POLIMEDIAPOLIMEDIA

JoMMiT : Jurnal Multi Media dan ITJoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT

Plat kendaraan biasanya menggunakan teknik embossing yang dapat diklasifikasikan sebagai teknik cetak tinggi. Proses ini melibatkan pencetakan karakter dan angka yang dicetak dengan menekan plat logam menggunakan mesin cetak press sehingga karakter tersebut timbul dan bisa terbaca dengan jelas. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keamanan dan daya tahan terhadap pemalsuan. Metode ini sering digunakan dalam pembuatan plat kendaraan resmi oleh pemerintah atau lembaga berwenang. Teknologi cetak timbul pada plat kendaraan kini dapat dimanfaatkan dalam proses identifikasi kendaraan otomatis menggunakan teknik pengolahan citra. Seiring perkembangan teknologi, pemanfaatan kecerdasan buatan, khususnya Computer Vision yang berfungsi sebagai mata manusia, semakin diminati. Pada penelitian ini, selain dilakukan deteksi dan identifikasi citra plat kendaraan, juga dievaluasi tingkat performansinya. Prosesnya meliputi akuisisi data citra, pra-pemrosesan, implementasi deteksi tepi, segmentasi, hingga pengenalan karakter menggunakan Tesseract OCR. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 92,44% dalam mengidentifikasi karakter secara otomatis.

Teknik embossing pada plat kendaraan membantu meningkatkan kejelasan karakter sehingga memudahkan proses identifikasi otomatis menggunakan pengolahan citra.Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem identifikasi berbasis OpenCV dengan tingkat keberhasilan 92,44% dalam mengenali karakter plat kendaraan secara otomatis.Untuk meningkatkan akurasi, disarankan penggunaan kamera dari sudut berbeda, penambahan data uji, serta penerapan teknologi AI dan machine learning secara lebih mendalam.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang pengaruh variasi sudut kamera terhadap akurasi deteksi plat kendaraan, dengan merancang sistem yang mampu menggabungkan input dari beberapa kamera secara simultan untuk memperoleh citra terbaik. Kedua, penting untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan ulang model OCR menggunakan data plat kendaraan lokal yang diperbarui secara berkala, termasuk plat dengan desain baru atau kondisi rusak, kotor, atau tertutup sebagian. Ketiga, perlu diuji integrasi metode deep learning seperti YOLO atau CNN untuk deteksi dan pengenalan karakter secara end-to-end, dibandingkan dengan pendekatan tradisional berbasis deteksi tepi dan segmentasi, guna meningkatkan ketahanan sistem terhadap kondisi pencahayaan buruk dan noise gambar.

  1. Vol. 8 No. 1 (2024): Artikel Jurnal Volume 8 Issue 1, Juni 2024 | JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT.... doi.org/10.46961/jommit.v8i1Vol 8 No 1 2024 Artikel Jurnal Volume 8 Issue 1 Juni 2024 JoMMiT Jurnal Multi Media dan IT doi 10 46961 jommit v8i1
Read online
File size501.41 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test