UNIPASUNIPAS
LocusLocusPerkembangan teknologi di bidang pemerintahan yang disebut e-government semakin gencar dilaksanakan. Salah satunya dalam implementasi Kebijakan Penerimaan Peserta Didik Baru Secara Elektronik (E-PPDB). Peneliti merumuskan masalah: 1) Bagaimanakah implementasi E-PPDB pada satuan pendidikan SMP Negeri 4 Sawan? 2) Apakah faktor pendukung dan penghambat implementasi E-PPDB pada satuan pendidikan SMP Negeri 4 Sawan? 3) Bagaimanakah dampak penggunaan E-PPDB pada satuan pendidikan SMP Negeri 4 Sawan? Peneliti dalam penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan mengumpulkan dan mengolah data hasil wawancara, hasil observasi dan hasil dokumentasi dan dijelaskan melalui diskripsi hasil pengolahan data tersebut untuk mudah dipahami, analisis data menggunakan analisis kualitatif sepanjang berlangsungnya penelitian secara terus menerus dari awal sampai akhir penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: 1) Implementasi E-PPDB pada satuan pendidikan SMP Negeri 4 Sawan, dari indikator komunikasi, sumber daya, disposisi dan struktur birokrasi sudah berjalan dengan baik dan sesuai dengan tujuan yang diharapkan, namun masih ada beberapa kekurangan pada disposisi atau ketanggapan sikap dari pelaksana kebijakan; 2) Faktor pendukung dari implementasi E-PPDB ini adalah didukung oleh sumber daya yang baik dan memadai, manajemen kepala sekolah yang baik, pemanfaatan sistem yang user friendly atau mudah dimengerti pengguna, dan kerjasama yang baik antar pelaksana dan kelompok sasaran; 3) Implementasi E-PPDB memberi dampak pada sebagian besar hasil memperlihatkan dampak positif dari pelaksana dan kelompok sasaran yaitu sistem pendaftaran siswa menjadi lebih efektif dan efesien bagi kelompok sasaran, proses pembelajaran menjadi lebih mudah; kemudahan dalam mengakses kegiatan sekolah; kemudahan dalam membina siswa, dan meringankan biaya transportasi bagi peserta didik.
Implementasi Penerimaan Peserta Didik Baru secara elektronik (E-PPDB) pada satuan pendidikan SMP Negeri 4 Sawan telah berjalan baik sesuai tujuan, meski masih ada kekurangan dalam ketanggapan pelaksana kebijakan.Faktor pendukung meliputi sumber daya yang memadai, manajemen sekolah yang baik, sistem user friendly, dan kerjasama antar pihak.Dampak positif termasuk efisiensi pendaftaran, distribusi siswa merata, dan penghematan biaya transportasi.Namun, ada dampak negatif seperti perbedaan kemampuan siswa yang mencolok dan sikap arogan sebagian siswa.
1) Kembangkan sistem E-PPDB dengan integrasi AI untuk validasi data alamat secara otomatis, meminimalkan kesalahan input manual. 2) Tingkatkan pelatihan guru dan staf tentang penggunaan sistem digital agar lebih mahir dalam mengelola data dan menangani masalah teknis. 3) Libatkan orang tua lebih aktif dalam proses pendaftaran melalui fitur notifikasi real-time dan forum diskusi online, sehingga meningkatkan partisipasi dan pemahaman mereka terhadap aturan zonasi.
| File size | 663.99 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
NURISNURIS Hasil dari penelitian ini antara lain pemikiran masyarakat terhadap praktek shontengan karena rasa takut terhadap dampak yang akan dialami pasca acaraHasil dari penelitian ini antara lain pemikiran masyarakat terhadap praktek shontengan karena rasa takut terhadap dampak yang akan dialami pasca acara
STIATA BALONGSTIATA BALONG Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa dapat dikategorikan Cukup Efektif. Proses pelayanan yang dilakukan sudah sesuaiBerdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa dapat dikategorikan Cukup Efektif. Proses pelayanan yang dilakukan sudah sesuai
STIATA BALONGSTIATA BALONG Implementasi adalah proses penerapan ide, konsep, dan kebijakan. Ini menunjukkan bahwa implementasi merupakan salah satu faktor penting yang berpengaruhImplementasi adalah proses penerapan ide, konsep, dan kebijakan. Ini menunjukkan bahwa implementasi merupakan salah satu faktor penting yang berpengaruh
STIATA BALONGSTIATA BALONG Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model interaktif untuk menganalisis data hasil penelitian yaitu menggunakan Data Collection,Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model interaktif untuk menganalisis data hasil penelitian yaitu menggunakan Data Collection,
UNDIKMAUNDIKMA Solusi digital sederhana seperti template aplikasi Microsoft Excel terbukti menjadi intervensi yang fungsional dalam pemberdayaan UMKM, serta mendukungSolusi digital sederhana seperti template aplikasi Microsoft Excel terbukti menjadi intervensi yang fungsional dalam pemberdayaan UMKM, serta mendukung
JURNALKUJURNALKU Jumlah penduduk dan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli daerah. Hal ini mengimplikasikan bahwa pemerintah daerahJumlah penduduk dan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli daerah. Hal ini mengimplikasikan bahwa pemerintah daerah
PELITANUSAPELITANUSA Pemilihan subjek dilakukan dengan teknik purposive sampling dengan kriteria, yaitu siswa yang memiliki kesalahan dalam menyelesaikan masalah matematika.Pemilihan subjek dilakukan dengan teknik purposive sampling dengan kriteria, yaitu siswa yang memiliki kesalahan dalam menyelesaikan masalah matematika.
UNDANAUNDANA Penelitian ini menggunakan 8 kriteria yaitu, penghasilan perbulan, jumlah tanggungan, luas lantai rumah, jenis lantai rumah, jenis tembok rumah, aset,Penelitian ini menggunakan 8 kriteria yaitu, penghasilan perbulan, jumlah tanggungan, luas lantai rumah, jenis lantai rumah, jenis tembok rumah, aset,
Useful /
NASKAHACEHNASKAHACEH Staf yang berpartisipasi dalam pelatihan mampu memahami dan mengoperasikan aplikasi cadangan SRIKANDI secara efektif untuk mengelola arsip. Dengan fiturStaf yang berpartisipasi dalam pelatihan mampu memahami dan mengoperasikan aplikasi cadangan SRIKANDI secara efektif untuk mengelola arsip. Dengan fitur
POLTESAPOLTESA Kecanduan bermain game online ini juga telah menyebabkan penurunan moral ahlak siswa, banyak waktu yang seharusnya digunakan untuk kegiatan positif menjadiKecanduan bermain game online ini juga telah menyebabkan penurunan moral ahlak siswa, banyak waktu yang seharusnya digunakan untuk kegiatan positif menjadi
POLTESAPOLTESA Klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) pun dapat diterapkan dan diuji menggunakan 2 fungsi Kernel yakni Gaussian dan Polynomial. Hasil perbandinganKlasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) pun dapat diterapkan dan diuji menggunakan 2 fungsi Kernel yakni Gaussian dan Polynomial. Hasil perbandingan
UNDANAUNDANA Hal ini menunjukkan data yang tersedia antara kelas normal dan kelas terindikasi kekurangan unsur hara secara ciri tekstur sulit dibedakan. Akurasi meningkatHal ini menunjukkan data yang tersedia antara kelas normal dan kelas terindikasi kekurangan unsur hara secara ciri tekstur sulit dibedakan. Akurasi meningkat