STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI
JENIUS : Jurnal Terapan Teknik IndustriJENIUS : Jurnal Terapan Teknik IndustriPeramalan permintaan merupakan kegiatan penting dalam mendukung pengambilan keputusan perusahaan, khususnya pada perencanaan persediaan dapat distribusi. Ketidakakuratan menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok yang berdampak pada peningkatan biaya operasional dan terganggunya pemenuhan kebutuhan pelanggan. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi metode Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), dan Moving Average (MA) dalam memprediksi permintaan produk Carbon Black N330 di PT ABC. Data yang digunakan merupakan data historis periode April 2024 hingga Maret 2025 yang dianalisis secara kuantitatif menggunakan Microsoft Excel. Evaluasi akurasi dilakukan dengan menggunakan indikator Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES dengan parameter α = 0,3 menghasilkan tingkat kesalahan paling rendah dengan nilai MAPE sebesar 39,04%, dibandingkan dengan metode DES dan MA. Temuan ini menunjukkan bahwa SES memiliki kemampuan terbaik dalam menyesuaikan pola fluktuasi permintaan. Oleh karena itu, metode SES dengan α = 0,3 dipilih sebagai metode yang paling akurat untuk peramalan permintaan produk Carbon Black N330.
Berdasarkan hasil penelitian, metode Single Exponential Smoothing (SES) dengan parameter α = 0,3 menghasilkan tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 39,04% dibandingkan Double Exponential Smoothing (44,73%) dan Moving Average (45,74%).Hal ini disebabkan oleh karakteristik data permintaan yang sangat fluktuatif tanpa tren yang jelas, sehingga metode yang tidak mengakomodasi komponen tren lebih sesuai, sementara DES mengasumsikan tren dan MA kurang responsif terhadap perubahan jangka pendek.Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan data dengan periode lebih panjang serta menguji metode peramalan lain seperti ARIMA atau pendekatan berbasis machine learning untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model.
Apakah penggunaan data historis dengan periode lebih panjang (misalnya tiga hingga lima tahun) dapat meningkatkan stabilitas dan akurasi model peramalan permintaan Carbon Black N330 dibandingkan periode satu tahun yang digunakan dalam studi ini? Bagaimana kinerja model ARIMA dalam menangkap pola kompleks pada data permintaan yang fluktuatif, dan apakah kombinasi ARIMA dengan teknik eksponensial smoothing dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat? Apakah pendekatan machine learning, seperti jaringan saraf tiruan atau gradient boosting, mampu mengatasi limitasi metode tradisional dan memberikan akurasi yang lebih tinggi pada data dengan variabilitas tinggi? Dapatkah integrasi faktor eksternal seperti indeks harga bahan baku, indikator ekonomi mikro, atau kebijakan produksi meningkatkan kemampuan model dalam memprediksi permintaan jangka pendek dan menengah? Bagaimana efektivitas model hibrida yang menggabungkan eksponensial smoothing, ARIMA, dan machine learning dalam konteks industri distribusi bahan kimia untuk mengoptimalkan manajemen persediaan?.
