UMTUMT

COMPETITIVE Jurnal Akuntansi dan KeuanganCOMPETITIVE Jurnal Akuntansi dan Keuangan

Tujuan dilakukannya riset ini adalah mengetahui pengaruh yang ada pada Pembiayaan Murabahah dan Musyarakah kepada laba bersih di dunia perbankan khususnya di Bank Syariah Mandiri (BSM) di tahun 2017-2019. Riset ini menekankan kepada penggunaan data kuantitatif berbentuk data numerik disebut data diukur berdasarkan angka berupa laporan keuangan tahunan BSM. Riset ini memiliki populasi sekaligus sampel sebanyak 36, memiliki beberapa hipotesis. Dengan penggunaan uji regresi berganda guna menghasilkan parameter penunjuk seberapa banyak pengaruh dari pembiayaan murabahah dan musyakah kepada laba bersih, memperlihatkan bahwasanya kedua pembiayaan dalam penelitian ini berdampak bagi hasil laba bersih baik secara individual maupun simultan. Secara individual murabahah dan musyarakah berpengaruh signifikan.

Analisis regresi menunjukkan bahwa pembiayaan Murabahah dan Musyarakah secara simultan berpengaruh signifikan terhadap laba bersih Bank Syariah Mandiri pada periode 2017‑2019.Uji t mengkonfirmasi bahwa masing‑masing pembiayaan memiliki pengaruh parsial yang signifikan, dengan koefisien Murabahah negatif dan Musyarakah positif.Dengan nilai F yang lebih besar daripada nilai kritis, hipotesis bahwa kedua pembiayaan berpengaruh terhadap laba bersih diterima.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas ruang lingkup dengan mengkaji pengaruh produk pembiayaan syariah lainnya seperti Ijarah dan Mudharabah terhadap profitabilitas pada sejumlah bank syariah di Indonesia, menggunakan data panel yang mencakup periode yang lebih panjang untuk meningkatkan generalisasi temuan. Selain itu, penting untuk menyelidiki peran variabel makroekonomi seperti inflasi, pertumbuhan PDB, dan suku bunga sebagai faktor moderasi yang dapat memperkuat atau melemahkan hubungan antara pembiayaan Murabahah/Musyarakah dan laba bersih, sehingga memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang dinamika ekonomi. Selanjutnya, penerapan metodologi alternatif seperti pemodelan persamaan struktural atau teknik pembelajaran mesin dapat membantu mengidentifikasi pola non‑linear dan interaksi kompleks yang tidak terdeteksi oleh regresi linier biasa, serta memungkinkan perbandingan akurasi prediktif antar pendekatan untuk memperkuat validitas hasil penelitian.

Read online
File size228.26 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test