MEDIAANTARTIKAMEDIAANTARTIKA
Jurnal Komputer AntartikaJurnal Komputer AntartikaBerbagai macam hobi di dunia yang dapat menjadi hal yang positif bagi individu tersebut. Bermula dari minatnya seseorang terhadap sesuatu yang akan menjadi hobi individu itu sendiri, salah satunya adalah hobi dalam membaca yang sangat penting bagi individu tersebut dalam hal mencari informasi ataupun mengisi waktu luang. Berbagai banyak jenis genre buku yang sangat disukai oleh individu yaitu genre fantasi, fiksi ilmiah, romansa, horor, misteri, biografi, sejarah, sains, motivasi dan sebagainya dengan berbagai tempat bacaan dalam media cetak maupun online. Dalam penelitian ini akan bertujuan mengetahui hobi membaca dan mengetahui genre minat yang menjadi hobi membaca bagi mahasiswa pada Universitas Tanjungpura di Pontianak dengan menggunakan metode C4.5 serta model decision tree yang diuji menggunakan perangkat lunak RapidMiner Altair AI Studio Ver 2026 dan telah didapatkan hasil accuracy sebesar 64,42% pada kategori atribut hobi membaca dengan 3 pilihan yaitu Sangat Minat, Netral dan Kurang Minat.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menggunakan algoritma C4.5 pada dataset dari 517 responden mahasiswa, dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi klasifikasi hobi membaca yang diperoleh adalah 64,42%.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori netral memiliki jumlah responden tertinggi (329 orang) dibandingkan kategori lainnya.Secara keseluruhan, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan metode atau algoritma lain, menambahkan atribut, memperbanyak dataset, dan menggunakan aplikasi selain RapidMiner untuk mendapatkan hasil perbandingan yang lebih komprehensif.
Pertimbangkan studi lanjutan yang menanyakan apakah intervensi digital seperti aplikasi bacaan terpersonalisasi dapat meningkatkan minat membaca mahasiswa, khususnya pada genre fiksi ilmiah dan fantasi, serta mengukur perubahan perilaku membaca setelah penggunaan aplikasi tersebut. Selanjutnya, lakukan penelitian komparatif antara algoritma C4.5, Random Forest, dan Gradient Boosting untuk menentukan metode klasifikasi yang paling akurat dalam memprediksi minat membaca mahasiswa dengan data atribut yang lebih beragam, misalnya menambah atribut latar belakang sosial dan motivasi belajar. Akhirnya, jelajahi potensi penggunaan data real-time dari sistem perpustakaan, seperti frekuensi pinjam, jenis buku, dan waktu akses, untuk membangun model prediksi minat baca yang adaptif dan disesuaikan secara dinamis dengan perilaku mahasiswa.
- Klasifikasi Hobi Membaca pada Mahasiswa menggunakan Metode C4.5 pada Aplikasi RapidMiner | Jurnal Komputer... doi.org/10.70052/jka.v3i4.1258Klasifikasi Hobi Membaca pada Mahasiswa menggunakan Metode C4 5 pada Aplikasi RapidMiner Jurnal Komputer doi 10 70052 jka v3i4 1258
- Kurangnya Minat Baca di Kalangan Mahasiswa : Studi Kasus di Universitas Muhammadiyah Maumere | Morfologi... doi.org/10.61132/morfologi.v3i2.1484Kurangnya Minat Baca di Kalangan Mahasiswa Studi Kasus di Universitas Muhammadiyah Maumere Morfologi doi 10 61132 morfologi v3i2 1484
- One moment, please.... one moment please wait request verified journal.fkpt.org/index.php/comforch/article/view/321One moment please one moment please wait request verified journal fkpt index php comforch article view 321
| File size | 326.74 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
KOMPETIFKOMPETIF Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan dan persepsi risiko mempengaruhi keputusan investasi mahasiswa FEB Unilak di IPOT dengan nilai R2 sebesarHasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan dan persepsi risiko mempengaruhi keputusan investasi mahasiswa FEB Unilak di IPOT dengan nilai R2 sebesar