- 0. database connection failed doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.77940 database connection failed doi 10 23960 jitet v13i3S1 7794
- Vol 6 No 2 (2025): JENIUS: Jurnal Terapan Teknik Industri | JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri.... doi.org/10.37373/jenius.v6i2Vol 6 No 2 2025 JENIUS Jurnal Terapan Teknik Industri JENIUS Jurnal Terapan Teknik Industri doi 10 37373 jenius v6i2
- Analisis peramalan kebutuhan bahan baku untuk optimalisasi proses produksi di PT. PKC | JENIUS : Jurnal... doi.org/10.37373/jenius.v6i2.1874Analisis peramalan kebutuhan bahan baku untuk optimalisasi proses produksi di PT PKC JENIUS Jurnal doi 10 37373 jenius v6i2 1874
- Analisis Komparatif Metode Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Peramalan Produksi Brownies... doi.org/10.47687/snppvp.v6i1.1778Analisis Komparatif Metode Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Peramalan Produksi Brownies doi 10 47687 snppvp v6i1 1778
| File size | 251.55 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UWMYUWMY Analisis menggunakan perangkat lunak NVivo mengidentifikasi tema utama dan pola. Hasilnya menunjukkan bahwa quick commerce tumbuh karena perubahan perilakuAnalisis menggunakan perangkat lunak NVivo mengidentifikasi tema utama dan pola. Hasilnya menunjukkan bahwa quick commerce tumbuh karena perubahan perilaku
UMIUMI Analisis menunjukkan bahwa arsitektur cloud computing berbasis serverless lambda memberikan skalabilitas yang memadai serta mengurangi biaya operasionalAnalisis menunjukkan bahwa arsitektur cloud computing berbasis serverless lambda memberikan skalabilitas yang memadai serta mengurangi biaya operasional
ITSITS 000 ton per tahun pada lahan 5 ha terbukti layak secara teknis, operasional, dan keuangan, dengan NPV positif sebesar Rp12,172,470,493, IRR 46,80% dan000 ton per tahun pada lahan 5 ha terbukti layak secara teknis, operasional, dan keuangan, dengan NPV positif sebesar Rp12,172,470,493, IRR 46,80% dan
POLITEKNIKJAMBIPOLITEKNIKJAMBI Hasil perhitungan menunjukkan bahwa desain mampu meningkatkan efisiensi pengolahan dan menjaga keutuhan inti biji. Rancangan ini diharapkan dapat menjadiHasil perhitungan menunjukkan bahwa desain mampu meningkatkan efisiensi pengolahan dan menjaga keutuhan inti biji. Rancangan ini diharapkan dapat menjadi
PNLPNL Pad counter 1,0 kg memberikan kompromi yang lebih seimbang antara kinerja peredaman dan kemudahan penggunaan.mekanisme counter recoil yang diusulkan menawarkanPad counter 1,0 kg memberikan kompromi yang lebih seimbang antara kinerja peredaman dan kemudahan penggunaan.mekanisme counter recoil yang diusulkan menawarkan
AMIKLPSAMIKLPS Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem E-arsip berbasis web, selain itu sistem dapat membantu pekerjaan dalam pengelolaan arsip secaraPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem E-arsip berbasis web, selain itu sistem dapat membantu pekerjaan dalam pengelolaan arsip secara
UMJAMBIUMJAMBI Sedangkan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 20 perusahaan sektor keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama dua tahun (2021-2022).Sedangkan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 20 perusahaan sektor keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama dua tahun (2021-2022).
UPHUPH Pelatihan manajemen keuangan dilakukan dengan memberikan pelatihan pencatatan order dan buku kas sederhana. Berdasarkan kegiatan yang dilakukan didapatkanPelatihan manajemen keuangan dilakukan dengan memberikan pelatihan pencatatan order dan buku kas sederhana. Berdasarkan kegiatan yang dilakukan didapatkan
Useful /
KYADIRENKYADIREN Implikasi teoretisnya memperkaya pengembangan MALL dan pembelajaran EFL berbasis teknologi, sementara secara praktis guru diharapkan merancang aktivitasImplikasi teoretisnya memperkaya pengembangan MALL dan pembelajaran EFL berbasis teknologi, sementara secara praktis guru diharapkan merancang aktivitas
INSANINSAN Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian asosiatif. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 70 anggota koperasiMetode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian asosiatif. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 70 anggota koperasi
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Hasil menunjukkan mayoritas penelitian berfokus pada penilaian dampak lingkungan menggunakan LCA, dengan faktor utama energi, penggunaan air, dan pemilihanHasil menunjukkan mayoritas penelitian berfokus pada penilaian dampak lingkungan menggunakan LCA, dengan faktor utama energi, penggunaan air, dan pemilihan
KYADIRENKYADIREN Data diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan orang tua. Hasil menunjukkan bahwa keduanya mengalami keterlambatan bicara dan tanda-tanda autisme,Data diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan orang tua. Hasil menunjukkan bahwa keduanya mengalami keterlambatan bicara dan tanda-tanda autisme,