PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD
Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi DigitalJurnal Ilmu Siber dan Teknologi DigitalPenelitian ini bertujuan untuk membuat model pembelajaran mesin random forest dan regresi logistik yang dapat melakukan pengenalan bahasa isyarat Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) menggunakan kamera RGB biasa dengan kerangka kerja MediaPipe. Variabel dalam penelitian ini diukur menggunakan Skala Perilaku Kerja Inovatif (IWB) dari Janssen (2000) dan Skala Ketahanan Davidson-Connor (CD-RISC) dari Connor & Davidson (2003) yang didistribusikan melalui tautan Google Form. Analisis data dilakukan dengan dukungan SPSS (Statistical Package for Social Science) versi ke-25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketahanan memiliki korelasi signifikan dengan perilaku kerja inovatif di kalangan mahasiswa.
Penelitian ini berhasil membuat model random forest dan logistic regression dengan akurasi tinggi untuk pengenalan bahasa isyarat Indonesia.Pembuatan dataset dengan hanya menyimpan 21 titik kerangka tangan menggunakan kerangka kerja MediaPipe terbukti efektif.Model random forest memiliki asimtot pada jumlah tree 100 dengan nilai akurasi mencapai sekitar 97%.Model logistic regression memiliki asimtot pada maksimum iterasi 250 dan L2 regularisasi dengan nilai akurasi mencapai sekitar 96%.
Berdasarkan keterbatasan yang ditemukan dalam penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan dataset dengan jumlah data yang lebih besar dan variasi gestur yang lebih luas, serta pengambilan gambar dalam kondisi pencahayaan yang berbeda-beda untuk meningkatkan robustitas model. Kedua, eksplorasi algoritma pembelajaran mesin lain selain Random Forest dan Logistic Regression, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) atau Recurrent Neural Networks (RNN), dapat dilakukan untuk mengeksplorasi potensi peningkatan akurasi. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengenali gestur dinamis dalam bahasa isyarat, seperti huruf J dan Z, yang belum tercakup dalam penelitian ini, dengan memanfaatkan data sensor tambahan atau teknik pemrosesan citra yang lebih canggih. Dengan pengembangan lebih lanjut, teknologi pengenalan bahasa isyarat diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memfasilitasi komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum.
- Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital | Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital. jurnal ilmu siber... penerbitgoodwood.com/index.php/jisted/article/view/1899Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital jurnal ilmu siber penerbitgoodwood index php jisted article view 1899
- Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital | Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital. jurnal ilmu siber... penerbitgoodwood.com/index.php/jisted/article/view/1800Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital jurnal ilmu siber penerbitgoodwood index php jisted article view 1800
- Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital | Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital. jurnal ilmu siber... penerbitgoodwood.com/index.php/jisted/article/view/1509Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital Jurnal Ilmu Siber dan Teknologi Digital jurnal ilmu siber penerbitgoodwood index php jisted article view 1509
| File size | 1.23 MB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Serangan ransomware pada pusat data nasional Indonesia menjadi topik yang banyak dibicarakan di masyarakat. YouTube menjadi platform utama untuk menyebarkanSerangan ransomware pada pusat data nasional Indonesia menjadi topik yang banyak dibicarakan di masyarakat. YouTube menjadi platform utama untuk menyebarkan
PIPI Kesimpulannya, XGBoost direkomendasikan sebagai model paling andal untuk menjadi alat bantu strategis bagi manajer layanan TI dalam mengidentifikasi insidenKesimpulannya, XGBoost direkomendasikan sebagai model paling andal untuk menjadi alat bantu strategis bagi manajer layanan TI dalam mengidentifikasi insiden
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Pihak sekolah dan orang tua berharap agar aplikasi ini dapat menjadi milik mereka dan digunakan secara berkelanjutan. CAT diharapkan dapat meningkatkanPihak sekolah dan orang tua berharap agar aplikasi ini dapat menjadi milik mereka dan digunakan secara berkelanjutan. CAT diharapkan dapat meningkatkan
UNIPASBYUNIPASBY The sales information system developed for Hero Farma Pharmacy successfully replaced the previous manual system, which was slow and prone to errors, withThe sales information system developed for Hero Farma Pharmacy successfully replaced the previous manual system, which was slow and prone to errors, with
UMGUMG Penerapan model ini dapat mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan barang, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.meskipunPenerapan model ini dapat mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan barang, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.meskipun
PIPI Meningkatnya penggunaan kartu kredit di Indonesia menimbulkan kekhawatiran mengenai potensi penipuan dalam transaksi tersebut. Data dari Bank IndonesiaMeningkatnya penggunaan kartu kredit di Indonesia menimbulkan kekhawatiran mengenai potensi penipuan dalam transaksi tersebut. Data dari Bank Indonesia
UBMUBM Aplikasi ini berhasil berjalan dengan baik dan dapat membantu anak dalam mengenal angka, huruf, dan warna. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat menjadiAplikasi ini berhasil berjalan dengan baik dan dapat membantu anak dalam mengenal angka, huruf, dan warna. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat menjadi
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Klasifikasi teks menjadi area penelitian yang sering muncul dalam pemrosesan bahasa alami karena meningkatnya jumlah unggahan pengguna di berbagai jejaringKlasifikasi teks menjadi area penelitian yang sering muncul dalam pemrosesan bahasa alami karena meningkatnya jumlah unggahan pengguna di berbagai jejaring
Useful /
PIPI Biaya pemeliharaan perangkat menyumbang hingga 79%-90% dari total biaya pengembangan aplikasi, sehingga maintainability menjadi faktor penting dalam memastikanBiaya pemeliharaan perangkat menyumbang hingga 79%-90% dari total biaya pengembangan aplikasi, sehingga maintainability menjadi faktor penting dalam memastikan
PIPI Sistem yang dihasilkan kemudian diuji menggunakan metode Black Box dengan 9 skenario dan didapatkan hasil uji 100% berhasil. Penelitian menghasilkan sistemSistem yang dihasilkan kemudian diuji menggunakan metode Black Box dengan 9 skenario dan didapatkan hasil uji 100% berhasil. Penelitian menghasilkan sistem
PIPI Teknologi pendukung seperti Large Language Models (LLM), Internet of Things (IoT), dan arsitektur multi-agent turut memperkuat kemampuan adaptasi AI AgentTeknologi pendukung seperti Large Language Models (LLM), Internet of Things (IoT), dan arsitektur multi-agent turut memperkuat kemampuan adaptasi AI Agent
STIESASTIESA Tatamulia Nusantara Indah. Metode kegiatan meliputi penyuluhan K3, pelatihan penggunaan APD, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Sebanyak 24Tatamulia Nusantara Indah. Metode kegiatan meliputi penyuluhan K3, pelatihan penggunaan APD, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Sebanyak 24