DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI

Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan Komputer

Penelitian ini bertujuan untuk meimplementasikan aplikasi yang memberikan untuk pegawai kemudahan melakukan pemeliharaan pada perangkat IT. Dalam proses pencatatan laporan yang belum memanfaatkan teknologi seperti terdapat sebuah sistem pencatatan dengan menggunakan sistem komputer, dengan banyak menemukan kendala dalam penyimpanan catatan berbasis kertas, yang memiliki beberapa kelemahan seperti keterbatasan ruang penyimpanan, akses dokumen yang memakan waktu, risiko kerusakan, kerentanan terhadap dokumen. Perlu adanya aplikasi sistem manajeman untuk mengatasi kesalahan pencatatan laporan, dalam analisis dan implementasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak, dan dalam Rapid Application Development (RAD) menghasilkan performance yang cukup baik untuk sistem manajeman pencatatan. Pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Java untuk Android, database Firebase.

Aplikasi sistem manajemen preventif berbasis Android telah berhasil diimplementasikan dan berfungsi dengan baik pada perangkat Huawei Mate 20 Pro untuk membantu manajemen dalam pembuatan laporan pemeliharaan perangkat IT.Penerapan metode Rapid Application Development (RAD) terbukti efektif dalam mempermudah pengelolaan sistem pencatatan pemeliharaan bagi divisi TI.Sistem yang dibangun masih memiliki ruang pengembangan lebih lanjut baik dari segi fitur maupun interaktivitas antarmuka, sehingga dapat disesuaikan dengan perkembangan teknologi terkini dan diaplikasikan pada perusahaan dengan kebutuhan serupa.

Berdasarkan keterbatasan sistem yang masih sederhana serta potensi pengembangan yang disebutkan dalam penelitian ini, arah penelitian selanjutnya dapat mengkaji secara mendalam bagaimana integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dengan sensor otomatis dapat meningkatkan efektivitas sistem pemeliharaan preventif melalui pemantauan kondisi perangkat IT secara real-time tanpa memerlukan intervensi manual dari pengguna. Selain itu, perlu dilakukan studi empiris mengenai penerapan algoritma machine learning atau deep learning untuk analisis prediktif kerusakan perangkat yang memungkinkan peralihan dari model pemeliharaan preventif konvensional menuju pendekatan prediktif berbasis big data historis pemeliharaan. Di sisi teknologi akses, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengembangan aplikasi lintas platform menggunakan framework modern seperti Flutter atau React Native guna meningkatkan aksesibilitas sistem tidak hanya pada perangkat Android tetapi juga pada ekosistem iOS dan sistem operasi desktop lainnya bagi perusahaan yang memiliki kebutuhan serupa. Ketiga arah studi ini sangat relevan untuk menjawab kebutuhan perusahaan yang lebih kompleks dalam mengelola inventaris IT secara komprehensif, efisien, dan sesuai dengan perkembangan teknologi industri 4.0 yang semakin berkembang pesat di era digital saat ini.

Read online
File size1.49 MB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test