STEKOMSTEKOM

Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer GrafisPixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis

Penjadwalan konten pada media sosial secara efektif dan efisien telah menjadi kebutuhan penting bagi pengguna, terutama mereka yang menggunakan media sosial sebagai alat untuk membantu menjalankan bisnis atau organisasi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna untuk aplikasi penjadwalan media sosial berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development dan Unified Modeling Language (UML). Metode ini dipilih karena pengembangan dapat dilakukan dengan cepat melalui literasi yang melibatkan pengguna sehingga dapat memenuhi semua kebutuhan untuk menciptakan sistem yang optimal. Tahapan penelitian dimulai dengan wawancara pengguna, dan kemudian data ini akan digunakan untuk mengembangkan prototipe desain UI awal yang dirancang menggunakan Figma. UML digunakan untuk memvisualisasikan model desain dan juga bagaimana sistem akan berjalan nanti. Sistem ini diharapkan dapat membantu mempermudah posting konten media sosial.

Penggunaan media sosial sangat penting bagi keberhasilan bisnis dan organisasi dalam meningkatkan efisiensi waktu dan produktivitas.Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjadwalan media sosial yang dapat memenuhi kebutuhan pengguna dan mengatasi permasalahan terkait pengelolaan konten.Sistem ini dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna, seperti kemampuan posting otomatis, dukungan berbagai platform, dan penyediaan laporan hasil postingan.Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam memposting konten di media sosial.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan fitur analisis sentimen terhadap konten yang dijadwalkan, untuk memberikan rekomendasi waktu posting yang lebih optimal berdasarkan respons audiens. Selain itu, integrasi dengan berbagai platform analitik media sosial dapat dilakukan untuk memberikan laporan yang lebih komprehensif dan mendalam mengenai performa konten. Terakhir, eksplorasi penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk otomatisasi pembuatan konten atau rekomendasi topik yang relevan dengan audiens dapat menjadi arah penelitian yang menarik, sehingga sistem tidak hanya berfungsi sebagai penjadwal, tetapi juga sebagai asisten virtual dalam pengelolaan media sosial yang cerdas dan adaptif. Pengembangan ini akan membantu pengguna dalam memaksimalkan dampak dari strategi media sosial mereka, serta menghemat waktu dan sumber daya yang berharga.

  1. Sistem Informasi Penjadwalan Otomatis Media Sosial Instagram Untuk Mendukung Promosi Program Studi Di... doi.org/10.47233/jteksis.v2i2.149Sistem Informasi Penjadwalan Otomatis Media Sosial Instagram Untuk Mendukung Promosi Program Studi Di doi 10 47233 jteksis v2i2 149
  2. Black Box Testing with Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis Methods (Study Case: Academic... doi.org/10.2991/978-94-6463-084-8_19Black Box Testing with Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis Methods Study Case Academic doi 10 2991 978 94 6463 084 8 19
  3. Pengujian Black Box Menggunakan Metode Analisis Nilai Batas pada Aplikasi DANA | KONSTELASI: Konvergensi... ojs.uajy.ac.id/index.php/konstelasi/article/view/8289Pengujian Black Box Menggunakan Metode Analisis Nilai Batas pada Aplikasi DANA KONSTELASI Konvergensi ojs uajy ac index php konstelasi article view 8289
  4. Designing User Interface (UI) of Social Media Scheduler System with Rapid Application Development (RAD)... doi.org/10.51903/pixel.v17i2.2167Designing User Interface UI of Social Media Scheduler System with Rapid Application Development RAD doi 10 51903 pixel v17i2 2167
  5. Jurnal Ilmiah Informatika (JIF). pengembangan aplikasi penjadwalan konten instagram otomatis pelaku umkm... doi.org/10.33884/jif.v11i02.8038Jurnal Ilmiah Informatika JIF pengembangan aplikasi penjadwalan konten instagram otomatis pelaku umkm doi 10 33884 jif v11i02 8038
Read online
File size764.97 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test