menunjukkan kinerjaSistem ini dapat digunakan untuk membantu mendeteksi dan menghindari potensi bahaya kebakaran. Sensor KY-026 dan sensor MQ-02 telah menunjukkan kinerja
ITATSITATS Analisis feature importance mengungkap pola linguistik yang konsisten, di mana kata seperti excellent dan perfect menandai sentimen positif, sedangkanAnalisis feature importance mengungkap pola linguistik yang konsisten, di mana kata seperti excellent dan perfect menandai sentimen positif, sedangkan
ITATSITATS Evaluasi kinerja pemasok secara manual di PT Remco Rubber Indonesia (SDQ) Palembang sering kali memicu berbagai kendala signifikan, terutama dalam aspekEvaluasi kinerja pemasok secara manual di PT Remco Rubber Indonesia (SDQ) Palembang sering kali memicu berbagai kendala signifikan, terutama dalam aspek
UMLAUMLA Pendekatan ini berhasil meminimalkan bahan sisa untuk bahan baku utama dan mengurangi limbah secara keseluruhan dibandingkan dengan rencana produksi awal.Pendekatan ini berhasil meminimalkan bahan sisa untuk bahan baku utama dan mengurangi limbah secara keseluruhan dibandingkan dengan rencana produksi awal.
UMLAUMLA Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), stroke, termasuk iskemik dan hemoragik, menyumbang sekitar 11% dari kematian global. Oleh karena itu, prediksiMenurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), stroke, termasuk iskemik dan hemoragik, menyumbang sekitar 11% dari kematian global. Oleh karena itu, prediksi
POLITANI SAMARINDAPOLITANI SAMARINDA Dasbor website berisi empat sakelar kontrol, di mana setiap sakelar terhubung ke modul relay individu yang berfungsi sebagai sakelar elektronik untuk perangkatDasbor website berisi empat sakelar kontrol, di mana setiap sakelar terhubung ke modul relay individu yang berfungsi sebagai sakelar elektronik untuk perangkat
ITATSITATS Karbon dots (CDs) merupakan material nano karbon dengan ukuran kurang dari 10 nm yang memiliki sifat fluoresen tinggi, kestabilan kimia baik, dan ramahKarbon dots (CDs) merupakan material nano karbon dengan ukuran kurang dari 10 nm yang memiliki sifat fluoresen tinggi, kestabilan kimia baik, dan ramah
ITATSITATS Metode penggolongan tanah dibagi menjadi dua oleh USCS dan AASHTO. Sebelum melakukan stabilisasi tanah untuk digunakan sebagai pondasi jalan, penting untukMetode penggolongan tanah dibagi menjadi dua oleh USCS dan AASHTO. Sebelum melakukan stabilisasi tanah untuk digunakan sebagai pondasi jalan, penting untuk
Useful /
UnmulUnmul Berdasarkan hasil studi pendahuluan ini, dapat disimpulkan bahwa instrumen kuesioner terintegrasi One Health yang dikembangkan menunjukkan kelayakan awalBerdasarkan hasil studi pendahuluan ini, dapat disimpulkan bahwa instrumen kuesioner terintegrasi One Health yang dikembangkan menunjukkan kelayakan awal
UMLAUMLA Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan dianggap valid, layak, dan efektif dalam meningkatkan pengelolaan dokumen digital, efisiensi administrasi, danOleh karena itu, sistem yang dikembangkan dianggap valid, layak, dan efektif dalam meningkatkan pengelolaan dokumen digital, efisiensi administrasi, dan
ITATSITATS 0 untuk mengevaluasi sistem distribusi dan mengidentifikasi masalah teknis seperti tekanan dan debit air. Unit distribusi air minum PDAM Sampang harus0 untuk mengevaluasi sistem distribusi dan mengidentifikasi masalah teknis seperti tekanan dan debit air. Unit distribusi air minum PDAM Sampang harus
ITATSITATS Dokumen ini berisi daftar isi dan informasi editorial dari jurnal Environmental Engineering Journal Itats (ENVITATS) volume 2, nomor 2, September 2022.Dokumen ini berisi daftar isi dan informasi editorial dari jurnal Environmental Engineering Journal Itats (ENVITATS) volume 2, nomor 2, September 2022.