YALAMQAYALAMQA
Al-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik dan SainsAl-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik dan SainsDiabetes merupakan suatu penyakit dengan jumlah penderita yang terus bertambah dan menjadi penyebab kematian dari 1.5 juta manusia di dunia pada tahun 2019. Diperlukan suatu penanganan penyakit diabetes, salah satunya dengan melakukan prediksi penderita diabetes. Metode K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, dan Decision Tree merupakan beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi klasifikasi diabetes. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode KNN, Random Forest, dan Decision Tree berdasarkan akurasi dan waktu komputasinya. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu Pregnancies, Glucose, Insulin, Body Mass Index (BMI), dan Age sebagai peubah bebas serta Outcome sebagai peubah terikat. Hasil penelitian data yang belum dinormalisasi dengan Min-Max menunjukkan metode KNN memiliki waktu komputasi yang lebih cepat dibandingkan dua metode lainnya, sedangkan berdasarkan nilai akurasinya metode Decision Tree memiliki nilai yang lebih tinggi dibandingkan dua metode lainnya. Selanjutnya pada data yang telah dinormalisasi Min-Max menunjukkan penurunan nilai akurasi pada metode Decision Tree dan Random Forest, sedangkan nilai akurasi metode KNN mengalami peningkatan. Oleh karena itu, perlakuan normalisasi Min-Max lebih baik digunakan untuk metode KNN.
Metode K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, dan Decision Tree dapat digunakan untuk memprediksi diabetes.Data peubah bebas yang digunakan pada penelitian ini memiliki skala ukuran yang berbeda, sehingga pada penelitian ini dilakukan normalisasi Min-Max.Hasil penelitian pada data yang belum dinormalisasi dengan Min-Max menunjukkan bahwa metode Decision Tree memilki nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest.Sedangkan berdasarkan waktu komputasi, metode K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki waktu komputasi yang lebih kecil dibandingkan Decision Tree dan Random Forest.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji pengaruh penambahan variabel independen seperti jenis kelamin, kebiasaan konsumsi alkohol, atau riwayat keluarga terhadap akurasi prediksi diabetes. Selain itu, penelitian dapat membandingkan metode machine learning lainnya seperti Support Vector Machine (SVM) atau Neural Network untuk melihat kinerja yang lebih optimal. Studi juga dapat mengembangkan teknik normalisasi alternatif atau hybrid untuk meningkatkan konsistensi hasil prediksi dalam skenario data yang tidak seimbang.
| File size | 588.71 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Hasil penelitian menunjukkan adanya pelaksanaan manajemen laboratorium hasil implementasi di Laboratorium Terpadu dengan tingkat efektivitas yang sangatHasil penelitian menunjukkan adanya pelaksanaan manajemen laboratorium hasil implementasi di Laboratorium Terpadu dengan tingkat efektivitas yang sangat
UNSURYAUNSURYA Hasil kuesioner pengujian usability sistem kepada user menunjukkan bahwa aplikasi dinilai baik dan mampu mengelola data absensi dengan baik, dengan angkaHasil kuesioner pengujian usability sistem kepada user menunjukkan bahwa aplikasi dinilai baik dan mampu mengelola data absensi dengan baik, dengan angka
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) mampu mengklasifikasikan kendaraan berdasarkan gambar dengan akurasi 100%. Model KNNPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) mampu mengklasifikasikan kendaraan berdasarkan gambar dengan akurasi 100%. Model KNN
UNSURYAUNSURYA Visualisasi spasial yang dihasilkan turut mendukung pengambilan keputusan dalam pembangunan pariwisata yang lebih tepat sasaran. Sistem ini diharapkanVisualisasi spasial yang dihasilkan turut mendukung pengambilan keputusan dalam pembangunan pariwisata yang lebih tepat sasaran. Sistem ini diharapkan
ESC IDESC ID The study population consisted of 35 employees, all sampled using a saturated sampling technique. Data were collected using a Likert-scale questionnaireThe study population consisted of 35 employees, all sampled using a saturated sampling technique. Data were collected using a Likert-scale questionnaire
IJBLEIJBLE 3) hasil uji lapangan menunjukkan bahwa pengembangan video berbasis Plotagon memperoleh persentase 80% dan dikategorikan sebagai sangat praktis. Penelitian3) hasil uji lapangan menunjukkan bahwa pengembangan video berbasis Plotagon memperoleh persentase 80% dan dikategorikan sebagai sangat praktis. Penelitian
YALAMQAYALAMQA Metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi adalah metode kuantitatif. Data dikumpulkan melalui pengisian lembar soal oleh siswa. Dengan menggunakanMetode yang digunakan untuk mendapatkan informasi adalah metode kuantitatif. Data dikumpulkan melalui pengisian lembar soal oleh siswa. Dengan menggunakan
YALAMQAYALAMQA Hasil tes menunjukkan bahwa sebanyak 4 siswa, atau sekitar 20% dari total peserta didik, mencapai kategori “sangat baik dalam penilaian kemampuan penalaranHasil tes menunjukkan bahwa sebanyak 4 siswa, atau sekitar 20% dari total peserta didik, mencapai kategori “sangat baik dalam penilaian kemampuan penalaran
Useful /
YALAMQAYALAMQA Berdasarkan hasil penelitian ini, disarankan agar penelitian selanjutnya dapat memperluas sumber data dengan menggunakan database yang lebih beragam gunaBerdasarkan hasil penelitian ini, disarankan agar penelitian selanjutnya dapat memperluas sumber data dengan menggunakan database yang lebih beragam guna
YALAMQAYALAMQA Penelitian ini mengambil 7 sampel dan dalam pemeriksaan ada 5 sempel yang dinyatakan positif terinfeksi parasit dan 2 dinyatakan negatif. Hasil penelitianPenelitian ini mengambil 7 sampel dan dalam pemeriksaan ada 5 sempel yang dinyatakan positif terinfeksi parasit dan 2 dinyatakan negatif. Hasil penelitian
IJBLEIJBLE Data dikumpulkan melalui tinjauan pustaka, analisis putusan, dan wawancara dengan pihak terkait kasus. Temuan menunjukkan bahwa eksekusi tanah sebagaiData dikumpulkan melalui tinjauan pustaka, analisis putusan, dan wawancara dengan pihak terkait kasus. Temuan menunjukkan bahwa eksekusi tanah sebagai
UNIVEDUNIVED Tradisi ini menjadi jembatan pertukaran nilai, simbol, dan praktik budaya antarwarga lokal maupun pengunjung dari luar daerah, memberikan implikasi terhadapTradisi ini menjadi jembatan pertukaran nilai, simbol, dan praktik budaya antarwarga lokal maupun pengunjung dari luar daerah, memberikan implikasi terhadap