JRTTJRTT
Journal of Railway Transportation and TechnologyJournal of Railway Transportation and TechnologyPenelitian ini mengeksplorasi optimasi rasio kereta untuk jam sibuk dan sepi di Jaipur Metro. Studi ini berfokus pada dampak strategi overtaking, di mana kereta cepat menyalip kereta lambat di lokasi tertentu. Enam model dikembangkan, menganalisis berbagai skenario overtaking dalam hal lokasi dan frekuensi. Model-model ini mempertimbangkan faktor kunci seperti waktu siklus (waktu antara kereta), waktu tunggu di stasiun, dan tingkat kedatangan penumpang selama jam sibuk dan non-sibuk. Analisis mengungkapkan bahwa overtaking strategis dapat mengurangi waktu tunggu penumpang, terutama saat jam sibuk. Selain itu, hal ini memungkinkan layanan kereta lebih sering tanpa mengorbankan waktu perjalanan. Stasiun dengan kepadatan tinggi dapat memanfaatkan peningkatan rasio kereta cepat selama jam sibuk untuk mengelola arus penumpang secara efisien. Temuan ini menawarkan wawasan berharga bagi perencana kereta api di Jaipur Metro. Pendekatan data-driven memungkinkan untuk mengoptimalkan operasi kereta dan meningkatkan pengalaman penumpang dengan mengurangi waktu tunggu. Selain itu, overtaking strategis meningkatkan efisiensi jaringan dengan memaksimalkan pemanfaatan kapasitas selama jam sibuk.
Studi ini memberikan wawasan berharga tentang optimasi operasi kereta api di Jaipur Metro.Temuan menunjukkan bahwa strategi overtaking yang strategis dapat meningkatkan kapasitas dan pengalaman penumpang secara signifikan.Model yang diusulkan berhasil menghitung kapasitas kereta api perkotaan dan permintaan penumpang.Rasio ideal kereta cepat dan lambat untuk berbagai skenario permintaan telah ditentukan, seperti yang tercantum dalam Tabel 2.Model ini dapat diterapkan secara praktis untuk mengoptimalkan operasi kereta api.Studi ini juga menekankan pentingnya menyeimbangkan efisiensi dan kualitas layanan.Sementara overtaking berlebihan (lebih dari dua kali) dapat berdampak negatif pada layanan, penggunaan overtaking yang strategis tetap penting untuk optimasi kapasitas.Optimasi campuran kereta di jaringan metro yang kompleks dan multi-garis memerlukan perhatian dan penyesuaian berkelanjutan.Model yang dikembangkan dalam penelitian ini berfungsi sebagai alat pengambilan keputusan yang berharga bagi operator metro, memungkinkan mereka untuk memastikan pengiriman layanan yang efisien, memprioritaskan kenyamanan dan keselamatan penumpang, serta membuat pilihan yang terinformasi tentang penjadwalan kereta dan alokasi sumber daya.Dengan menerapkan temuan ini, Jaipur Metro dapat meningkatkan efisiensi operasinya sambil mempertahankan standar layanan penumpang yang tinggi, menetapkan patokan untuk sistem kereta api perkotaan di kota-kota yang berkembang dengan cepat.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan model yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan seperti waktu tunggu penumpang dan kapasitas peron. Eksplorasi teknik machine learning juga dapat meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, perlu dikembangkan model canggih untuk memprediksi pola permintaan penumpang, mempertimbangkan variasi harian, mingguan, dan musiman. Model ini dapat diperluas untuk mempertimbangkan interaksi di seluruh sistem Jaipur Metro dan mengembangkan algoritma untuk mengoptimalkan transfer dan koneksi antara jalur. Implementasi sistem penjadwalan dinamis yang menggunakan data penumpang real-time dapat memungkinkan penyesuaian otomatis terhadap jadwal kereta dan komposisi. Antarmuka pengguna ramah untuk perencana transportasi dapat memberikan wawasan data-driven untuk investasi infrastruktur dan alokasi layanan. Model ini dapat disempurnakan untuk diterapkan pada sistem kereta api perkotaan yang beragam dan dikembangkan dengan struktur modular untuk mengakomodasi berbagai batasan operasional.
