ITBITB
Journal of ICT Research and ApplicationsJournal of ICT Research and ApplicationsUniversities have an important role in providing quality education to their students so they can build a foundation for their future. However, a problem that often arises is that the process experienced will be different for each individual. Therefore, it is necessary to apply on-time graduation predictions for students with academic attributes in the hope that educational institutions can better understand student conditions and maximize on-time student graduation. In this study, a deep learning method was implemented to help predict on-time graduation for students at the Faculty of Computer Science, University of Brawijaya. Based on the test results and hyperparameter tuning using Optuna, the best hyperparameter configuration for the deep learning method consisted of number of layer combinations = 4; first-layer nodes = 118; first dropout = 0.3393; second-layer nodes = 83; second dropout = 0.0349; third-layer nodes = 88; third dropout = 0.0491; fourth-layer nodes = 65; fourth dropout = 0.4169; number of epochs = 244; learning rate = 0.0710; and optimizer = SGD. Thus, an accuracy rate of 86.61% was achieved for the two classes of the test data set, i.e., on-time graduation and not on-time graduation.
This research concludes that the deep learning method is the most optimal method for predicting student graduation.The best hyperparameter configuration achieved an accuracy of 86.The study highlights the importance of deep learning in understanding student conditions and maximizing on-time graduation rates.Further research should focus on addressing the remaining shortcomings, such as the indication of overfitting, by incorporating more data and exploring alternative hyperparameter tuning methods.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas dataset yang digunakan dengan mengumpulkan data dari periode yang lebih panjang dan melibatkan lebih banyak mahasiswa untuk mengurangi potensi overfitting dan meningkatkan generalisasi model. Kedua, eksplorasi metode optimasi hyperparameter yang lebih canggih, seperti Bayesian optimization atau evolutionary algorithms, dapat dilakukan untuk menemukan konfigurasi hyperparameter yang lebih optimal dan meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor non-akademik seperti partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, kondisi sosial ekonomi mahasiswa, dan dukungan keluarga sebagai variabel input tambahan dalam model prediksi, dengan tujuan untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan tepat waktu. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan berkontribusi pada pengembangan sistem prediksi kelulusan yang lebih akurat dan efektif.
| File size | 635.04 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penelitian ini juga menekankan pentingnya penerapan teknologi data mining dalam analisis data kesehatan yang kompleks. Penelitian ini berhasil mengidentifikasiPenelitian ini juga menekankan pentingnya penerapan teknologi data mining dalam analisis data kesehatan yang kompleks. Penelitian ini berhasil mengidentifikasi
UMIUMI Secara keseluruhan model dapat mengklasifikasi sebagian data ulasan dengan benar namun hasil prediksi model dalam memprediksi kelas netral dan positifSecara keseluruhan model dapat mengklasifikasi sebagian data ulasan dengan benar namun hasil prediksi model dalam memprediksi kelas netral dan positif
UMIUMI Untuk meningkatkan mutu pendidikan, pemerintah melalui Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-SM) telah menyusun Instrument Akreditasi SatuanUntuk meningkatkan mutu pendidikan, pemerintah melalui Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-SM) telah menyusun Instrument Akreditasi Satuan
UMIUMI Meskipun memiliki manfaat, ditemukan beberapa masalah seperti kompleksitas antarmuka pengguna dan fitur yang tidak terpakai, sehingga memerlukan analisisMeskipun memiliki manfaat, ditemukan beberapa masalah seperti kompleksitas antarmuka pengguna dan fitur yang tidak terpakai, sehingga memerlukan analisis
UMIUMI Disamping itu, proses pencarian data transaksi sebelumnya menjadi kelemahan pada sistem yang berjalan Hal tersebut sangat merugikan dan tidak efisien.Disamping itu, proses pencarian data transaksi sebelumnya menjadi kelemahan pada sistem yang berjalan Hal tersebut sangat merugikan dan tidak efisien.
UMIUMI Pengujian dilakukan menggunakan metode White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Data untuk pengujian UAT diperoleh dengan melibatkan 100 respondenPengujian dilakukan menggunakan metode White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Data untuk pengujian UAT diperoleh dengan melibatkan 100 responden
UMIUMI Evaluasi terhadap model IDS terhadap dataset yang telah melalui labeling memberikan hasil yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 99,63 %. ModelEvaluasi terhadap model IDS terhadap dataset yang telah melalui labeling memberikan hasil yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 99,63 %. Model
UMIUMI Diabetes Mellitus (DM) adalah salah satu penyakit yang menarik perhatian global karena menempati peringkat keempat sebagai penyakit tidak menular denganDiabetes Mellitus (DM) adalah salah satu penyakit yang menarik perhatian global karena menempati peringkat keempat sebagai penyakit tidak menular dengan
Useful /
STTSSTTS Hasil eksperimen komprehensif kami mengungkapkan bahwa model berbasis EfficientViT mencapai F1-score end-to-end tertinggi sebesar 0,8357, menunjukkan akurasiHasil eksperimen komprehensif kami mengungkapkan bahwa model berbasis EfficientViT mencapai F1-score end-to-end tertinggi sebesar 0,8357, menunjukkan akurasi
UMADAUMADA Kolaborasi antara sekolah, keluarga, dan masyarakat menjadi kunci keberhasilan pembentukan karakter. Pendidikan karakter tidak hanya fokus pada kecerdasanKolaborasi antara sekolah, keluarga, dan masyarakat menjadi kunci keberhasilan pembentukan karakter. Pendidikan karakter tidak hanya fokus pada kecerdasan
UNIBIUNIBI Komunikasi persuasif bertujuan untuk mengubah atau mempengaruhi kepercayaan, sikap, dan perilaku seseorang. Personal selling diperlukan untuk mempengaruhiKomunikasi persuasif bertujuan untuk mengubah atau mempengaruhi kepercayaan, sikap, dan perilaku seseorang. Personal selling diperlukan untuk mempengaruhi
UNIBIUNIBI Namun, hasilnya dapat disimpulkan bahwa daya tarik iklan yang pernah ditayangkan Armor Coffee di Ardan Radio belum begitu efektif, karena iklan yang berdurasiNamun, hasilnya dapat disimpulkan bahwa daya tarik iklan yang pernah ditayangkan Armor Coffee di Ardan Radio belum begitu efektif, karena iklan yang berdurasi