ITBITB
Journal of ICT Research and ApplicationsJournal of ICT Research and ApplicationsUniversities have an important role in providing quality education to their students so they can build a foundation for their future. However, a problem that often arises is that the process experienced will be different for each individual. Therefore, it is necessary to apply on-time graduation predictions for students with academic attributes in the hope that educational institutions can better understand student conditions and maximize on-time student graduation. In this study, a deep learning method was implemented to help predict on-time graduation for students at the Faculty of Computer Science, University of Brawijaya. Based on the test results and hyperparameter tuning using Optuna, the best hyperparameter configuration for the deep learning method consisted of number of layer combinations = 4; first-layer nodes = 118; first dropout = 0.3393; second-layer nodes = 83; second dropout = 0.0349; third-layer nodes = 88; third dropout = 0.0491; fourth-layer nodes = 65; fourth dropout = 0.4169; number of epochs = 244; learning rate = 0.0710; and optimizer = SGD. Thus, an accuracy rate of 86.61% was achieved for the two classes of the test data set, i.e., on-time graduation and not on-time graduation.
This research concludes that the deep learning method is the most optimal method for predicting student graduation.The best hyperparameter configuration achieved an accuracy of 86.The study highlights the importance of deep learning in understanding student conditions and maximizing on-time graduation rates.Further research should focus on addressing the remaining shortcomings, such as the indication of overfitting, by incorporating more data and exploring alternative hyperparameter tuning methods.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas dataset yang digunakan dengan mengumpulkan data dari periode yang lebih panjang dan melibatkan lebih banyak mahasiswa untuk mengurangi potensi overfitting dan meningkatkan generalisasi model. Kedua, eksplorasi metode optimasi hyperparameter yang lebih canggih, seperti Bayesian optimization atau evolutionary algorithms, dapat dilakukan untuk menemukan konfigurasi hyperparameter yang lebih optimal dan meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor non-akademik seperti partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, kondisi sosial ekonomi mahasiswa, dan dukungan keluarga sebagai variabel input tambahan dalam model prediksi, dengan tujuan untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan tepat waktu. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan berkontribusi pada pengembangan sistem prediksi kelulusan yang lebih akurat dan efektif.
| File size | 635.04 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Untuk meningkatkan kinerja prediksi, diperlukan dataset historis yang lebih panjang, distribusi probabilitas yang lebih representatif, dan penyempurnaanUntuk meningkatkan kinerja prediksi, diperlukan dataset historis yang lebih panjang, distribusi probabilitas yang lebih representatif, dan penyempurnaan
UNSERAUNSERA Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan di SDN Kebonsari 2 Kota Cilegon bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan keterampilan siswa dalam memilahKegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan di SDN Kebonsari 2 Kota Cilegon bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan keterampilan siswa dalam memilah
UMIUMI Penelitian ini menggunakan kerangka teori Resource-Based View (RBV) yang menekankan pentingnya pemanfaatan sumber daya internal yang unik dan bernilaiPenelitian ini menggunakan kerangka teori Resource-Based View (RBV) yang menekankan pentingnya pemanfaatan sumber daya internal yang unik dan bernilai
UMIUMI Salah satu pendekatan efektif untuk meningkatkan daya tarik konten edukatif adalah melalui pengembangan media belajar inovatif yang memanfaatkan teknologiSalah satu pendekatan efektif untuk meningkatkan daya tarik konten edukatif adalah melalui pengembangan media belajar inovatif yang memanfaatkan teknologi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Data dianalisis secara univariat menggunakan Zung-Self Rating Scale (SAS/SRAS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar tahanan mengalami kecemasanData dianalisis secara univariat menggunakan Zung-Self Rating Scale (SAS/SRAS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar tahanan mengalami kecemasan
UMIUMI Dari pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa implementasi e‑government di pemerintah daerah telah mengalami perkembangan yang cepat. Namun, pencapaianDari pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa implementasi e‑government di pemerintah daerah telah mengalami perkembangan yang cepat. Namun, pencapaian
UMIUMI Kota Pekalongan hanya memiliki 6 psikolog klinis dengan jumlah penduduk mencapai 317.958 jiwa, sehingga banyak penderita gangguan kesehatan mental tidakKota Pekalongan hanya memiliki 6 psikolog klinis dengan jumlah penduduk mencapai 317.958 jiwa, sehingga banyak penderita gangguan kesehatan mental tidak
UMIUMI Hasil pembacaan dari sistem dapat dilihat pada front-end aplikasi berbasis web dan modul LCD pada sistem kontroler. Untuk mendapatkan efisiensi pemakaianHasil pembacaan dari sistem dapat dilihat pada front-end aplikasi berbasis web dan modul LCD pada sistem kontroler. Untuk mendapatkan efisiensi pemakaian
Useful /
UMADAUMADA Some recommendations from this research are that schools provide training and skill development for librarians in schools, schools can also collaborateSome recommendations from this research are that schools provide training and skill development for librarians in schools, schools can also collaborate
UMSUMS Kesenjangan antara air yang diperlukan untuk menjaga ruang hijau dan volume yang sebenarnya digunakan berkisar antara 25-30% di daerah dengan kepadatanKesenjangan antara air yang diperlukan untuk menjaga ruang hijau dan volume yang sebenarnya digunakan berkisar antara 25-30% di daerah dengan kepadatan
UMSUMS Karena banyak kejahatan yang tidak dilaporkan, mengandalkan data polisi saja dapat menciptakan gambaran yang tidak lengkap tentang titik panas kekerasan.Karena banyak kejahatan yang tidak dilaporkan, mengandalkan data polisi saja dapat menciptakan gambaran yang tidak lengkap tentang titik panas kekerasan.
UMSUMS Distribusi pola dolina di wilayah penelitian membentuk kelompok. Struktur geologi dalam bentuk patahan dan retakan mempengaruhi karakteristik ini. PosisiDistribusi pola dolina di wilayah penelitian membentuk kelompok. Struktur geologi dalam bentuk patahan dan retakan mempengaruhi karakteristik ini. Posisi