ESDMESDM
Indonesian Journal on GeoscienceIndonesian Journal on GeoscienceData log sumur yang tidak lengkap merupakan masalah umum dalam eksplorasi minyak dan gas. Kemajuan teknologi kecerdasan buatan menyediakan pendekatan baru untuk memprediksi log yang hilang dengan memanfaatkan informasi terbatas yang tersedia. Pada penelitian ini, regresi parametrik (Linear Regression) dan non‑parametrik (Support Vector Machine dan Gaussian Process Regression) dibandingkan untuk memprediksi log yang hilang menggunakan data log terdekat; pemilihan fitur dilakukan melalui Analisis Komponen Utama (PCA). Hasil menunjukkan bahwa Gaussian Process Regression secara konsisten memberikan performa lebih baik, dengan korelasi antara nilai porositas yang diprediksi dan aktual meningkat hingga 0,19 dibandingkan metode lain, serta nilai RMSE yang lebih rendah. GPR juga memberikan perkiraan ketidakpastian berbasis deviasi standar, yang bervariasi antara 0,006 (kepercayaan tinggi) hingga 0,077 (ketidakpastian tinggi). Model yang dibangun terbukti robust dan stabil, dengan nilai RMSE cross‑validation selalu di bawah 0,04, menegaskan keandalan teknik regresi untuk memprediksi log sumur yang hilang pada berbagai formasi.
Vektor eigen hasil PCA sangat dipengaruhi oleh variasi litologi pada masing‑masing formasi, sehingga pemilihan fitur harus disesuaikan dengan karakteristik formasi.Gaussian Process Regression secara konsisten menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode regresi lainnya dan sekaligus menyediakan estimasi ketidakpastian untuk setiap variabel target.Model yang dibangun terbukti robust dan dapat diandalkan untuk memprediksi log yang hilang pada sumur manapun, yang dibuktikan melalui validasi silang yang menghasilkan nilai RMSE yang stabil.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan teknik pembelajaran mendalam, seperti jaringan saraf konvolusional, untuk meningkatkan akurasi prediksi log sumur pada formasi dengan litologi yang sangat heterogen, sehingga dapat mengatasi keterbatasan PCA dalam menangkap hubungan non‑linier kompleks. Selain itu, studi lanjutan disarankan memperluas basis data dengan menambah jumlah sumur dan variasi formasi geologi, agar model regresi dapat diuji pada skala yang lebih luas dan menghasilkan generalisasi yang lebih baik. Terakhir, penelitian dapat mengkaji integrasi data geofisik lain, misalnya data seismik atau citra petrografi, sebagai variabel tambahan dalam proses prediksi, guna menilai apakah kombinasi multi‑sumber data dapat menurunkan tingkat ketidakpastian dan meningkatkan keandalan hasil prediksi log yang hilang.
| File size | 2.52 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
IOINFORMATICIOINFORMATIC Kinerja algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) menjadi fokus utama penelitian ini, yang menggunakan pendekatanKinerja algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) menjadi fokus utama penelitian ini, yang menggunakan pendekatan
IPINTERNASIONALIPINTERNASIONAL Artikel ini diakhiri dengan implikasi bagi manajer portofolio, regulator, dan kurikulum pendidikan tinggi dalam keuangan kuantitatif dan investasi berbasisArtikel ini diakhiri dengan implikasi bagi manajer portofolio, regulator, dan kurikulum pendidikan tinggi dalam keuangan kuantitatif dan investasi berbasis
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Penelitian ini berbeda dari studi sebelumnya karena mengintegrasikan data geografis aktual pelanggan di Bandung dengan Sweep Method yang mempertimbangkanPenelitian ini berbeda dari studi sebelumnya karena mengintegrasikan data geografis aktual pelanggan di Bandung dengan Sweep Method yang mempertimbangkan
IOINFORMATICIOINFORMATIC Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ARMAN mampu menampilkan informasi lingkungan secara real-time, akurat, dan menarik, serta mendukung kolaborasiHasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ARMAN mampu menampilkan informasi lingkungan secara real-time, akurat, dan menarik, serta mendukung kolaborasi
UMMUMM Penelitian ini menawarkan wawasan berharga bagi investor dengan mengilustrasikan trade-off antara risiko dan imbal hasil dalam pemilihan saham, berkontribusiPenelitian ini menawarkan wawasan berharga bagi investor dengan mengilustrasikan trade-off antara risiko dan imbal hasil dalam pemilihan saham, berkontribusi
Tel-UTel-U Sistem irigasi cerdas yang didukung oleh teknologi IoT dan platform Blynk menawarkan pendekatan holistik untuk memodernisasi pertanian. Dengan memanfaatkanSistem irigasi cerdas yang didukung oleh teknologi IoT dan platform Blynk menawarkan pendekatan holistik untuk memodernisasi pertanian. Dengan memanfaatkan
KOMPETIFKOMPETIF 308) dengan nilai t-count lebih besar dari t-tabel (1. 661). Disiplin Kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan dengan hasil308) dengan nilai t-count lebih besar dari t-tabel (1. 661). Disiplin Kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan dengan hasil
ILOMATAILOMATA Populasi 22 bank, sampel 10 bank. Analisis menggunakan regresi linear sederhana dan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil menunjukkan CAR berpengaruhPopulasi 22 bank, sampel 10 bank. Analisis menggunakan regresi linear sederhana dan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil menunjukkan CAR berpengaruh
Useful /
Tel-UTel-U Peramalan hibrida bekerja dalam dua tahap. Pertama, SSA memecah data menjadi komponen tren, musiman, noise, dan residu. Kedua, hasil dekomposisi diprediksiPeramalan hibrida bekerja dalam dua tahap. Pertama, SSA memecah data menjadi komponen tren, musiman, noise, dan residu. Kedua, hasil dekomposisi diprediksi
KOMPETIFKOMPETIF Banyak penelitian telah menerapkan gaya koping untuk mengaitkan stres dengan kesejahteraan subjektif. Namun, dalam penelitian ini peneliti tertarik untukBanyak penelitian telah menerapkan gaya koping untuk mengaitkan stres dengan kesejahteraan subjektif. Namun, dalam penelitian ini peneliti tertarik untuk
KOMPETIFKOMPETIF Berdasarkan hasil penelitian, budaya organisasi, motivasi, dan komitmen secara signifikan memengaruhi kinerja pegawai Kantor Kementerian Agama KabupatenBerdasarkan hasil penelitian, budaya organisasi, motivasi, dan komitmen secara signifikan memengaruhi kinerja pegawai Kantor Kementerian Agama Kabupaten
KOMPETIFKOMPETIF Motivasi berperan sebagai variabel intervening yang memperkuat pengaruh kompetensi terhadap kinerja pegawai. Dengan demikian, peningkatan kompetensi danMotivasi berperan sebagai variabel intervening yang memperkuat pengaruh kompetensi terhadap kinerja pegawai. Dengan demikian, peningkatan kompetensi dan