STTSSTTS
INSYST: Journal of Intelligent System and ComputationINSYST: Journal of Intelligent System and ComputationPenelitian ini menyelidiki kemajuan dalam Facial Expression Recognition (FER) dalam domain komputasi afektif, berfokus pada peningkatan akurasi dan ketahanan sistem FER di bawah kondisi dunia nyata yang beragam. Ekspresi wajah berfungsi sebagai isyarat non‑verbal penting dalam komunikasi manusia, namun sistem FER yang ada sering menghadapi tantangan akibat variabilitas lingkungan seperti perubahan pencahayaan, pose, dan occlusion. Penelitian ini mengevaluasi kinerja tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN)—ResNet50, VGG16, dan MobileNetV3Large—yang digabungkan dengan teknik preprocessing seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Metode‑metode ini mengatasi tantangan utama seperti ketidakseimbangan kelas dan kontras rendah pada dataset. Hasil menunjukkan peran penting strategi preprocessing yang disesuaikan; misalnya, penerapan CLAHE dan SMOTE meningkatkan akurasi uji model VGG16 dari 0,70 menjadi 0,79, mewakili peningkatan 0,09 atau 9 %. Peningkatan signifikan ini menegaskan efektivitas kombinasi teknik preprocessing lanjutan dengan arsitektur CNN. Selanjutnya, temuan menyoroti keuntungan mengoptimalkan preprocessing untuk meningkatkan pengenalan emosi halus dalam pengaturan tidak terkendali, memberikan wawasan praktis untuk penerapan sistem FER secara real‑time. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan potensi teknik preprocessing untuk meningkatkan kinerja sistem FER secara signifikan, terutama bila dipadukan dengan model deep learning yang mapan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi teknik preprocessing CLAHE dan SMOTE secara signifikan meningkatkan akurasi model klasifikasi ekspresi wajah, dengan arsitektur VGG16 tanpa transfer learning mencapai akurasi 0,79, meningkat 9 % dibandingkan tanpa preprocessing.Hasil tersebut menegaskan peran penting preprocessing dalam menangani ketidakseimbangan kelas dan kontras rendah, menghasilkan peningkatan performa yang lebih besar daripada perubahan arsitektur model saja.Oleh karena itu, penerapan preprocessing yang disesuaikan dianggap krusial untuk mengembangkan sistem FER yang akurat dan robust dalam kondisi dunia nyata.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah teknik augmentasi data berbasis Generative Adversarial Network (GAN) dapat meningkatkan kualitas dan keragaman dataset FER dibandingkan dengan CLAHE dan SMOTE yang telah digunakan, sehingga memperbaiki kemampuan model dalam mengenali ekspresi yang sangat halus. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi kinerja arsitektur Vision Transformer (ViT) dibandingkan dengan model CNN tradisional ketika dipadukan dengan metode preprocessing serupa, guna mengevaluasi apakah ViT dapat memberikan akurasi lebih tinggi atau efisiensi komputasi yang lebih baik dalam kondisi pencahayaan dan pose yang bervariasi. Selanjutnya, studi dapat memperluas pengujian model pada kumpulan data real‑world yang lebih beragam, termasuk video beresolusi tinggi dengan variasi latar belakang, pencahayaan dinamis, dan sudut kamera ekstrem, untuk menilai generalisasi model dan mengidentifikasi batasan praktis dalam penerapan sistem FER pada aplikasi kehidupan sehari-hari seperti kendaraan otonom atau sistem interaksi manusia‑mesin.
