UMJ PremiumUMJ Premium

JISI: Jurnal Integrasi Sistem IndustriJISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menekan biaya transportasi dan menentukan cara terbaik untuk mendistribusikan produk wafer. Penelitian ini dilakukan pada sebuah perusahaan yang bekerja untuk memproduksi produk wafer, dimana terdapat departemen Logistik dan perusahaan yang bertanggung jawab untuk mendistribusikan produk tersebut ke distributor lain di seluruh Indonesia khususnya Pulau Jawa. Proses distribusi sendiri merupakan salah satu proses terpenting dalam perusahaan dan tidak memerlukan biaya yang sedikit bagi perusahaan untuk memantau proses distribusi. Dan metode pengiriman membutuhkan pembayaran. Selain itu, truk digunakan untuk mengantarkan barang ke masing-masing distributor melalui rute yang berbeda, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mencari rute terbaik dan menekan biaya transportasi tergantung jarak. Untuk mendapatkan rute terbaik dengan biaya terendah, penelitian ini mengusulkan solusi menggunakan algoritma sel dengan menentukan rute yang akan diambil dari kendaraan. Metode distribusi menggunakan metode genetik menggunakan metode crossover dan one crosspoint crossover, mutasi dan seleksi menggunakan seleksi elitisme. Hasil akhirnya adalah saluran distribusi terbaik dan biaya distribusi terendah.

Pengolahan data pendistribusian produk wafer dilakukan oleh PT dengan menggunakan temuan penelitian yang komprehensif.Teknik Genetic Algorithm digunakan oleh UPA (LDC Karawang).Hal tersebut membuktikan bahwa metode Genetic Algorithm digunakan.Mengingat jarak yang ditempuh dalam perhitungan manual yaitu 1 - 5 - 6 - 7 - 8 - 3 - 4 - 2, dengan nilai jarak terdekat 890 km Karawang - Pemalang - Purwokerto - Cilacap - Yogyakarta - Semarang dapat menyimpulkan bahwa metode ini digunakan untuk memilih jalur yang kurang optimal.Penentuan rute terpendek dengan menggunakan software matlab dengan nilai crossrate 0,07 dan mutrate 0,03 memberikan hasil informasi rute optimal yang akan dilalui dengan nilai total jarak tempuh sebesar 924 km dengan rute tercepat yang didapatkan yaitu 4 – 3 – 8 – 2 – 5 – 7 – 6 – 1, Rembang – Solo – Yogyakarta – Semarang – Pemalang – Cilacap – Purwokerto – Karawang.Terdapat gap dari perhitungan manual dan software sebesar 34 km disebabkan pada software pembangkit bilangan menggunakan bilangan acak sehingga setiap proses run menginformasikan hasil yang berbeda sampai ditemukan nilai terkecil.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada integrasi data lalu lintas real-time ke dalam algoritma genetika untuk meningkatkan akurasi perhitungan rute. Selain itu, perlu dilakukan studi perbandingan antara algoritma genetika dengan metode optimasi lain seperti algoritma tabu search atau simulated annealing untuk mengevaluasi efisiensi dalam skenario distribusi yang lebih kompleks. Terakhir, penelitian bisa mengkaji dampak variasi kapasitas kendaraan terhadap hasil optimasi distribusi, terutama dalam kondisi permintaan yang fluktuatif. Dengan mempertimbangkan faktor dinamis seperti perubahan jadwal produksi atau hambatan logistik, metode optimasi dapat dikembangkan menjadi lebih adaptif. Penelitian juga bisa menggabungkan analisis risiko dalam perencanaan rute, seperti menghitung kemungkinan keterlambatan atau kerusakan barang selama pengiriman. Selain itu, penggunaan teknologi IoT untuk memantau kondisi kendaraan dan beban muat secara real-time dapat meningkatkan keandalan sistem distribusi. Penelitian tentang pengaruh kebijakan pemerintah terhadap biaya transportasi, seperti perubahan tarif tol atau regulasi lingkungan, juga penting untuk memastikan solusi yang diterapkan tetap relevan. Dengan memperluas parameter yang dianalisis, penelitian ini dapat memberikan wawasan lebih luas tentang optimasi logistik di industri manufaktur. Kombinasi antara data historis dan prediksi kebutuhan masa depan bisa menjadi arah penelitian yang menarik untuk meningkatkan efisiensi distribusi jangka panjang.

  1. Optimasi Algoritma Genetika Dalam Menentukan Rute Optimal Topologi Cincin Pada Wide Area Network | Muftikhali... doi.org/10.30872/jim.v13i1.1007Optimasi Algoritma Genetika Dalam Menentukan Rute Optimal Topologi Cincin Pada Wide Area Network Muftikhali doi 10 30872 jim v13i1 1007
  2. PENGARUH SOFTWARE MATLAB TERHADAP KEMAMPUAN MENYELESAIKAN MASALAH PROGRAM LINIER | FIBONACCI: Jurnal... doi.org/10.24853/fbc.5.2.175-182PENGARUH SOFTWARE MATLAB TERHADAP KEMAMPUAN MENYELESAIKAN MASALAH PROGRAM LINIER FIBONACCI Jurnal doi 10 24853 fbc 5 2 175 182
Read online
File size295.5 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test