STMIKSZNWSTMIKSZNW

TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan MultimediaTEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia

Berdasarkan data kepolisian yang dikutip dari salah satu laman portal berita online terdapat 43.842 ribu aksi kejahatan yang ada di Ibu Kota Jakarta. Dari semua kasus kejahatan tersebut pembobolan rumah kosong termasuk dalam tiga besar aksi kriminalitas. Rumah yang ditinggal oleh pemiliknya seringkali dijadikan target operasi kejahatan dikarenakan pengawasan yang kurang ketat dan teknologi penunjang keamanan.. . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi gerak manusia yang nantinya bisa digunakan untuk mencegah terjadinya kejahatan berupa pencurian. Tujuan lain dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana metode yang digunakan bekerja dalam mengidentifikasi perubahan citra dari beberapa frame yang berurutan. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi gerak pada manusia pada video menggunakan kamera Closed Circuit Television (CCTV) dimana dilakukan simulasi menggunakan video sampel.. . Proses pendeteksian gerak menggunakan metode Accumulative Differences Image (ADI) dan proses deteksi manusia mengguakan klasifikasi dari Opencv yaitu Haar Casscade Clasification. Yang dimana dengan metode tersebut membandingkan lebih dari dua frame yang berbeda dan parameter klasifikasi yang digunakan adalah full body, upper body dan face.. . Pengujian sistem dilakukan meggunakan beberapa video sampel yang diambil dengan jarak dan ketinggian kamera terhadap objek berbeda-beda. Hasil yang didapatkan dari pegujian menggunakan video sampel menunjukan tingkat akurasi 95.23%.

Berdasarkan evaluasi, sistem deteksi gerak manusia menggunakan metode Accumulative Differences Image (ADI) dengan klasifikasi Haar Cascade mencapai precision 95,23 % dan recall 100 %, menghasilkan akurasi sebesar 95,23 %.Metode ADI berhasil menganalisis setiap sepuluh frame dan menyimpan hasil gerakan objek dalam format gambar JPEG.Namun, deteksi masih mengalami beberapa kesalahan, terutama pada jarak objek 2,5 m dan tinggi kamera sekitar 2 m.

Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki penggunaan detektor berbasis pembelajaran mendalam (deep learning) seperti CNN untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan deteksi pada variasi pose dan kondisi pencahayaan; selanjutnya, studi dapat memperluas jangkauan deteksi dengan menggabungkan data dari beberapa kamera CCTV yang diposisikan pada tinggi dan sudut berbeda serta mengevaluasi algoritma fusi untuk memperbaiki performa pada jarak lebih jauh dari 2,5 meter; terakhir, diperlukan implementasi sistem secara real‑time di lingkungan CCTV yang aktif, dengan pengujian berkelanjutan pada kondisi cahaya siang, malam, serta cuaca berubah, guna menilai kestabilan dan kegunaan praktis deteksi gerak manusia dalam pencegahan kejahatan secara nyata.

Read online
File size276.71 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test