LAMINTANGLAMINTANG
International Journal of Clinical Inventions and Medical Sciences (IJCIMS)International Journal of Clinical Inventions and Medical Sciences (IJCIMS)Sepsis tetap menjadi penyebab utama morbiditas dan mortalitas di seluruh dunia, dengan beban yang tidak proporsional tinggi di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah (LMIC) seperti Thailand. Alat skor klinis konvensional, termasuk qSOFA, seringkali menunjukkan akurasi terbatas dalam deteksi sepsis awal, terutama di lingkungan dengan sumber daya terbatas. Studi ini memenuhi kebutuhan mendesak akan model prediktif yang andal, dapat dikembangkan, dan dapat ditafsirkan dengan mengevaluasi kinerja pembelajaran mesin secara khusus Random Forest (RF) menggunakan dataset rumah sakit dari rumah sakit tersier dan distrik di Thailand. Temuan mengungkapkan bahwa model RF secara signifikan melebihi regresi logistik dan qSOFA, mencapai AUROC sebesar 0,89 dan AUPRC sebesar 0,76 di rumah sakit tersier, dan mempertahankan akurasi yang kuat (AUROC 0,83, AUPRC 0,69) di rumah sakit distrik di mana variabel yang lebih sedikit tersedia. Analisis pentingnya fitur menekankan tekanan darah sistolik, frekuensi napas, saturasi oksigen, dan hitung sel darah putih sebagai prediktor paling berpengaruh, sejalan dengan patophysiologi sepsis yang telah ditetapkan. Pentingnya model yang dapat ditafsirkan meningkatkan kepercayaan klinisi dan memfasilitasi potensi integrasinya ke dalam Skema Universal Coverage dan Pusat Data Kesehatan Thailand. Hasil ini menunjukkan bahwa solusi AI ringan dan dapat ditafsirkan dapat meningkatkan akurasi diagnostik dan kesetaraan kesehatan di pengaturan LMIC. Pengalaman Thailand menyediakan model yang dapat ditransfer untuk aplikasi kesehatan global yang lebih luas, menunjukkan bagaimana AI dapat mendukung deteksi sepsis awal, mengurangi mortalitas, dan memperkuat ketahanan sistem kesehatan nasional.
Studi ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan, khususnya model Random Forest, dapat meningkatkan deteksi dini sepsis di Thailand dibandingkan dengan sistem skor tradisional seperti qSOFA dan regresi logistik.Dengan mencapai nilai AUROC dan AUPRC yang lebih tinggi di kedua rumah sakit tersier dan distrik, model AI membuktikan keandalannya dan adaptabilitasnya di berbagai pengaturan klinis.Temuan lebih lanjut menekankan pentingnya interpretabilitas model dan keselarasan dengan alur kerja klinis lokal.Di Thailand, di mana kepercayaan dan kemudahan penggunaan dokter sangat penting untuk adopsi, ketergantungan model pada variabel yang akrab seperti tekanan darah, frekuensi napas, dan hitung sel darah putih meningkatkan penerimaan klinisnya.Interpretabilitas ini memastikan bahwa kemajuan teknologi melengkapi, bukan mengganggu, praktik medis yang sudah mapan.Akhirnya, integrasi deteksi sepsis berbasis AI ke dalam sistem kesehatan Thailand sejalan dengan agenda kesehatan digital nasional dan Skema Universal Coverage.Dengan menjembatani kesenjangan perkotaan-pedesaan dan mendukung pengambilan keputusan secara real-time, inovasi ini memiliki potensi untuk memperkuat kesetaraan dan hasil kesehatan.Kasus Thailand memberikan wawasan berharga bagi negara-negara LMIC lainnya, menunjukkan bahwa solusi AI yang ringan dan dapat ditafsirkan dapat berfungsi sebagai alat yang dapat dikembangkan untuk peningkatan kesehatan global.
Untuk penelitian lanjutan, kami menyarankan pengembangan model AI yang lebih lanjut dengan fokus pada interpretabilitas dan kesederhanaan. Model-model ini dapat dirancang untuk bekerja dengan data yang lebih sedikit dan lebih mudah diakses, seperti yang ditunjukkan dalam studi ini dengan menggunakan variabel vital dan laboratorium dasar. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi integrasi model AI dengan sistem kesehatan nasional, seperti yang diusulkan dalam studi ini dengan Thailand Health Data Center. Dengan demikian, penelitian ini dapat berkontribusi pada pengembangan solusi AI yang dapat diakses dan dapat diterapkan secara luas untuk deteksi dini sepsis di negara-negara LMIC.
