MES BOGORMES BOGOR

Sci-tech JournalSci-tech Journal

Penerapan big data dalam manajemen rantai pasokan mencakup berbagai sektor penting seperti peramalan permintaan, manajemen inventaris, logistik, dan hubungan dengan pemasok. Manfaat penerapan big data cukup banyak, termasuk akurasi perkiraan permintaan yang lebih besar, peningkatan visibilitas ke seluruh jaringan rantai pasokan, waktu tunggu yang lebih pendek, dan manajemen risiko yang lebih baik. Terlepas dari manfaat ini, tantangan muncul dalam bentuk ancaman keamanan data, kebutuhan akan keterampilan khusus, dan kompleksitas mengintegrasikan sistem yang berbeda. Mengatasi hambatan ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin sepenuhnya memanfaatkan big data, sehingga menghasilkan pendekatan yang lebih fleksibel, tangguh, dan berpusat pada pelanggan dalam operasional rantai pasokan.

Penerapan big data dalam supply chain management terbukti transformatif di berbagai aktivitas penting.Mulai dari demand forecasting, optimalisasi inventaris hingga logistik dan manajemen pemasok, big data memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi.Pemanfaatan model analisis canggih, machine learning, dan pemrosesan data secara bersamaan memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kinerja supply chain secara keseluruhan.Manfaat penerapan analisis big data meliputi peningkatan akurasi perencanaan permintaan, peningkatan visibilitas, pengurangan waktu tunggu, dan manajemen risiko yang lebih baik.Namun, adanya evolusi ini tentunya memiliki beberapa tantangan juga, termasuk masalah keamanan data, kebutuhan akan tenaga terampil, dan integrasi sistem yang berbeda.Mengatasi rintangan ini sangat penting bagi perusahaan untuk membuka potensi big data sepenuhnya dalam supply chain management dan mencapai pendekatan yang lebih fleksibel, tangguh, dan berpusat pada pelanggan untuk operasi bisnis.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan studi lebih lanjut tentang bagaimana big data dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi peramalan permintaan dalam supply chain management. Kedua, penelitian tentang implementasi big data dalam manajemen inventaris dan logistik dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu tunggu. Terakhir, studi tentang tantangan keamanan data dan integrasi sistem yang berbeda dalam penerapan big data dapat membantu perusahaan mengatasi hambatan tersebut dan memanfaatkan potensi big data secara penuh.

Read online
File size364.17 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test