MES BOGORMES BOGOR
Sci-tech JournalSci-tech JournalPenerapan big data dalam manajemen rantai pasokan mencakup berbagai sektor penting seperti peramalan permintaan, manajemen inventaris, logistik, dan hubungan dengan pemasok. Manfaat penerapan big data cukup banyak, termasuk akurasi perkiraan permintaan yang lebih besar, peningkatan visibilitas ke seluruh jaringan rantai pasokan, waktu tunggu yang lebih pendek, dan manajemen risiko yang lebih baik. Terlepas dari manfaat ini, tantangan muncul dalam bentuk ancaman keamanan data, kebutuhan akan keterampilan khusus, dan kompleksitas mengintegrasikan sistem yang berbeda. Mengatasi hambatan ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin sepenuhnya memanfaatkan big data, sehingga menghasilkan pendekatan yang lebih fleksibel, tangguh, dan berpusat pada pelanggan dalam operasional rantai pasokan.
Penerapan big data dalam supply chain management terbukti transformatif di berbagai aktivitas penting.Mulai dari demand forecasting, optimalisasi inventaris hingga logistik dan manajemen pemasok, big data memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi.Pemanfaatan model analisis canggih, machine learning, dan pemrosesan data secara bersamaan memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kinerja supply chain secara keseluruhan.Manfaat penerapan analisis big data meliputi peningkatan akurasi perencanaan permintaan, peningkatan visibilitas, pengurangan waktu tunggu, dan manajemen risiko yang lebih baik.Namun, adanya evolusi ini tentunya memiliki beberapa tantangan juga, termasuk masalah keamanan data, kebutuhan akan tenaga terampil, dan integrasi sistem yang berbeda.Mengatasi rintangan ini sangat penting bagi perusahaan untuk membuka potensi big data sepenuhnya dalam supply chain management dan mencapai pendekatan yang lebih fleksibel, tangguh, dan berpusat pada pelanggan untuk operasi bisnis.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan studi lebih lanjut tentang bagaimana big data dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi peramalan permintaan dalam supply chain management. Kedua, penelitian tentang implementasi big data dalam manajemen inventaris dan logistik dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu tunggu. Terakhir, studi tentang tantangan keamanan data dan integrasi sistem yang berbeda dalam penerapan big data dapat membantu perusahaan mengatasi hambatan tersebut dan memanfaatkan potensi big data secara penuh.
| File size | 364.17 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Dengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaanDengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaan
UMPOUMPO Analisis kerentanan berasal dari indeks kerentanan terhadap ancaman COVID-19, yang dikumpulkan dari semua indikator nilai aspek kerentanan usaha mikro,Analisis kerentanan berasal dari indeks kerentanan terhadap ancaman COVID-19, yang dikumpulkan dari semua indikator nilai aspek kerentanan usaha mikro,
POLIBANPOLIBAN Hasil penelitian pengukuran kinerja rantai pasok industri batik tulis menggunakan model Green SCOR menunjukkan nilai sebesar 65.5225 menunjukan bahwa industriHasil penelitian pengukuran kinerja rantai pasok industri batik tulis menggunakan model Green SCOR menunjukkan nilai sebesar 65.5225 menunjukan bahwa industri
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penggunaan gadget yang berlebihan bisa berdampak buruk, seperti membuat anak menjadi lebih tertutup, mengalami gangguan tidur, lebih suka menyendiri, menunjukkanPenggunaan gadget yang berlebihan bisa berdampak buruk, seperti membuat anak menjadi lebih tertutup, mengalami gangguan tidur, lebih suka menyendiri, menunjukkan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Hasil analisis menunjukkan masih dalam batas aman namun nilai TSS dan Salinitas cukup tinggi sehingga membutuhkan tindakan pengelolaan dan pengendalianHasil analisis menunjukkan masih dalam batas aman namun nilai TSS dan Salinitas cukup tinggi sehingga membutuhkan tindakan pengelolaan dan pengendalian
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kesadaran dan minat terhadap bahasa Inggris di kalangan generasi muda dan mengajak mereka untuk melihatTujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kesadaran dan minat terhadap bahasa Inggris di kalangan generasi muda dan mengajak mereka untuk melihat
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI diharapkan dengan dilakukannya kegiatan ini dapat memberikan edukasi kepada masyarakat tentang pentingnya membangun keluarga yang sehat. Kegiatan pengabdiandiharapkan dengan dilakukannya kegiatan ini dapat memberikan edukasi kepada masyarakat tentang pentingnya membangun keluarga yang sehat. Kegiatan pengabdian
FTUNCENFTUNCEN 60.696 dan AHSP 2021 Rp. 68.834 dengan selisih sebesar Rp. 8. 138. Total biaya pekerja pada pekerjaan batu bata menggunakan work study method yaitu sebesar60.696 dan AHSP 2021 Rp. 68.834 dengan selisih sebesar Rp. 8. 138. Total biaya pekerja pada pekerjaan batu bata menggunakan work study method yaitu sebesar
Useful /
ISEIISEI Penelitian ini juga berupaya menyempurnakan penelitian sebelumnya dengan mengkaji peran kinerja underwriting dalam jangka pendek dan jangka panjang. StudiPenelitian ini juga berupaya menyempurnakan penelitian sebelumnya dengan mengkaji peran kinerja underwriting dalam jangka pendek dan jangka panjang. Studi
IRPIIRPI Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metodeHasil evaluasi menunjukkan bahwa metode RF mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,48%, sedikit lebih unggul dari LSTM yang memperoleh 88,52%. Kedua metode
IRPIIRPI Angka-angka ini diperoleh melalui pengujian internal menggunakan dataset 200 kueri pengguna yang dianotasi. Platform ini terutama menargetkan acara korporat,Angka-angka ini diperoleh melalui pengujian internal menggunakan dataset 200 kueri pengguna yang dianotasi. Platform ini terutama menargetkan acara korporat,
TAJDIDUKASITAJDIDUKASI Data dikumpulkan melalui tes dan non-tes (observasi, kajian dokumen, dan angket), kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif kualitatif.Data dikumpulkan melalui tes dan non-tes (observasi, kajian dokumen, dan angket), kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif kualitatif.