UGPUGP

Jurnal Ilmiah Ilmu ManajemenJurnal Ilmiah Ilmu Manajemen

Transportasi maritim memainkan peran vital dalam mendukung perdagangan global, khususnya di negara kepulauan seperti Indonesia, di mana transportasi laut mendominasi aktivitas logistik. Studi ini bertujuan untuk memprediksi volume pemuatan dan pembongkaran barang di Pelabuhan Tanjung Perak, Surabaya, menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES). Data bulanan dari Januari 2021 hingga Desember 2025 dianalisis menggunakan pendekatan deret waktu kuantitatif, dengan kinerja model dinilai berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil studi menunjukkan bahwa SES menunjukkan akurasi yang lebih baik untuk aktivitas pemuatan dan pembongkaran, meskipun DES menghasilkan prediksi sedikit lebih tinggi. Model SES memprediksi volume pemuatan dan pembongkaran periode berikutnya sebesar 918.441 ton dan 1.934.159 ton, masing-masing. Temuan ini menunjukkan bahwa SES lebih cocok untuk peramalan jangka pendek, karena data tidak memerlukan model penyesuaian tren secara kuat. Studi merekomendasikan penggunaan SES untuk mendukung perencanaan operasional, bersama dengan manajemen kapasitas yang ditingkatkan untuk mengakomodasi volume barang yang meningkat.

Studi ini menunjukkan bahwa SES lebih cocok untuk peramalan jangka pendek volume pemuatan dan pembongkaran di Pelabuhan Surabaya, karena data tidak memerlukan model penyesuaian tren.Meskipun DES menghasilkan prediksi sedikit lebih tinggi, SES memberikan akurasi yang lebih baik berdasarkan metrik MAPE, MAD, dan MSE.Prediksi SES untuk volume pemuatan dan pembongkaran berikutnya adalah 918.Rekomendasi studi meliputi penerapan SES dalam perencanaan operasional dan peningkatan manajemen kapasitas untuk menghadapi peningkatan volume barang.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model peramalan hybrid yang menggabungkan SES dengan teknik pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi jangka panjang. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi dampak perubahan infrastruktur pelabuhan terhadap keakuratan prediksi logistik. Terakhir, studi dapat mengkaji pengaruh faktor eksternal seperti kebijakan pemerintah atau perubahan iklim terhadap pola aliran barang di pelabuhan.

  1. A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt’s... sciencepubco.com/index.php/GJMA/article/view/3253A comparison between single exponential smoothing SES double exponential smoothing DES holtAos sciencepubco index php GJMA article view 3253
  2. Forecasting the number of Politeknik Negeri Malang new student’s enrolment using single exponential... doi.org/10.1088/1757-899X/732/1/012078Forecasting the number of Politeknik Negeri Malang new studentyAAAos enrolment using single exponential doi 10 1088 1757 899X 732 1 012078
  3. A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt’s... doi.org/10.14419/gjma.v2i4.3253A comparison between single exponential smoothing SES double exponential smoothing DES holtAos doi 10 14419 gjma v2i4 3253
Read online
File size1010.93 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test