KAMPUSMELAYUKAMPUSMELAYU Penelitian menunjukkan bahwa secara simultan religiusitas, sertifikasi halal, label halal, dan kesadaran halal berpengaruh signifikan terhadap minat beliPenelitian menunjukkan bahwa secara simultan religiusitas, sertifikasi halal, label halal, dan kesadaran halal berpengaruh signifikan terhadap minat beli
KAMPUSMELAYUKAMPUSMELAYU Metode analisis data yang digunakan adalah analisis SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang dihadapi. Hasil penelitianMetode analisis data yang digunakan adalah analisis SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang dihadapi. Hasil penelitian
JOMPARNDJOMPARND Excel merupakan salah satu software yang digunakan auditor untuk membantu penyusunan Kertas Kerja Pemeriksaan. Selain itu dengan adanya program magang,Excel merupakan salah satu software yang digunakan auditor untuk membantu penyusunan Kertas Kerja Pemeriksaan. Selain itu dengan adanya program magang,
POLTESAPOLTESA Atribut data yang akan digunakan adalah nama mahasiswa, alamat, jenis kelamin, jalur pendaftaran, dan kecamatan. Data yang digunakan adalah data mahasiswaAtribut data yang akan digunakan adalah nama mahasiswa, alamat, jenis kelamin, jalur pendaftaran, dan kecamatan. Data yang digunakan adalah data mahasiswa
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara angket dan studi kepustakaan. Data diperoleh dengan menyebarkan kuisioner kepada mahasiswa di KabupatenMetode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara angket dan studi kepustakaan. Data diperoleh dengan menyebarkan kuisioner kepada mahasiswa di Kabupaten
UNPAMUNPAM Pada penelitian ini jenis perancangan sistem yang digunakan adalah UML. Sistem berbasis komputer yang dibangun adalah web sistem prediksi dengan metodePada penelitian ini jenis perancangan sistem yang digunakan adalah UML. Sistem berbasis komputer yang dibangun adalah web sistem prediksi dengan metode
UNIMUNIM Hilon Felt Mojokerto. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pegawai bagian keuangan PT. SampelHilon Felt Mojokerto. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pegawai bagian keuangan PT. Sampel
Useful /
MEDIAANTARTIKAMEDIAANTARTIKA Sebanyak data 229 data berhasil diklasifikasikan dengan benar ke dalam kelas sedang, dan 246 data diklasifikasikan dengan benar ke dalam kelas tinggi,Sebanyak data 229 data berhasil diklasifikasikan dengan benar ke dalam kelas sedang, dan 246 data diklasifikasikan dengan benar ke dalam kelas tinggi,
JOMPARNDJOMPARND Dengan adanya website ini, diharapkan Toko Rumboss dapat memperluas jangkauan pasar, memperkuat identitas usaha secara online, dan mempermudah pelangganDengan adanya website ini, diharapkan Toko Rumboss dapat memperluas jangkauan pasar, memperkuat identitas usaha secara online, dan mempermudah pelanggan
JOMPARNDJOMPARND Fakta ini menegaskan perlunya intervensi edukatif yang berbasis data untuk meningkatkan kesadaran dan ketahanan sosial di tingkat keluarga. Edukasi yangFakta ini menegaskan perlunya intervensi edukatif yang berbasis data untuk meningkatkan kesadaran dan ketahanan sosial di tingkat keluarga. Edukasi yang
JOMPARNDJOMPARND Hal ini dibuktikan dengan adanya pre test dan post test dengan memperoleh hasil mengalami kenaikan 40%. Kegiatan ini direkomendasikan untuk dilanjutkanHal ini dibuktikan dengan adanya pre test dan post test dengan memperoleh hasil mengalami kenaikan 40%. Kegiatan ini direkomendasikan untuk dilanjutkan