UNKRISUNKRIS

JURNAL ELEKTROJURNAL ELEKTRO

Semua pekerjaan dan kebutuhan manusia sangat bergantung dengan keberadaan energi listrik terutama pada kebutuhan komersial, dan rumah tangga. Kelalaian manusia dalam penggunaan energi listrik akan berdampak pada terjadinya pemborosan energi yang juga berdampak pada peningkatan biaya pemakaian konsumsi energi listrik. Oleh karena itu, perlunya suatu alat yang dapat melacak dan membatasi arus penggunaan listrik saat pengguna listrik tidak berada di rumah. Pastinya, untuk membuat alat ini, Anda akan membutuhkan sensor arus, sensor tegangan, dan relay NodeMCU ESP 8266, dan Aplikasi Blynk. Sensor tegangan dan arus menggunakan PZEM 004T yang berfungsi membaca nilai tegangan dan sensor arus, relay berfungsi untuk memindahkan sumber utama PLN ke sumber alternatif yang berupa UPS, kemudian penulis mengatur pada program dengan membatasi arus yang bisa dimonitor sebesar 5A dan jika melebihi batas arus tersebut alat monitoring ini akan error untuk pembacaan nilai arus tersebut, Node MCU ESP8266 berfungsi mengolah data yang dibaca dari sensor tegangan dan arus. Ini juga berfungsi sebagai modul WIFI, yang mengirimkan data ke server Blynk sehingga dengan jaringan internet dapat melihatnya. Hasil pengujian yang dilakukan selama 10 menit menunjukkan bahwa sensor PZEM 004T menghasilkan perbandingan 0,36% untuk pembacaan nilai tegangan dan 0,22% untuk pembacaan nilai arus. Perbandingan ini dihasilkan oleh kipas angin, setrika, charger laptop, dispenser, dan televisi.

Terdapat perbandingan pembacaan pada nilai tegangan dan arus masing-masing sebesar 0,36% dan 0,22%.Nilai maksimum pengukuran arus pada alat monitoring daya listrik yang telah dicoba sebesar 4,79 A.Waktu delay pengiriman data alat monitoring daya ke server Blynk App berkisar antara 1-5 detik, tergantung pada konektivitas jaringan internet.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan penggunaan sensor lain seperti ESP32 untuk meningkatkan akurasi pengukuran daya. Selain itu, penelitian dapat memperluas sistem untuk memantau berbagai peralatan rumah tangga dengan variasi beban yang lebih kompleks. Selanjutnya, pengembangan algoritma analisis data real-time untuk prediksi konsumsi energi berbasis AI juga menjadi arah penelitian yang menarik.

  1. Jurnal Ampere. jurnal ampere journal scientific managed published electrical engineering universitas... jurnal.univpgri-palembang.ac.id/index.php/ampereJurnal Ampere jurnal ampere journal scientific managed published electrical engineering universitas jurnal univpgri palembang ac index php ampere
Read online
File size378.84 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test