LENTERADUALENTERADUA

JNANALOKAJNANALOKA

Batik Jiwo Creation adalah toko konveksi dan penjualan batik yang berdiri di kota Sukoharjo. Besarnya permintaan yang berubah setiap periode menyebabkan ketidakpastian dalam menentukan jumlah produksi perusahaan pada periode yang akan datang. Perencanaan jumlah produk sangat penting dalam memenuhi permintaan pasar secara tepat dan dalam jumlah yang tepat. Analisis penentuan jumlah produksi dilakukan dengan menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto dan Sugeno berdasarkan jumlah persediaan dan jumlah permintaan. Algoritma Tsukamoto dan Sugeno merupakan salah satu metode sistem inferensi fuzzy. Dalam metode Tsukamoto, setiap konsekuensi dari aturan if-then harus diwakili oleh himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan monoton, sedangkan metode Sugeno memiliki bentuk akhir berupa konstanta atau persamaan linier. Berdasarkan nilai error MAD pada Fuzzy Tsukamoto adalah 17.93 sedangkan pada Fuzzy Sugeno adalah 210.73. Hal ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto lebih baik digunakan dalam perhitungan peramalan produksi. Algoritma perbandingan ini digunakan untuk membantu menentukan jumlah produksi pada periode berikutnya tergantung pada jumlah permintaan dan penawaran dari periode sebelumnya.

Berdasarkan penelitian maka dapat diambil kesimpulan bahwa dari perhitungan prediksi dengan 15 data dari bulan Februari 2020 hingga April 2021, metode fuzzy Tsukamoto memiliki nilai MAD 17.93 sedangkan metode Fuzzy Sugeno memiliki nilai MAD sebesar 210.Sehingga metode fuzzy Tsukamoto memberikan hasil peramalan yang paling mendekati dengan data aktual.Metode fuzzy Tsukamoto yang memiliki nilai error lebih rendah dan nilai dari rata-rata terpusat lebih mendekati data aktual dibandingkan dengan metode fuzzy sugeno, maka metode fuzzy Tsukamoto dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan prediksi jumlah produksi serta membangun sebuah sistem prediksi untuk menentukan jumlah barang yang akan diproduksi berdasarkan data time series.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan membandingkan metode fuzzy Tsukamoto dengan metode fuzzy Mamdani, seperti yang disarankan dalam penelitian [3]. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan metode fuzzy Tsukamoto dalam industri lain selain batik, seperti industri makanan atau tekstil, untuk melihat efektivitasnya dalam peramalan produksi. Terakhir, penelitian dapat dikembangkan dengan menggabungkan metode fuzzy Tsukamoto dengan teknik-teknik lain, seperti regresi linear atau non-linear, untuk meningkatkan akurasi peramalan produksi.

Read online
File size538.18 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test