UNSURYAUNSURYA

JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRIJURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Kemajuan teknologi kesehatan mendorong inovasi untuk efisiensi dan akurasi dalam produksi dan pendistribusian obat. Tantangan utama dalam industri ini adalah pensortiran kemasan obat berdasarkan warna lingkaran masih maual dan rentan terjadi kesalahan. Pada laporan tugas akhir ini, akan membahas perancangan dan implementasi prototype robot pensortir otomatis berdasarkan lingkaran warna pada kemasan obat menggunakan sensor TCS-3200 dan HC-SR04. Sensor TCS-3200 mendeteksi warna kemasan dengan presisi tinggi, sementara sensor ultrasonik HC-SR04 menghitung objek di kotak penyimpanan. Robot ini, yang dikendalikan oleh Arduino Nano, dapat mengidentifikasi dan menyortir kemasan obat dengan akurasi ±99% dan ±0,07% kesalahan, ketepatan waktu ±5 detik ±2 detik, dan efektif dalam menghitung objek. Pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi untuk mengevaluasi kinerja, akurasi deteksi warna, kecepatan pensortiran, dan keandalan sistem.

Prototype robot pensortir kemasan obat berbasis warna RGB dengan sensor TCS-3200 dan HC-SR04 berfungsi dengan baik dalam menyortir kemasan obat berdasarkan warna.Meskipun sensor HC-SR04 mengalami kendala dalam mendeteksi objek secara akurat, robot lengan menunjukkan kinerja yang stabil dengan tingkat kesalahan yang rendah dalam pengambilan dan pemindahan objek.Secara keseluruhan, sistem ini menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penyortiran kemasan obat di industri farmasi.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja dan fungsionalitas robot pensortir kemasan obat. Pertama, pengembangan algoritma pengolahan citra yang lebih canggih dapat meningkatkan akurasi deteksi warna, terutama pada kondisi pencahayaan yang bervariasi. Kedua, integrasi sistem visi komputer dengan kemampuan identifikasi bentuk dan ukuran kemasan dapat memungkinkan robot untuk membedakan berbagai jenis kemasan obat secara otomatis. Ketiga, penerapan teknologi machine learning untuk melatih robot dalam mengenali pola warna yang kompleks dan adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan dapat meningkatkan fleksibilitas dan kemampuan adaptasi robot dalam proses penyortiran.

Read online
File size404.06 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test