RAHARJARAHARJA

ICIT JournalICIT Journal

Pengenalan wajah adalah teknologi biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang dengan menganalisis ciri-ciri wajahnya. Pengenalan wajah dalam aplikasi absensi memiliki banyak manfaat, antara lain mempermudah proses pencatatan kehadiran secara otomatis dan akurat, mengurangi risiko kecurangan. Absensi atau catatan kehadiran di kampus menjadi salah satu bagian penting dalam proses belajar mengajar. Catatan kehadiran mahasiswa dapat menjadi salah satu bukti keaktifan mahasiswa dalam mengikuti kegiatan belajar di kelas. Aplikasi Pengenalan Wajah dengan menerapkan algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dibuat untuk membantu dalam melakukan kegiatan absensi dengan menggunakan wajah seseorang sebagai identitas dasar.

Implementasi pengenalan wajah pada absensi mahasiswa telah berhasil dilakukan.Aplikasi ini dapat mendeteksi wajah dengan beberapa kondisi, seperti menggunakan atribut kacamata dan penutup kepala, kecuali menggunakan tutup muka yang melebihi 50% karena inti wajah seperti hidung dan mulut tertutup sehingga sulit aplikasi untuk mengenali wajah.Aplikasi dapat mengenali subjek yang berbeda dan beberapa posisi saat melakukan pengenalan wajah dengan tingkat akurasi 100%.

Untuk meningkatkan dan mengembangkan aplikasi absensi mahasiswa, dapat dilakukan dengan menambahkan fitur laporan absensi per semester dalam bentuk database. Selain itu, untuk keamanan, perlu ditambahkan fitur login agar tidak sembarang orang dapat mengakses sistem. Penelitian lanjutan dapat berfokus pada peningkatan akurasi pengenalan wajah dengan mempertimbangkan berbagai kondisi, seperti penggunaan penutup wajah, dan juga mengeksplorasi metode-metode pengenalan wajah lainnya untuk meningkatkan performa sistem.

Read online
File size1.35 MB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test