| File size | 438.65 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
IKMIIKMI Robot ini mengintegrasikan YOLOv8 sebagai model AI. Dari hasil grafik F1 Convidence tertinggi 1. Ini menunjukkan bahwa kurva mempertahankan skor F1 tinggiRobot ini mengintegrasikan YOLOv8 sebagai model AI. Dari hasil grafik F1 Convidence tertinggi 1. Ini menunjukkan bahwa kurva mempertahankan skor F1 tinggi
STIKESPANTIRAPIHSTIKESPANTIRAPIH Penurunan fungsi kognitif merupakan masalah yang dialami oleh lansia, memengaruhi daya ingat, konsentrasi, kemampuan menghitung, pengambilan keputusan,Penurunan fungsi kognitif merupakan masalah yang dialami oleh lansia, memengaruhi daya ingat, konsentrasi, kemampuan menghitung, pengambilan keputusan,
KEMENSOSKEMENSOS Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan data sekunder yang relevan. Informan sebanyak empat orang pendamping dan dua orangtua klienData dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan data sekunder yang relevan. Informan sebanyak empat orang pendamping dan dua orangtua klien
JRTTJRTT Penurunan konsumsi berat penyeimbang pada set roda kereta api berhasil dicapai setelah penyesuaian offset chuck pada mesin bor roda. Penyebab utama ketidakseimbanganPenurunan konsumsi berat penyeimbang pada set roda kereta api berhasil dicapai setelah penyesuaian offset chuck pada mesin bor roda. Penyebab utama ketidakseimbangan
KEMENSOSKEMENSOS Implikasi dari penelitian ini mencakup rekomendasi untuk intervensi yang menargetkan pengurangan sifat-sifat kepribadian Dark Triad dan memperkuat identitasImplikasi dari penelitian ini mencakup rekomendasi untuk intervensi yang menargetkan pengurangan sifat-sifat kepribadian Dark Triad dan memperkuat identitas
JRTTJRTT Sementara itu, kereta 1 akan diperbaiki setelah menempuh 117.962 km atau 3944 perjalanan, kereta 2 setelah 74.061 km atau 2424 perjalanan, kereta 13 setelahSementara itu, kereta 1 akan diperbaiki setelah menempuh 117.962 km atau 3944 perjalanan, kereta 2 setelah 74.061 km atau 2424 perjalanan, kereta 13 setelah
JRTTJRTT Untuk memaksimalkan penggunaan energi terbarukan secara akurat dan efisien, diperlukan sistem monitoring yang real‑time dan terpusat. Penelitian iniUntuk memaksimalkan penggunaan energi terbarukan secara akurat dan efisien, diperlukan sistem monitoring yang real‑time dan terpusat. Penelitian ini
JRTTJRTT Selain itu, dapat dilihat bahwa tingkat tegangan OCS juga dipengaruhi oleh jumlah kerugian di saluran. Kerugian pada saluran selain tergantung pada nilaiSelain itu, dapat dilihat bahwa tingkat tegangan OCS juga dipengaruhi oleh jumlah kerugian di saluran. Kerugian pada saluran selain tergantung pada nilai
Useful /
ITHBITHB Model terbaik mencapai presisi 95,5%, recall 95,1%, mAP50 98,7%, dan mAP95 64,5%. Integrasi YOLOv8 dan DeepSort dapat meningkatkan konsistensi pelacakan,Model terbaik mencapai presisi 95,5%, recall 95,1%, mAP50 98,7%, dan mAP95 64,5%. Integrasi YOLOv8 dan DeepSort dapat meningkatkan konsistensi pelacakan,
DWCUDWCU Banyak pasien yang terdiagnosis memiliki penyakit stadium lanjut, yang ditandai dengan komplikasi seperti sirosis dan karsinoma hepatoseluler. PeningkatanBanyak pasien yang terdiagnosis memiliki penyakit stadium lanjut, yang ditandai dengan komplikasi seperti sirosis dan karsinoma hepatoseluler. Peningkatan
POLTEKKES PONTIANAKPOLTEKKES PONTIANAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang memengaruhi kejadian BBLR di Kalimantan Barat. Sumber data yang digunakan adalah data Susenas MaretPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang memengaruhi kejadian BBLR di Kalimantan Barat. Sumber data yang digunakan adalah data Susenas Maret
ITHBITHB Pada penelitian ini, dikembangkan sistem informasi untuk kebutuhan bahan baku kain dengan metoda forecasting pada industri manufaktur tekstil. Model forecastingPada penelitian ini, dikembangkan sistem informasi untuk kebutuhan bahan baku kain dengan metoda forecasting pada industri manufaktur tekstil. Model forecasting