| File size | 638.84 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
HTPHTP Banyak faktor yang dapat mempengaruhi tekanan darah diantaranya kelebihan berat badan dan kebiasaan mengkonsumsi lemak tinggi. Tujuan penelitian untukBanyak faktor yang dapat mempengaruhi tekanan darah diantaranya kelebihan berat badan dan kebiasaan mengkonsumsi lemak tinggi. Tujuan penelitian untuk
AKPERALKAUTSARAKPERALKAUTSAR Mentimun memiliki sifat hipotensif atau sifat menurunkan tekanan darah tinggi. Timun mengandung air dan kalium yang akan mengambil natrium didalam pembuluhMentimun memiliki sifat hipotensif atau sifat menurunkan tekanan darah tinggi. Timun mengandung air dan kalium yang akan mengambil natrium didalam pembuluh
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG 335). Kombinasi Minyak Zaitun dan Extract Bawang Putih memiliki limfosit 1. 0 lebih tinggi (p=0. 036) Perlakuan hanya Extract Bawang Putih memberikan peningkatan335). Kombinasi Minyak Zaitun dan Extract Bawang Putih memiliki limfosit 1. 0 lebih tinggi (p=0. 036) Perlakuan hanya Extract Bawang Putih memberikan peningkatan
JOURNALMPCIJOURNALMPCI Intervensi membaca Al‑Quran menurunkan tingkat stres pasien hipertensi menjadi kategori ringan dengan rata‑rata 19,10 (SD = 2,87) dan menunjukkan efekIntervensi membaca Al‑Quran menurunkan tingkat stres pasien hipertensi menjadi kategori ringan dengan rata‑rata 19,10 (SD = 2,87) dan menunjukkan efek
UMNYARSIUMNYARSI Sampel dalam penelitian ini sebanyak 104 rekam medis pasien. Hasil pada penelitian ini didapatkan karakteristik pasien berdasarkan rekam medik mayoritasSampel dalam penelitian ini sebanyak 104 rekam medis pasien. Hasil pada penelitian ini didapatkan karakteristik pasien berdasarkan rekam medik mayoritas
PELNIPELNI Usia muda atau remaja harus bisa dalam menjalankan pola hidup sehat di era jaman sekarang. Hipertensi adalah sebuah penyakit yang sangat tidak terlihatUsia muda atau remaja harus bisa dalam menjalankan pola hidup sehat di era jaman sekarang. Hipertensi adalah sebuah penyakit yang sangat tidak terlihat
ITSPKUITSPKU Senam slow stroke back massage di hari ke-3 menyebabkan penurunan tekanan darah menjadi 132,00/82,80 mmHg dan stabil pada hari ke-4. Senam low impact aerobicSenam slow stroke back massage di hari ke-3 menyebabkan penurunan tekanan darah menjadi 132,00/82,80 mmHg dan stabil pada hari ke-4. Senam low impact aerobic
MEDISTRAMEDISTRA Hasil penelitian menunjukkan bahwa terapi bekam berpengaruh signifikan dalam menurunkan tekanan darah, terbukti melalui uji Wilcoxon yang menunjukkan perbedaanHasil penelitian menunjukkan bahwa terapi bekam berpengaruh signifikan dalam menurunkan tekanan darah, terbukti melalui uji Wilcoxon yang menunjukkan perbedaan
Useful /
HTPHTP Jenis penelitian Kuantitatif Analitik Observasional dengan disain Kasus Kontrol. Jumlah sampel 400 responden terdiri dari 200 Kasus (penderita DBD) danJenis penelitian Kuantitatif Analitik Observasional dengan disain Kasus Kontrol. Jumlah sampel 400 responden terdiri dari 200 Kasus (penderita DBD) dan
HTPHTP Faktor perilaku yang dominan mempengaruhi terjadinya kasus flu burung ialah pada keluarga yang mempunyai kebiasaan menggunakan pupuk kotoran unggas danFaktor perilaku yang dominan mempengaruhi terjadinya kasus flu burung ialah pada keluarga yang mempunyai kebiasaan menggunakan pupuk kotoran unggas dan
LAMINTANGLAMINTANG Selain itu, model ini dirancang untuk fleksibel dan sesuai dengan berbagai pengaturan urban. Studi selanjutnya harus bertujuan untuk melakukan uji cobaSelain itu, model ini dirancang untuk fleksibel dan sesuai dengan berbagai pengaturan urban. Studi selanjutnya harus bertujuan untuk melakukan uji coba
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Peningkatan tanggung jawab hukum rumah sakit dalam pengelolaan obat dan alat kesehatan merupakan faktor mendasar dalam menjamin kualitas layanan kesehatan.Peningkatan tanggung jawab hukum rumah sakit dalam pengelolaan obat dan alat kesehatan merupakan faktor mendasar dalam menjamin kualitas layanan kesehatan.