UNISBA BLITARUNISBA BLITAR

Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik InformatikaAntivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

Demam berdarah merupakan penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk Aedes aegypti betina yang terinfeksi oleh arboviruses, dan bersifat menular berbahaya. Dalam penyelesaiannya membutuhkan suatu alat yang dikenal sebagai sistem pakar. Sistem pakar ini yang akan membantu user mendiagnosis suatu penyakit serta memberikan pengetahuan yang dibutuhkan terkait penyakit demam berdarah. Aplikasi ini dibangun untuk diagnosis awal demam berdarah dengan menggunakan penerapan Metode Forward Chaining. Hasil dari pengujian menunjukkan aplikasi ini dapat digunakan secara efektif untuk mendiagnosis penyakit demam berdarah.

Sistem pakar diagnosis awal demam berdarah ini dibutuhkan masyarakat umum.Sistem ini dirancang dengan desain yang cukup menarik dan mempunyai menu-menu yang mampu mendukung berlangsungnya proses diagnosis.Persentase yang diraih pada kesesuaian sistem ini adalah sebesar 48,63%.Angka ini menunjukkan bahwa responden menyetujui desain sistem pakar diagnosis awal demam berdarah.Sistem pakar diagnosis awal demam berdarah yang telah dibuat melingkupi inovasi dengan memanfaatkan data di dalamnya.Metode Forward Chaining yang diimplementasikan dalam sistem ini mendapatkan respon sebesar 51,80%.Dengan persentase perolehan tersebut, responden menyetujui kesesuaian sistem pakar diagnosis awal demam berdarah ini.Penerapan sistem pakar ini dapat diakses menggunakan Personal Computer (PC) untuk dapat digunakan mendiagnosis awal demam berdarah.Sebanyak 47,78% responden menyatakan setuju dengan kemudahan dalam penggunaan sistem ini.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem pakar ini dengan mengintegrasikan teknologi AI untuk meningkatkan akurasi diagnosis berdasarkan data gejala yang lebih kompleks. Selain itu, pengembangan versi mobile dari aplikasi ini dapat meningkatkan aksesibilitas bagi masyarakat pedesaan yang kurang memiliki fasilitas komputer. Terakhir, penelitian juga bisa fokus pada integrasi sistem ini dengan data real-time seperti informasi cuaca atau tingkat kepadatan populasi nyamuk Aedes aegypti, sehingga mampu memberikan prediksi risiko demam berdarah secara lebih proaktif.

Read online
File size401.57 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test