UMBUMB

SINERGISINERGI

Optimasi controller pada generator dapat meningkatkan performa sistem. Diperlukan optimasi parameter yang tepat untuk mendapatkan performa optimal dari controller. Aplikasi metode kecerdasan buatan sebagai metode optimasi parameter diajukan dalam studi ini. Dengan menggunakan metode cerdas berbasis Ant Colony, diperoleh parameter PSS-PID yang optimal. Dengan tuning optimal, sistem mendapatkan respons frekuensi dan sudut rotor Single Machine Infinite Bus (SMIB) yang optimal, yang ditunjukkan oleh overshoot respons sistem minimum. Stabilitas sistem SMIB akan diuji. Studi kasus penambahan dan pengurangan beban digunakan, dengan metode kontrol yang diusulkan PSS-PID dioptimalkan menggunakan Ant Colony. Berdasarkan analisis menggunakan kontrol PSS-PID yang diusulkan, kita mendapatkan overshoot minimum untuk respons frekuensi dan sudut rotor sistem SMIB. Ketika beban berubah pada 20 detik, menggunakan skema kontrol PSS-PID, overshoot minimum adalah -4.316e-06 hingga 7.598e-05 pu dengan waktu stabilisasi 22.01s. Untuk respons overshoot sudut rotor, menggunakan skema kontrol PSS-PID, overshoot minimum adalah -0.01113 hingga -0.009669 pu dengan waktu stabilisasi 22.36s.

Menurut hasil perbandingan, parameter optimal PSS-PID yang dituning menggunakan ACO adalah Kp = 5.Respons frekuensi sistem SMIB yang optimal diperoleh dengan tuning tersebut dibandingkan dengan sistem yang tidak terkontrol, SMIB-PID, dan SMIB-PSS.Kondisi ini ditunjukkan oleh peningkatan performa sistem, di mana controller dapat memberikan stabilitas—peningkatan respons sistem dengan overshoot dan waktu stabilisasi minimum.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan juga bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan: Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh berbagai jenis beban (misalnya, beban induktif, beban kapasitif) terhadap performa sistem SMIB yang dikendalikan oleh PSS-PID yang dioptimalkan dengan ACO. Hal ini penting untuk memahami bagaimana variasi karakteristik beban memengaruhi stabilitas dan respons sistem. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan metode optimasi yang lebih efisien dan adaptif daripada ACO, seperti algoritma genetika atau pembelajaran penguatan, untuk tuning parameter PSS-PID secara real-time berdasarkan kondisi operasional sistem. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi sistem penyimpanan energi (misalnya, baterai atau superkapasitor) ke dalam sistem SMIB yang dikendalikan oleh PSS-PID untuk meningkatkan stabilitas dan respons terhadap gangguan transien. Integrasi ini dapat membantu mengatasi fluktuasi daya yang disebabkan oleh sumber energi terbarukan dan meningkatkan keandalan sistem secara keseluruhan. Ketiga saran ini saling melengkapi dan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem tenaga listrik yang lebih stabil, efisien, dan andal.

  1. 0. pdf obj endobj xref trailer startxref eof ca 0p 53a 500l 4hy bk 6v oq e7 endstream wqo 4u cvxxt dcri... doi.org/10.15676/ijeei.2017.9.4.120 pdf obj endobj xref trailer startxref eof ca 0p 53a 500l 4hy bk 6v oq e7 endstream wqo 4u cvxxt dcri doi 10 15676 ijeei 2017 9 4 12
  2. OPTIMAL DESIGN PSS-PID CONTROL ON SINGLE MACHINE INFINITE BUS USING ANT COLONY OPTIMIZATION | Kadir |... doi.org/10.22441/sinergi.2021.2.008OPTIMAL DESIGN PSS PID CONTROL ON SINGLE MACHINE INFINITE BUS USING ANT COLONY OPTIMIZATION Kadir doi 10 22441 sinergi 2021 2 008
  3. Optimal Design Power System Stabilizer Using Firefly Algorithm in Interconnected 150 kV Sulselrabar System,... doi.org/10.15866/iree.v12i3.11136Optimal Design Power System Stabilizer Using Firefly Algorithm in Interconnected 150 kV Sulselrabar System doi 10 15866 iree v12i3 11136
  4. PSS Tuning on Power Generator System using Flower Pollination Algorithm | Djalal | Jurnal Teknologi dan... doi.org/10.14710/jtsiskom.6.3.2018.93-99PSS Tuning on Power Generator System using Flower Pollination Algorithm Djalal Jurnal Teknologi dan doi 10 14710 jtsiskom 6 3 2018 93 99
Read online
File size429.07 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test