| File size | 856.75 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
STTSSTTS Untuk mengurangi tugas manual yang rentan kesalahan, aplikasi dilengkapi mesin rekomendasi berbasis pembelajaran mesin yang memanfaatkan model transformerUntuk mengurangi tugas manual yang rentan kesalahan, aplikasi dilengkapi mesin rekomendasi berbasis pembelajaran mesin yang memanfaatkan model transformer
STKIP MELAWISTKIP MELAWI Keberhasilan implementasi model ini juga didukung oleh penggunaan media pembelajaran visual dan audio, serta integrasi unsur kearifan lokal yang membuatKeberhasilan implementasi model ini juga didukung oleh penggunaan media pembelajaran visual dan audio, serta integrasi unsur kearifan lokal yang membuat
STKIP MELAWISTKIP MELAWI Penelitian ini menggunakan desain quasi‑experimental dengan kelompok eksperimen dan kontrol yang diberikan pre‑test dan post‑test. Data dianalisisPenelitian ini menggunakan desain quasi‑experimental dengan kelompok eksperimen dan kontrol yang diberikan pre‑test dan post‑test. Data dianalisis
STKIP MELAWISTKIP MELAWI Bagian tangga memperlihatkan penerapan konsep gaya pada bidang miring dan gaya gesek statis yang bekerja harmonis untuk menjaga keamanan dan kenyamananBagian tangga memperlihatkan penerapan konsep gaya pada bidang miring dan gaya gesek statis yang bekerja harmonis untuk menjaga keamanan dan kenyamanan
STTSSTTS Penelitian ini melakukan analisis komparatif menyeluruh terhadap empat metode optimasi arsitektur jaringan saraf: Algoritma Genetika (GA), Pencarian Acak,Penelitian ini melakukan analisis komparatif menyeluruh terhadap empat metode optimasi arsitektur jaringan saraf: Algoritma Genetika (GA), Pencarian Acak,
STTSSTTS This study aims to address this challenge by implementing a Deep Learning approach to classify diseases in mango leaves. Specifically, the research utilizesThis study aims to address this challenge by implementing a Deep Learning approach to classify diseases in mango leaves. Specifically, the research utilizes
STTSSTTS Penelitian ini membahas bagaimana algoritma Harris Hawk Optimization (HHO) menangani masalah penjadwalan. Penjadwalan sidang tugas akhir di Institut SainsPenelitian ini membahas bagaimana algoritma Harris Hawk Optimization (HHO) menangani masalah penjadwalan. Penjadwalan sidang tugas akhir di Institut Sains
STTSSTTS Beberapa produk asisten virtual saat ini seperti Alexa, Siri, dan Google Home memfasilitasi fitur untuk mengendalikan perangkat rumah pintar melalui masukanBeberapa produk asisten virtual saat ini seperti Alexa, Siri, dan Google Home memfasilitasi fitur untuk mengendalikan perangkat rumah pintar melalui masukan
Useful /
UKWMUKWM Temuan ini menekankan pentingnya penguatan infrastruktur digital dan lingkungan eksternal sebagai kunci utama dalam meningkatkan efektivitas rantai pasokTemuan ini menekankan pentingnya penguatan infrastruktur digital dan lingkungan eksternal sebagai kunci utama dalam meningkatkan efektivitas rantai pasok
UKWMUKWM Overall, the literature converges on the notion that companies are increasingly recognizing and responding to the dual pressures of tax management andOverall, the literature converges on the notion that companies are increasingly recognizing and responding to the dual pressures of tax management and
STKIP MELAWISTKIP MELAWI Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peran Kidungan dalam upaya pelestarian dan pewarisan tradisi lisan dari generasi ke generasi di Desa Kajoran.Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peran Kidungan dalam upaya pelestarian dan pewarisan tradisi lisan dari generasi ke generasi di Desa Kajoran.
STKIP MELAWISTKIP MELAWI Tahapan ritual itu dilaksanakan secara cermat dan teliti agar bak bisa kokoh dan bertahan lama. Apabila dicermati, tahapan ritual dalam upacara Tula BakTahapan ritual itu dilaksanakan secara cermat dan teliti agar bak bisa kokoh dan bertahan lama. Apabila dicermati, tahapan ritual dalam upacara Tula Bak