UNIPOLUNIPOL
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Pada jaringan sensor nirkabel dan Internet of Things (IoT), komunikasi antar node umumnya dilakukan satu arah dari node sensor ke node pengumpul. Akan tetapi, untuk kondisi tertentu, komunikasi diperlukan secara dua arah, dimana pengguna melakukan permintaan data yang lebih spesifik dari node yang tersebar, tanpa harus menunggu node-node tersebut mengirimkan data pengindraannya secara terjadwal. Studi ini bertujuan untuk mendesain pemrosesan permintaan data (query) pada sistem monitoring kondisi lingkungan berbasis jaringan sensor nirkabel dan IoT. Arduino dan modul komunikasi nRF24L01 digunakan sebagai platform pengembangan prototip yang berbiaya rendah dan andal, serta dirancang sebanyak 11 jenis query berbeda yang dapat digunakan oleh pengguna. Uji coba prototip di lahan pertanian menunjukkan pemrosesan query pada jarak node sensor dan base station 30 meter memiliki tingkat akurasi yang cukup baik, dari 50 data query yang dikirim terdapat 4 query gagal, dengan tingkat akurasi sebesar 92%, dan untuk jarak 60 meter tingkat akurasi sebesar 80% masih dapat ditoleransi. Selain itu, hasil simulasi model numerik pengukuran kinerja jaringan menunjukkan jarak ≤ 70 meter merupakan jarak ideal yang dapat digunakan dengan tingkat akurasi komunikasi dan efisiensi energi yang cukup baik, sementara jarak >70 meter dapat diterapkan dengan penambahan strategi tertentu seperti pemakaian node repeater.
Evaluasi prototipe menunjukkan bahwa query dapat dikirim dari base station ke node sensor dan data hasil pengindraan berhasil diterima, membuktikan kelancaran komunikasi dua arah pada jaringan sensor nirkabel.Pengujian di lahan pertanian serta simulasi numerik mengindikasikan jarak ≤70 m sebagai jarak ideal dengan akurasi ≥92 % dan efisiensi energi yang baik, sementara jarak >70 m memerlukan strategi tambahan seperti repeater.Dengan akurasi 92 % pada 30 m dan 80 % pada 60 m, sistem pemrosesan query terbukti andal untuk aplikasi monitoring lingkungan berbasis sensor nirkabel.
Penelitian selanjutnya dapat menguji kinerja pemrosesan query ketika perangkat pengguna terhubung ke jaringan internet melalui protokol MQTT, sehingga dapat mengukur latensi dan skalabilitas sistem dalam skenario cloud‑based. Selain itu, penting untuk mengembangkan mekanisme penjadwalan query adaptif yang menyesuaikan interval sampling berdasarkan kondisi energi yang tersedia, misalnya dengan memanfaatkan energi terbarukan pada node sensor. Selanjutnya, penelitian dapat merancang algoritma routing multi‑hop berbasis pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan pemilihan jalur repeater pada jarak >70 m, sehingga meningkatkan reliabilitas komunikasi dan efisiensi energi secara keseluruhan.
| File size | 819.87 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO Hasil pengujian prototipe pada test set menunjukkan kinerja yang kuat, mencapai nilai AUC 0,8646 dan F1-Score 0,6530. Analisis kualitatif melalui visualisasiHasil pengujian prototipe pada test set menunjukkan kinerja yang kuat, mencapai nilai AUC 0,8646 dan F1-Score 0,6530. Analisis kualitatif melalui visualisasi
UMKOUMKO Model berbasis Transformer, yakni IndoBERT, menunjukkan performa unggul dibandingkan SVM, dengan akurasi 82,83 % dan F1‑score 82,72 %. EksperimenModel berbasis Transformer, yakni IndoBERT, menunjukkan performa unggul dibandingkan SVM, dengan akurasi 82,83 % dan F1‑score 82,72 %. Eksperimen
UNIPOLUNIPOL Simpulan penelitian ini membuktikan bahwa TinyML berbasis Edge AI sangat potensial diterapkan pada perangkat IoT berdaya rendah di lingkungan tropis. PenelitianSimpulan penelitian ini membuktikan bahwa TinyML berbasis Edge AI sangat potensial diterapkan pada perangkat IoT berdaya rendah di lingkungan tropis. Penelitian
UBUB Penggunaan basis kode tunggal pada PWA secara signifikan mengurangi kompleksitas pengembangan antar platform dengan tetap mempertahankan skor kompatibilitasPenggunaan basis kode tunggal pada PWA secara signifikan mengurangi kompleksitas pengembangan antar platform dengan tetap mempertahankan skor kompatibilitas
UBUB Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi model LRFM dan algoritma K-Means telah menjadi pendekatan yang banyak digunakan dalam literatur analitik pelanggan,Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi model LRFM dan algoritma K-Means telah menjadi pendekatan yang banyak digunakan dalam literatur analitik pelanggan,
UNIPOLUNIPOL Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan machine learning dapat secara efektif memprediksi produktivitas jagung ketika didukung oleh data agroklimatPenelitian ini membuktikan bahwa pendekatan machine learning dapat secara efektif memprediksi produktivitas jagung ketika didukung oleh data agroklimat
UNIPOLUNIPOL Adanya masalah penerimaan bantuan sistem informasi bagi penyandang disabilitas yang masih menggunakan penginputan data bantuan secara manual dan pengelolaanAdanya masalah penerimaan bantuan sistem informasi bagi penyandang disabilitas yang masih menggunakan penginputan data bantuan secara manual dan pengelolaan
PNCPNC Norma sosial, seperti pengaruh lingkungan sekitar, memiliki dampak terbesar pada niat dan pandangan terhadap manfaat platform. Penerimaan teknologi dipengaruhiNorma sosial, seperti pengaruh lingkungan sekitar, memiliki dampak terbesar pada niat dan pandangan terhadap manfaat platform. Penerimaan teknologi dipengaruhi
Useful /
SIBERPUBLISHERSIBERPUBLISHER Namun, masih terdapat tantangan dalam hal koordinasi antarlembaga, pengelolaan sumber daya yang terbatas, dan implementasi kebijakan yang kurang baik.Namun, masih terdapat tantangan dalam hal koordinasi antarlembaga, pengelolaan sumber daya yang terbatas, dan implementasi kebijakan yang kurang baik.
UBUB Meningkatkan kemampuan pengukuran kompleksitas perangkat lunak secara adaptif merupakan hal penting untuk membantu project manager memperkirakan usahaMeningkatkan kemampuan pengukuran kompleksitas perangkat lunak secara adaptif merupakan hal penting untuk membantu project manager memperkirakan usaha
UNIPOLUNIPOL Bun lebih sesuai untuk API dengan payload sedang hingga kecil dan membutuhkan optimasi memori sebelum digunakan pada skala besar. PHP menunjukkan throughputBun lebih sesuai untuk API dengan payload sedang hingga kecil dan membutuhkan optimasi memori sebelum digunakan pada skala besar. PHP menunjukkan throughput
UNIPOLUNIPOL Untuk mengatasi tantangan ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) dan Rank Order Centroid (ROC)Untuk mengatasi tantangan ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) dan Rank Order Centroid (ROC)