MES BOGORMES BOGOR
Sci-tech JournalSci-tech JournalPenerapan big data dalam manajemen rantai pasokan mencakup berbagai sektor penting seperti peramalan permintaan, manajemen inventaris, logistik, dan hubungan dengan pemasok. Manfaat penerapan big data cukup banyak, termasuk akurasi perkiraan permintaan yang lebih besar, peningkatan visibilitas ke seluruh jaringan rantai pasokan, waktu tunggu yang lebih pendek, dan manajemen risiko yang lebih baik. Terlepas dari manfaat ini, tantangan muncul dalam bentuk ancaman keamanan data, kebutuhan akan keterampilan khusus, dan kompleksitas mengintegrasikan sistem yang berbeda. Mengatasi hambatan ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin sepenuhnya memanfaatkan big data, sehingga menghasilkan pendekatan yang lebih fleksibel, tangguh, dan berpusat pada pelanggan dalam operasional rantai pasokan.
Penerapan big data dalam supply chain management terbukti transformatif di berbagai aktivitas penting.Mulai dari demand forecasting, optimalisasi inventaris hingga logistik dan manajemen pemasok, big data memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi.Pemanfaatan model analisis canggih, machine learning, dan pemrosesan data secara bersamaan memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kinerja supply chain secara keseluruhan.Manfaat penerapan analisis big data meliputi peningkatan akurasi perencanaan permintaan, peningkatan visibilitas, pengurangan waktu tunggu, dan manajemen risiko yang lebih baik.Namun, adanya evolusi ini tentunya memiliki beberapa tantangan juga, termasuk masalah keamanan data, kebutuhan akan tenaga terampil, dan integrasi sistem yang berbeda.Mengatasi rintangan ini sangat penting bagi perusahaan untuk membuka potensi big data sepenuhnya dalam supply chain management dan mencapai pendekatan yang lebih fleksibel, tangguh, dan berpusat pada pelanggan untuk operasi bisnis.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan studi lebih lanjut tentang bagaimana big data dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi peramalan permintaan dalam supply chain management. Kedua, penelitian tentang implementasi big data dalam manajemen inventaris dan logistik dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu tunggu. Terakhir, studi tentang tantangan keamanan data dan integrasi sistem yang berbeda dalam penerapan big data dapat membantu perusahaan mengatasi hambatan tersebut dan memanfaatkan potensi big data secara penuh.
| File size | 364.17 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT Dengan menggunakan metode kuantitatif yang meninjau kurva S dan menyebarkan kuesioner, penelitian ini menunjukkan bahwa total deviasi adalah 171,62 yangDengan menggunakan metode kuantitatif yang meninjau kurva S dan menyebarkan kuesioner, penelitian ini menunjukkan bahwa total deviasi adalah 171,62 yang
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Selain itu, perbaikan infrastruktur, pelatihan teknologi modern, diversifikasi pasar, dan penerapan teknologi informasi dalam manajemen rantai pasok diharapkanSelain itu, perbaikan infrastruktur, pelatihan teknologi modern, diversifikasi pasar, dan penerapan teknologi informasi dalam manajemen rantai pasok diharapkan
IRPIIRPI Teknik persediaan konvensional sering kali kesulitan menyesuaikan diri dengan dinamika cepat di lingkungan restoran, sehingga menyebabkan kelebihan stok,Teknik persediaan konvensional sering kali kesulitan menyesuaikan diri dengan dinamika cepat di lingkungan restoran, sehingga menyebabkan kelebihan stok,
POLIBANPOLIBAN Penelitian penerapan Green Supply Chain Management (GSCM) pada setiap unit bisnis sangat penting mengingat masalah lingkungan yang mendesak. PenelitianPenelitian penerapan Green Supply Chain Management (GSCM) pada setiap unit bisnis sangat penting mengingat masalah lingkungan yang mendesak. Penelitian
OJS STEIALAMAROJS STEIALAMAR Industri keripik Widya Kota Cianjur yaitu suatu usaha makanan yang mengolah bahan baku ubi menjadi jajanan khas di Kota Cianjur yang banyak dicari untukIndustri keripik Widya Kota Cianjur yaitu suatu usaha makanan yang mengolah bahan baku ubi menjadi jajanan khas di Kota Cianjur yang banyak dicari untuk
FTUNCENFTUNCEN 6. 488.408 dan AHSP 2021 Rp. 7. 358.312 dengan selisih Rp.869.904. Hasil dari pengolahan metode work study lebih efeisien dibandingkan dengan AHSP 2021.6. 488.408 dan AHSP 2021 Rp. 7. 358.312 dengan selisih Rp.869.904. Hasil dari pengolahan metode work study lebih efeisien dibandingkan dengan AHSP 2021.
AFEBIAFEBI Penelitian ini secara empiris menguji efek mediasi implementasi manajemen rantai pasok (SCM) terhadap hubungan antara kinerja organisasi dan perencanaanPenelitian ini secara empiris menguji efek mediasi implementasi manajemen rantai pasok (SCM) terhadap hubungan antara kinerja organisasi dan perencanaan
GLOBALGLOBAL Sistem yang dihasilkan bertujuan mengatasi masalah keterlambatan permintaan bahan baku dan ketidakakuratan stok dengan memfasilitasi input data terpusat,Sistem yang dihasilkan bertujuan mengatasi masalah keterlambatan permintaan bahan baku dan ketidakakuratan stok dengan memfasilitasi input data terpusat,
Useful /
IRPIIRPI Hasil evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan bahwa K-Medoids menghasilkan cluster yang lebih terpisah dan kualitas yang lebih baikHasil evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan bahwa K-Medoids menghasilkan cluster yang lebih terpisah dan kualitas yang lebih baik
IRPIIRPI Sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) merupakan kemajuan signifikan dalam manajemen lingkungan perkotaan. Penelitian ini mengimplementasikanSistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) merupakan kemajuan signifikan dalam manajemen lingkungan perkotaan. Penelitian ini mengimplementasikan
IRPIIRPI Model SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisisModel SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisis
TAJDIDUKASITAJDIDUKASI Presetasi belajar siswa mengalami peningkatan karena media video pembelajaran youtube lebih mudah dipahami dan dapat ditanyangkan berulang-ulang oleh siswa.Presetasi belajar siswa mengalami peningkatan karena media video pembelajaran youtube lebih mudah dipahami dan dapat ditanyangkan berulang-ulang oleh siswa.