STTSSTTS
INSYST: Journal of Intelligent System and ComputationINSYST: Journal of Intelligent System and ComputationPenelitian ini menyelidiki kemajuan dalam Facial Expression Recognition (FER) dalam domain komputasi afektif, berfokus pada peningkatan akurasi dan ketahanan sistem FER di bawah kondisi dunia nyata yang beragam. Ekspresi wajah berfungsi sebagai isyarat non‑verbal penting dalam komunikasi manusia, namun sistem FER yang ada sering menghadapi tantangan akibat variabilitas lingkungan seperti perubahan pencahayaan, pose, dan occlusion. Penelitian ini mengevaluasi kinerja tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN)—ResNet50, VGG16, dan MobileNetV3Large—yang digabungkan dengan teknik preprocessing seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Metode‑metode ini mengatasi tantangan utama seperti ketidakseimbangan kelas dan kontras rendah pada dataset. Hasil menunjukkan peran penting strategi preprocessing yang disesuaikan; misalnya, penerapan CLAHE dan SMOTE meningkatkan akurasi uji model VGG16 dari 0,70 menjadi 0,79, mewakili peningkatan 0,09 atau 9 %. Peningkatan signifikan ini menegaskan efektivitas kombinasi teknik preprocessing lanjutan dengan arsitektur CNN. Selanjutnya, temuan menyoroti keuntungan mengoptimalkan preprocessing untuk meningkatkan pengenalan emosi halus dalam pengaturan tidak terkendali, memberikan wawasan praktis untuk penerapan sistem FER secara real‑time. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan potensi teknik preprocessing untuk meningkatkan kinerja sistem FER secara signifikan, terutama bila dipadukan dengan model deep learning yang mapan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi teknik preprocessing CLAHE dan SMOTE secara signifikan meningkatkan akurasi model klasifikasi ekspresi wajah, dengan arsitektur VGG16 tanpa transfer learning mencapai akurasi 0,79, meningkat 9 % dibandingkan tanpa preprocessing.Hasil tersebut menegaskan peran penting preprocessing dalam menangani ketidakseimbangan kelas dan kontras rendah, menghasilkan peningkatan performa yang lebih besar daripada perubahan arsitektur model saja.Oleh karena itu, penerapan preprocessing yang disesuaikan dianggap krusial untuk mengembangkan sistem FER yang akurat dan robust dalam kondisi dunia nyata.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah teknik augmentasi data berbasis Generative Adversarial Network (GAN) dapat meningkatkan kualitas dan keragaman dataset FER dibandingkan dengan CLAHE dan SMOTE yang telah digunakan, sehingga memperbaiki kemampuan model dalam mengenali ekspresi yang sangat halus. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi kinerja arsitektur Vision Transformer (ViT) dibandingkan dengan model CNN tradisional ketika dipadukan dengan metode preprocessing serupa, guna mengevaluasi apakah ViT dapat memberikan akurasi lebih tinggi atau efisiensi komputasi yang lebih baik dalam kondisi pencahayaan dan pose yang bervariasi. Selanjutnya, studi dapat memperluas pengujian model pada kumpulan data real‑world yang lebih beragam, termasuk video beresolusi tinggi dengan variasi latar belakang, pencahayaan dinamis, dan sudut kamera ekstrem, untuk menilai generalisasi model dan mengidentifikasi batasan praktis dalam penerapan sistem FER pada aplikasi kehidupan sehari-hari seperti kendaraan otonom atau sistem interaksi manusia‑mesin.
| File size | 856.75 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IAESONLINEIAESONLINE 0% compared to LSTM-only approaches. While excelling at detecting common attack patterns such as Distributed Denial of Services (DDoS), challenges remain0% compared to LSTM-only approaches. While excelling at detecting common attack patterns such as Distributed Denial of Services (DDoS), challenges remain
UNPRIUNPRI Hasilnya menunjukkan sistem ini mampu mendeteksi aritmia dengan akurasi hingga 99% untuk lima jenis klasifikasi. Penelitian ini dilakukan di laboratoriumHasilnya menunjukkan sistem ini mampu mendeteksi aritmia dengan akurasi hingga 99% untuk lima jenis klasifikasi. Penelitian ini dilakukan di laboratorium
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmukaDari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmuka
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem rekomendasi merupakan komponen penting dalam platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepat pencarian produk, dan mendorongSistem rekomendasi merupakan komponen penting dalam platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepat pencarian produk, dan mendorong
UBHINUSUBHINUS Model deep learning dengan CNN mencapai akurasi 97,17% untuk deteksi parasit malaria pada citra sel darah (epoch 10). Hasil tersebut menunjukkan potensiModel deep learning dengan CNN mencapai akurasi 97,17% untuk deteksi parasit malaria pada citra sel darah (epoch 10). Hasil tersebut menunjukkan potensi
AIRAAIRA Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai akurasi pengenalan wajah yang tinggi, dengan tingkat akurasi rata-rata sebesarHasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai akurasi pengenalan wajah yang tinggi, dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tujuan yang ingin dicapai dari pembangunan sistem e-commerce ini adalah mempermudah pembeli untuk melakukan pemesanan barang tanpa harus datang langsungTujuan yang ingin dicapai dari pembangunan sistem e-commerce ini adalah mempermudah pembeli untuk melakukan pemesanan barang tanpa harus datang langsung
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pengelompokan tingkat keparahan pada sistem keamanan jaringan komputer biasa disebut severity. Pada penelitian ini pembatasan tingkatan keparahan seranganPengelompokan tingkat keparahan pada sistem keamanan jaringan komputer biasa disebut severity. Pada penelitian ini pembatasan tingkatan keparahan serangan
Useful /
UKWMUKWM Oleh karena itu, peningkatan kualitas audit tidak hanya bergantung pada ketersediaan alat canggih, tetapi lebih penting lagi pada kesediaan dan kemampuanOleh karena itu, peningkatan kualitas audit tidak hanya bergantung pada ketersediaan alat canggih, tetapi lebih penting lagi pada kesediaan dan kemampuan
UKWMUKWM Hasil ini mendukung teori Catering bahwa manajer menyesuaikan pembayaran dividen sebagai respons terhadap sentimen pasar. Ketergantungan pada faktor fundamentalHasil ini mendukung teori Catering bahwa manajer menyesuaikan pembayaran dividen sebagai respons terhadap sentimen pasar. Ketergantungan pada faktor fundamental
STTSSTTS However, mango plants are susceptible to various diseases that can severely impact their yield and quality. These diseases pose a challenge to mango farmers,However, mango plants are susceptible to various diseases that can severely impact their yield and quality. These diseases pose a challenge to mango farmers,
AIRAAIRA In this study, researchers used the Systematic literature review method which identifies, evaluates and interprets all relevant research results relatedIn this study, researchers used the Systematic literature review method which identifies, evaluates and interprets all relevant research results related