IKHAFIIKHAFI

Jurnal Sistem Informasi dan E-BisnisJurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis

Segmentasi warna merupakan pemisahan segmen dalam suatu citra berdasarkan warna yang terkandung dalam citra. Dalam perkembangan sistem computer vision telah dilakukan berbagai macam metode untuk melakukan segmentasi warna seperti metode clustering dan metode indeks. Pada penelitian ini penulis akan mencoba untuk melakukan segmentasi warna dengan metode color blob. Ruang lingkup warna HSV terdiri dari 3 elemen yaitu Hue mewakili warna, Saturation mewakili tingkat dominasi warna, dan Value mewakili tingkat kecerahan. Dengan demikian metode ini cenderung mendeteksi warna dan tingkat dominasi serta kecerahannya. Dari hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa Metode Color HSV dan Color blob mendapatkan hasil akurasi 66,7 %, dengan tingkat kesulitan pemisahan warna pada objek dengan latar belakang objek yang hampir sama.

Dari hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa Metode Color HSV dan Color blob mendapatkan hasil akurasi 66,7 %, dengan tingkat kesulitan pemisahan warna pada objek dengan latar belakang objek yang hampir sama.Serta diuji coba pada penelitian ini deteksi objek daun sawi tingkat keakuratan paling tinggi yaitu dengan jarak pengambilan sampel 50 cm dan yang paling rendah tingkat keakuratannya dengan pengambilan sampel berjarak 20 cm.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada penggunaan algoritma machine learning untuk meningkatkan akurasi segmentasi warna dalam aplikasi pertanian. Selain itu, perlu dikaji efektivitas penggabungan ruang warna HSV dengan metode lain seperti RGB untuk meningkatkan deteksi objek dalam kondisi cahaya berbeda. Terakhir, studi tentang dampak teknik pra-pemrosesan citra terhadap kinerja deteksi blob dalam analisis produk pertanian dapat memberikan wawasan baru untuk optimasi sistem.

Read online
File size276.48 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test